實(shí)現(xiàn)正態(tài)分布的偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器
標(biāo)簽: 正 分布 偽隨機(jī) 發(fā)生器
上傳時(shí)間: 2016-05-12
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整數(shù)因子分解問題 大于1 的正整數(shù)n可以分解為:n=x1*x2*…*xm。對(duì)于給定的正整數(shù)n,編程計(jì)算n共有多少種不同的分解式
標(biāo)簽: 整數(shù) 分解 正 xm
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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正整數(shù)x 的約數(shù)是能整除x 的正整數(shù)。正整數(shù)x 的約數(shù)個(gè)數(shù)記為div(x)。例如,1,2, 5,10 都是正整數(shù)10 的約數(shù),且div(10)=4。設(shè)a 和b 是2 個(gè)正整數(shù),a≤b,找出a 和b 之間約數(shù)個(gè)數(shù)最多的數(shù)x。
標(biāo)簽: 正 整數(shù) div
上傳時(shí)間: 2014-11-24
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通過使用JAVA的正則表達(dá)式,把歌詞文件里的時(shí)間信息刪除掉 共享之
標(biāo)簽: JAVA 正 刪除 表達(dá)式
上傳時(shí)間: 2016-05-13
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L-M優(yōu)化算法(trainlm)和貝葉斯正則化算法(trainbr)
標(biāo)簽: trainlm trainbr L-M 優(yōu)化算法
上傳時(shí)間: 2013-12-08
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一個(gè)基于正態(tài)分布 的貝葉斯最小錯(cuò)誤率的分類器
標(biāo)簽: 正 分布 分類器 貝葉斯
上傳時(shí)間: 2016-05-17
上傳用戶:洛木卓
產(chǎn)生sinx+cosx波形 用于正交調(diào)制得測試信號(hào) 一次輸出正交和同相分量 verilog語言
標(biāo)簽: verilog sinx cosx 波形
上傳時(shí)間: 2014-01-15
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模擬正態(tài)分布隨機(jī)變量 將結(jié)果寫入文件 算法是從一本數(shù)學(xué)書上改編而來
標(biāo)簽: 模擬 分布 正 隨機(jī)變量
上傳時(shí)間: 2014-01-05
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計(jì)算多維正態(tài)分布的概率密度值,給出均值和方差矩陣
標(biāo)簽: 計(jì)算 多維 分布 正
上傳時(shí)間: 2014-11-02
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正交頻分復(fù)用中當(dāng)調(diào)制方式采用QDPSK時(shí)的解調(diào)程序
標(biāo)簽: QDPSK 正交頻分復(fù)用 調(diào)制方式 解調(diào)
上傳時(shí)間: 2014-01-17
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