亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊

結(jié)(jié)構(gòu)(gòu)方程模型

  • DC_DC變換器的PWA模型及預(yù)測控制

    利用v自步離散法,得到變換器輸入控制變量與狀態(tài)變量之間的直接映射關(guān)系,基于混雜系統(tǒng)理論分析系統(tǒng)的動態(tài)方程,建立其分段仿射模型。在此模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合非線性預(yù)測控制算法,通過模型預(yù)測系統(tǒng)的輸出,利用反饋校正誤差,給出二次型性能指標(biāo)的優(yōu)化計(jì)算方法,并由此設(shè)計(jì)預(yù)測控制器。最后,以Buck功率變換器為研究對象,通過與峰值電流控制算法的仿真結(jié)果進(jìn)行比較,驗(yàn)證模型的正確性以及控制器設(shè)計(jì)的有效性。

    標(biāo)簽: DC_DC PWA 變換器 模型

    上傳時間: 2013-10-30

    上傳用戶:teddysha

  • 灰色預(yù)測模型稱為CM模型

    灰色預(yù)測模型稱為CM模型,G為grey的第一個字母,M為model的第一個字母。GM(1,1)表示一階的,一個變量的微分方程型預(yù)測模型。GM(1,1)是一階單序列的線性動態(tài)模型,主要用于時間序列預(yù)測。 一、GM(1,1)建模 設(shè)有數(shù)列 共有 個觀察值 對 作累加生成,得到新的數(shù)列 ,其元素 (5-1) 有: 對數(shù)列 ,可建立預(yù)測模型的白化形式方程, (5-2) 式中: ——為待估計(jì)參數(shù)。分別稱為發(fā)展灰數(shù)和內(nèi)生控制灰數(shù)。設(shè) 為待估計(jì)參數(shù)向量 則 按最小二乘法求解, 有: (5-3) 式中: (5-4) (5-5) 將(5-3)式求得的 代入(5-2)式,并解微分方程,有 (1,1)預(yù)測模型為: (5-6)

    標(biāo)簽: 灰色預(yù)測模型 模型

    上傳時間: 2015-03-04

    上傳用戶:thesk123

  • 現(xiàn)代譜估計(jì)用萊文森-德賓(Levinson-Durbin)算法求解尤利-沃克(Yule-Walker)方程。 形參說明: r:雙精度實(shí)型一維數(shù)組

    現(xiàn)代譜估計(jì)用萊文森-德賓(Levinson-Durbin)算法求解尤利-沃克(Yule-Walker)方程。 形參說明: r:雙精度實(shí)型一維數(shù)組,存放Yule-Walker方程的元素r(0),r(1),...r(p)。 p:AR模型階數(shù)。 a:AR模型系數(shù)a(0),a(1),...a(p)。 v:預(yù)測誤差功率

    標(biāo)簽: Levinson-Durbin Yule-Walker 譜估計(jì) 算法

    上傳時間: 2014-01-26

    上傳用戶:ippler8

  • 本文首先建立了航天器姿態(tài)動力學(xué)及運(yùn)動學(xué)方程

    本文首先建立了航天器姿態(tài)動力學(xué)及運(yùn)動學(xué)方程,該方程具有較強(qiáng)的非線性特性。通過將狀態(tài)耦合部分作系統(tǒng)干擾項(xiàng)的處理,使原來的非線性模型轉(zhuǎn)化為線性模型加非線性干擾的形式,從而得到了更加簡單明了的姿態(tài)控制系統(tǒng)的表達(dá)式。 在應(yīng)用滑模變結(jié)構(gòu)原理對系統(tǒng)進(jìn)行控制器設(shè)計(jì)時,首先通過二次型最優(yōu)法求出了最優(yōu)滑動面,在此基礎(chǔ)上,利用自適應(yīng)滑模控制原理,設(shè)計(jì)出了合適的系統(tǒng)控制律。 最后,運(yùn)用所設(shè)計(jì)的姿態(tài)控制系統(tǒng)對某航天器進(jìn)行數(shù)值仿真,并對仿真結(jié)果進(jìn)行了分析。仿真結(jié)果很好地體現(xiàn)出所設(shè)計(jì)的變結(jié)構(gòu)控制器的優(yōu)點(diǎn),并成功地對該航天器姿態(tài)進(jìn)行了控制。

    標(biāo)簽: 航天器 動力學(xué) 方程 運(yùn)動學(xué)

    上傳時間: 2014-01-06

    上傳用戶:一諾88

  • 用NRTL模型

    用NRTL模型,求解萘在一種離子液體中的活度系數(shù)。 求解非線性方程、非線性擬合都可以實(shí)現(xiàn)。 稍微對比了一下,發(fā)現(xiàn)還是擬合的結(jié)果好些。 Matlab源程序及結(jié)果在附件里

    標(biāo)簽: NRTL 模型

    上傳時間: 2015-07-21

    上傳用戶:1101055045

  • Struts結(jié)合了數(shù)個技術(shù)

    Struts結(jié)合了數(shù)個技術(shù),為了要瞭解Struts,您必須先瞭解JSP/Servlet相關(guān)技術(shù),必須先瞭解MVC、Model 1、Model 2等架構(gòu)模式。

    標(biāo)簽: Struts

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:lhc9102

  • C#編寫的AR(M)趨勢預(yù)測模型函數(shù)

    C#編寫的AR(M)趨勢預(yù)測模型函數(shù),包括AR模型參數(shù)值計(jì)算,預(yù)測函數(shù),還有LDLT計(jì)算三角矩陣方程函數(shù)

    標(biāo)簽: AR 編寫 模型 函數(shù)

    上傳時間: 2015-10-24

    上傳用戶:皇族傳媒

  • 采用四元數(shù)方法推導(dǎo)出SDINS數(shù)學(xué)平臺角誤差方程和速度誤差方程

    采用四元數(shù)方法推導(dǎo)出SDINS數(shù)學(xué)平臺角誤差方程和速度誤差方程,并以此建立非線性初始對準(zhǔn)誤差模型,應(yīng)用擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)進(jìn)行精對準(zhǔn),確定初始失調(diào)角。

    標(biāo)簽: SDINS 誤差 方程 速度

    上傳時間: 2015-10-27

    上傳用戶:tonyshao

  • 本程序基于約瑟夫森結(jié)的RSJ模型

    本程序基于約瑟夫森結(jié)的RSJ模型,對無微波輻照和微波輻照下約瑟夫森結(jié)的特性進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算求解,其中有微波輻照的RSJ模型求解采用了四階龍格庫塔方程函數(shù),兩種情況都給出了I-V特性曲線圖(程序包中也附帶),展現(xiàn)了量子化電壓臺階。

    標(biāo)簽: RSJ 程序 模型

    上傳時間: 2015-12-12

    上傳用戶:gxrui1991

  • stats 用于檢驗(yàn)回歸模型的統(tǒng)計(jì)量

    stats 用于檢驗(yàn)回歸模型的統(tǒng)計(jì)量,有三個數(shù)值:相關(guān)系數(shù)r2、F值、與F對應(yīng)的概率p.相關(guān)系數(shù)r2越接近1,說明回歸方程越顯著;F > F1-α(k,n-k-1)時拒絕H0,F(xiàn)越大,說明回歸方程越顯著;與F對應(yīng)的概率p 時拒絕H0,回歸模型成立.

    標(biāo)簽: stats 回歸 模型 計(jì)量

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:佳期如夢

主站蜘蛛池模板: 兴和县| 黔江区| 察雅县| 浦北县| 浪卡子县| 东阳市| 武平县| 汝城县| 阿克陶县| 海伦市| 富蕴县| 布尔津县| 泽普县| 白银市| 博湖县| 会理县| 丰镇市| 昌吉市| 稷山县| 湄潭县| 丹凤县| 抚顺县| 汉沽区| 鹤山市| 拉孜县| 察雅县| 兴山县| 石阡县| 萝北县| 会昌县| 广德县| 青浦区| 贵港市| 邵武市| 林西县| 钟祥市| 皋兰县| 娄烦县| 十堰市| 鄯善县| 梅河口市|