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潮流模型

基于AR模型的HIFU無損測溫方法研究

自回歸功率譜密度（AR-PSD）方法的基礎是生物組織的離散散射體模型〔超聲體模〕理論，該模型認為生物組織為半規則的散射體分布的，這種方法是基于溫度和頻移的相關特性。本文介紹超聲回波信號對HIFU（High Intensity Focused Ultrasound）治療的測溫技術，從測溫模型和算法，實驗儀器的設計和構建，仿真和離體實驗中獲取了一套有效的測溫方法，利用Matlab7.1和VC++6.0作為工具對超聲回波信號進行計算機仿真，并從實驗獲得的超聲回波信號中分析出具體的溫度變化，驗證了算法的可行性。

標簽： HIFU AR模型無損測溫方法研究

上傳時間： 2013-11-13

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基于1641的面向信息模型ATE應用解決方案

多年來，自動測試系統經歷了從專用型向通用型、開放性的發展歷程，ATS作為計算機技術的一個特定領域，一直都是緊隨計算機技術的發展，而如今計算機技術發展到互聯網階段，信息模型的概念為測試領域發展帶來新的階段，IEEE 1641標準充分解決了ATE的互操作和TPS可移植的問題，最大限度地降低了ATS生命周期的維護費用，具有顯著的軍事及經濟效應。

標簽： 1641 ATE 信息模型方案

上傳時間： 2013-10-13

上傳用戶：busterman
基于改進的混合高斯模型的運動目標跟蹤研究

對傳統混合高斯背景模型作了改進，消除了緩慢運動目標對背景模型的影響，其中提出了目標間差分方法區分出前后幀變化區，對不同區域采用不同的學習權重更新策略。通過實驗證明，該改進算法提高了背景模型的健壯性，在跟蹤系統中獲得較好效果。

標簽： 高斯模型運動目標跟蹤

上傳時間： 2015-01-03

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基于交互式多模型粒子濾波的相控陣雷達自適應采樣

為有效合理利用雷達資源和解決雷達測量值與運動狀態間的非線性關系以及目標狀態本身可能出現的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣雷達自適應采樣目標跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預測值的后驗克拉美羅矩陣代替預測協方差矩陣，通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應目標運動狀態的變化。將該方法與基于量測轉換的IMM自適應采樣算法進行仿真實驗，表明了該算法的有效性。

標簽： 交互式多模型粒子濾波相控陣雷達

上傳時間： 2013-10-09

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數學模型

數學模型

標簽： 數學模型

上傳時間： 2015-01-06

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基于EJB的真實世界模型

基于EJB的真實世界模型

標簽： EJB 模型

上傳時間： 2013-12-17

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一個小型全文檢索模型—— 全文檢索模型

一個小型全文檢索模型—— 全文檢索模型

標簽： 檢索模型

上傳時間： 2014-08-22

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C/S模型

C/S模型，簡單的聊天室

標簽： 模型

上傳時間： 2014-01-20

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ActiVeX 組件對象模型

ActiVeX 組件對象模型

標簽： ActiVeX 對象模型

上傳時間： 2014-01-24

上傳用戶：氣溫達上千萬的
深度探索C++對象模型

深度探索C++對象模型

標簽： 對象模型

上傳時間： 2015-01-13

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