L-M優化算法（trainlm）和貝葉斯正則化算法（trainbr）
資源簡介：L-M優化算法（trainlm）和貝葉斯正則化算法（trainbr）
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：gundamwzc
資源簡介：采用貝葉斯正則化算法提高 BP 網絡的推廣能力。我們采用兩種訓練方法，即 L-M 優化算法（trainlm）
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：三人用菜
資源簡介：BP神經網絡的matlab程序（動量梯度下降算法訓練 、貝葉斯正則化算法）
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：邶刖
資源簡介：采用貝葉斯正則化算法提高bp網絡的性能，即L-M優化算法
上傳時間： 2017-07-22
上傳用戶：asasasas
資源簡介：采用動量梯度下降算法訓練BP網絡，采用兩種訓練方法，即 L-M 優化算法（trainlm）和貝葉斯正則化算法（trainbr），用以訓練 BP 網絡
上傳時間： 2017-02-18
上傳用戶：lepoke
資源簡介：基于數據挖掘的決策樹改進算法和貝葉斯改進算法，很有用的
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：helmos
資源簡介：貝葉斯matlab程序設計算法，給出了各種實驗數據和實驗方法。
上傳時間： 2016-05-07
上傳用戶：kikye
資源簡介：基于膚色模型和貝葉斯判別的人臉檢測
上傳時間： 2015-08-26
上傳用戶：1109003457
資源簡介：基于不斷學習的貝葉斯-KNN文本分類算法的設計與實現,給出原始幾個類別的文本文件，通過機器學習，獲取各個類別文本內容的主要特征，在這個基礎上，給出待分類的文件庫，系統通過自動分類，對文件庫中的文本進行分類，把文件分配到最有可能的類別中。
上傳時間： 2015-08-31
上傳用戶：時代電子小智
資源簡介：樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當直觀：Rocchio法來源于信息檢索系統，后來最早...
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：wxhwjf
資源簡介：數據挖掘中基于貝葉斯網絡的分類算法 算法分為訓練、驗證兩大部分
上傳時間： 2016-07-14
上傳用戶：athjac
資源簡介：基于決策樹和貝葉斯的預測分析器，可以對數據庫中的數據集通過訓練學習后根據訓練結果進行信息預測。
上傳時間： 2016-09-03
上傳用戶：gaojiao1999
資源簡介：基于貝葉斯的數據挖掘算法的實現,使用visual stutio2005編程實現。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：jeffery
資源簡介：一個樸素貝葉斯的matlab實現算法一個樸素貝葉斯的matlab實現算法
上傳時間： 2016-11-24
上傳用戶：363186
資源簡介：為一個貝葉斯分類的學習算法實現,是基于linux系統下的c++實現
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：lingzhichao
資源簡介：全概率公式和貝葉斯公式全概率公式和貝葉斯公式全概率公式和貝葉斯公式全概率公式和貝葉斯公式
上傳時間： 2017-06-27
上傳用戶：exxxds
資源簡介：分別給出利用自適應Simpson積分的數值積分方法（QUAD.m）和自適應Lobatto的數值積分算法（QUADL.m）。
上傳時間： 2015-09-11
上傳用戶：yy541071797
資源簡介：有關貝葉斯算法的java程序 優化計算和預測功能 比較好用
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：zhenyushaw
資源簡介：P89V51RD2系列芯片是具有串口下載功能（ISP）和在KEIL中進行調試的功能（SOFTICE）。 新的芯片是ISP功能，通過FlashMagic 軟件可以設置其為SOFTICE功能。 但要想回到ISP功能，則沒有現成的好辦法，只有通過編程器了。 但現在可以通過這個程序來恢復其ISP功能...
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：13517191407
資源簡介：java編寫的貝葉斯網絡分類器（貌似沒有模型構建和參數學習過程）
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：xiaoxiang
資源簡介：本文通過分析樸素貝葉斯的兩種常見的實現 模型：二項獨立模型（BIM）和多項模型（MM），提出混和模型的樸素貝葉斯方法和帶有單詞量相關的 平滑因子的混和模型。
上傳時間： 2014-11-24
上傳用戶：wyc199288
資源簡介：時隙alora和偽貝葉斯算法的形成仿真程序 matlab m文件
上傳時間： 2016-12-03
上傳用戶：李彥東
資源簡介：Ho—Kashyap線性分類算法（MHKS）采用了支持向量機最大化間隔的思想,利用面向矩陣模式的雙邊正則化實現線性分類。
上傳時間： 2014-06-03
上傳用戶：標點符號
資源簡介：樸素貝葉斯分類器（Naive Bayes Classifier），可以分類任意屬性個數和目標狀態的離散樣例。
上傳時間： 2014-10-31
上傳用戶：戀天使569
資源簡介：DEELX 正則表達式引擎（v1.2） DEELX 是一個在 C++ 環境下的與 Perl 兼容的正則表達式引擎。是 RegExLab 開展的一個研究開發項目。 基本特點： 支持與 Perl 兼容的正則表達式語法。 支持 IGNORECASE, SINGLELINE, MULTILINE 等常見匹配模式。 兼容性...
上傳時間： 2017-02-21
上傳用戶：zhenyushaw
資源簡介：樸素貝葉斯分類器（Navie Bayesian Classifier）識別鼠標輸入的字母A～J
上傳時間： 2015-03-08
上傳用戶：chfanjiang
資源簡介：Classifier4J這個Java類庫為文本自動分類提供了一個API。缺省（目前）實現的API是一個貝葉斯分類器。這個類庫可以用于多個目的－可能作為一個垃圾郵件過濾器或一個blog
上傳時間： 2015-04-05
上傳用戶：shinesyh
資源簡介：貝葉斯優化算法是一種新的演化算法，通過貝葉斯概率統計的知識來學習后代，可是使演化朝有利的方向前進，程序用C實現了貝葉斯優化算法。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：xlcky
資源簡介：Bayesian Filter.貝葉斯（Bayesian）濾波器的C++類庫。包括卡爾曼濾波（kalman filter）、粒子濾波(particle filter)等。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：ukuk
資源簡介：本書是清華大學自動化教材,主要討論統計模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數、近鄰規則、經驗風險最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經網絡、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法，以及統計學習理論和支持向量機等內容，還介...
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：qw12
