?? 目標(biāo)跟蹤技術(shù)資料

?? 資源總數(shù):3361
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?? 目標(biāo)跟蹤全部資料 (3361個(gè))

本文介紹了目標(biāo)跟蹤技術(shù)的基本概念,分析相關(guān)濾波等傳統(tǒng)方法的發(fā)展及其存在的不足。著重闡述孿生網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和基于孿生網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的跟蹤算法的設(shè)計(jì)原理及其最新進(jìn)展,并對比相關(guān)方法的性能。最后針對現(xiàn)有基于孿生網(wǎng)絡(luò)結(jié)...

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各種目標(biāo)跟蹤算法,有ekf, ukf,pf等,內(nèi)容詳盡,資料全面,附有文檔說明...

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采用霍夫變換法對雷達(dá)目標(biāo)進(jìn)行起始,解決了機(jī)動(dòng)目標(biāo)的非線性強(qiáng)的問題,得到精確的航跡起始初值信息,并將初值信息作為無跡卡爾曼濾波目標(biāo)跟蹤的初始輸入,實(shí)現(xiàn)對機(jī)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤。較其它的算法,霍夫-無跡卡爾曼濾波...

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 對傳統(tǒng)混合高斯背景模型作了改進(jìn),消除了緩慢運(yùn)動(dòng)目標(biāo)對背景模型的影響,其中提出了目標(biāo)間差分方法區(qū)分出前后幀變化區(qū),對不同區(qū)域采用不同的學(xué)習(xí)權(quán)重更新策略。通過實(shí)驗(yàn)證明,該改進(jìn)算法提高了背景模型...

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本文提出了一種靜止攝像機(jī)條件下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤算法。 它以一種改進(jìn)的自適應(yīng) 混合高斯模型為背景更新方法,用連通區(qū)檢測算法分割出前景目標(biāo),以 Kalman濾波為運(yùn)動(dòng)模型實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的連續(xù)跟蹤。在...

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討論了一種船載USB系統(tǒng)跟蹤數(shù)傳信號可行性的方案,為實(shí)現(xiàn)船載USB系統(tǒng)對飛船目標(biāo)跟蹤功能的備份提供了一個(gè)新的思路,該方案通過切換船載USB系統(tǒng)中跟蹤接收機(jī)軟件狀態(tài)的方式來實(shí)現(xiàn),此方法已成功應(yīng)用于跟蹤過...

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為滿足雷達(dá)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)目標(biāo)跟蹤算法的測試需求,介紹了一種基于USB和FPGA技術(shù)的雷達(dá)目標(biāo)信號模擬器設(shè)計(jì)方案。文中重點(diǎn)討論了模擬器的結(jié)構(gòu)和目標(biāo)數(shù)據(jù)形成、傳輸、存儲、信號波形產(chǎn)生等主要技術(shù)。該模擬器具有...

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