點(diǎn)對(duì)點(diǎn)資訊分享系統(tǒng)在有線及無線網(wǎng)路上之設(shè)計(jì)與實(shí)作
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：壞天使kk
萬年歷程序能顯示陽歷（農(nóng)歷）年、月日、時(shí)分秒，能標(biāo)明是否為閏年。
標(biāo)簽： 萬年歷 程序 農(nóng)歷 時(shí)分
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：jennyzai
盒中腦（bsb）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型首先由Anderson等人于1977年提出，Golden等人對(duì)該模型進(jìn)行了深入的研究?？捎米髯月?lián)想最鄰分類器，并可存儲(chǔ)任何模擬向量模式。
標(biāo)簽： Anderson 1977 bsb 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
上傳時(shí)間： 2016-08-30
上傳用戶：cx111111
該電子文檔是< J2EE Tutorial中文版>>.使用Java2平臺(tái)企業(yè)版（J2EE）來創(chuàng)建企業(yè)級(jí)應(yīng)用程序
標(biāo)簽： J2EE Tutorial Java2 gt
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：kristycreasy
（1） 顯示北京時(shí)間； （2） 能夠校準(zhǔn)時(shí)間； （3） 使用匯編語言； （4） 時(shí)、分、秒之間以及年、月、日間以小數(shù)點(diǎn)分隔； （5） 顯示公歷日期 （6） 能夠校準(zhǔn)日期 （7） 運(yùn)動(dòng)秒表 （8） 鬧鐘功能 （9） 整點(diǎn)報(bào)時(shí)功能 （10） 自動(dòng)/手動(dòng)進(jìn)入休眠狀態(tài)
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：lx9076
1989年出現(xiàn)了第一個(gè)木馬. 修改utmp,wtmp和lastlog,躲避who,w,last命令. LRK4/LRK5 ... e2fs_stage1_5_exec-start.o e2fs_stage1_5_exec-asm.
標(biāo)簽： exec-start LRK fs_stage lastlog
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：253189838
微分進(jìn)化算法DE（Differential Evolution）由Storn和Price等學(xué)者于1995年首先提出。它是一種基于種群優(yōu)化的新智能優(yōu)化方法，它已被證明在求解過程中具有高效性、收斂性、魯棒性等優(yōu)點(diǎn)
標(biāo)簽： Differential Evolution Storn Price
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：siguazgb
根據(jù)曼徹斯***的編碼原則（參見本刊2001年第一期《一種采用曼碼調(diào)制的非接觸IC卡讀寫程序編制》），非接觸ID卡采用上升沿對(duì)應(yīng)著位數(shù)據(jù)“0”，下降沿對(duì)應(yīng)著位數(shù)據(jù)“1”，微控制器通過檢測U2270B輸出數(shù)據(jù)位的跳變來實(shí)現(xiàn)對(duì)曼徹斯***的譯碼。在現(xiàn)實(shí)工作中，數(shù)據(jù)信號(hào)會(huì)受到調(diào)制、解調(diào)、噪聲各種效應(yīng)的影響，其上升沿和下降沿存在抖動(dòng)，可采用鍵盤消抖的辦法來消除抖動(dòng)的影響。根據(jù)非接觸ID卡64位數(shù)據(jù)循環(huán)發(fā)送以及其數(shù)據(jù)緒構(gòu)特點(diǎn)，即數(shù)據(jù)流中第64位為“0”，第1位至第9位為“1”。據(jù)此，將“0111111111”作為讀數(shù)據(jù)的起始標(biāo)識(shí)，如圖2所示。在確定了數(shù)據(jù)起始標(biāo)識(shí)后，采用延時(shí)大于0.5T采樣數(shù)據(jù)位的方法，如圖3所示，來避開曼徹斯***編碼中的空跳對(duì)數(shù)據(jù)譯碼造成的影響，簡化了譯碼程序。 通過實(shí)驗(yàn)得到：480μs≤1T≤520μs，220μs≤0.5T≤280μs，由此取Tnext=300μs。為了便于對(duì)讀出數(shù)據(jù)進(jìn)行奇校驗(yàn)，讀出數(shù)據(jù)每5位作為一個(gè)字節(jié)。因此確定起始標(biāo)識(shí)和讀取數(shù)據(jù)對(duì)時(shí)鐘有嚴(yán)格要求，所以尋找起始標(biāo)識(shí)和讀取數(shù)據(jù)部分程序采用匯編語言編寫。數(shù)據(jù)讀以后，根據(jù)前面所提到的非接觸ID卡的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過比較奇校驗(yàn)算法與讀出數(shù)據(jù)中的奇校驗(yàn)位來驗(yàn)證出數(shù)據(jù)的正確性。
上傳時(shí)間： 2016-10-14
上傳用戶：xhz1993
改進(jìn)的pso算法（3個(gè)m文件和一個(gè)說明文件）： 本算法實(shí)現(xiàn)Clerc and Kennedy 2002年對(duì)pso算法的重要改進(jìn)
標(biāo)簽： pso Kennedy Clerc 2002
上傳時(shí)間： 2016-10-25
上傳用戶：gtf1207
人工魚群算法（AFSA）是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優(yōu) 的新型搜索策略，該算法具有較優(yōu)的全局收斂能力及較快的尋優(yōu)速度。本文首次將 人工魚群算法應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，形成了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過與 BP算法、模擬退化算法、進(jìn)化算法訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較，驗(yàn)證了人工魚群 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在全局尋優(yōu)能力上的優(yōu)勢，進(jìn)而利用人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電力系統(tǒng)短期 負(fù)荷預(yù)測，建立了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。為了進(jìn)一步提高算法的穩(wěn)定性，以 及求得全局最優(yōu)值的能力，文中給出了改進(jìn)的人工魚群算法。當(dāng)人工魚種群的最優(yōu) 值在多代未變的情況下，加入了“跳躍”行為，改變?nèi)斯~個(gè)體的參數(shù)，避免陷入 局部最優(yōu)并提高了尋求全局最優(yōu)解的能力。然后建立了新的預(yù)測模型，實(shí)際編程表 明，改進(jìn)后的模型具有更好的全局最優(yōu)化能力及穩(wěn)定性。
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：BOBOniu
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