自回歸功率譜密度（AR-PSD）方法的基礎是生物組織的離散散射體模型〔超聲體模〕理論，該模型認為生物組織為半規(guī)則的散射體分布的，這種方法是基于溫度和頻移的相關特性。本文介紹超聲回波信號對HIFU（High Intensity Focused Ultrasound）治療的測溫技術，從測溫模型和算法，實驗儀器的設計和構建，仿真和離體實驗中獲取了一套有效的測溫方法，利用Matlab7.1和VC++6.0作為工具對超聲回波信號進行計算機仿真，并從實驗獲得的超聲回波信號中分析出具體的溫度變化，驗證了算法的可行性。
標簽： HIFU AR模型 無損測溫 方法研究
上傳時間： 2013-11-13
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多年來，自動測試系統(tǒng)經歷了從專用型向通用型、開放性的發(fā)展歷程，ATS作為計算機技術的一個特定領域，一直都是緊隨計算機技術的發(fā)展，而如今計算機技術發(fā)展到互聯(lián)網階段，信息模型的概念為測試領域發(fā)展帶來新的階段，IEEE 1641標準充分解決了ATE的互操作和TPS可移植的問題，最大限度地降低了ATS生命周期的維護費用，具有顯著的軍事及經濟效應。
標簽： 1641 ATE 信息模型 方案
上傳時間： 2013-10-13
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對傳統(tǒng)混合高斯背景模型作了改進，消除了緩慢運動目標對背景模型的影響，其中提出了目標間差分方法區(qū)分出前后幀變化區(qū)，對不同區(qū)域采用不同的學習權重更新策略。通過實驗證明，該改進算法提高了背景模型的健壯性，在跟蹤系統(tǒng)中獲得較好效果。
標簽： 高斯模型 運動目標跟蹤
上傳時間： 2015-01-03
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為有效合理利用雷達資源和解決雷達測量值與運動狀態(tài)間的非線性關系以及目標狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣雷達自適應采樣目標跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預測值的后驗克拉美羅矩陣代替預測協(xié)方差矩陣，通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應目標運動狀態(tài)的變化。將該方法與基于量測轉換的IMM自適應采樣算法進行仿真實驗，表明了該算法的有效性。
標簽： 交互式 多模型 粒子濾波 相控陣雷達
上傳時間： 2013-10-09
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關于操作系統(tǒng)：本程序可選用優(yōu)先數(shù)法或簡單輪轉法對五個進程進行調度。每個進程處于運行R（run）、就緒W（wait）和完成F（finish）三種狀態(tài)之一，并假定起始狀態(tài)都是就緒狀態(tài)W。
標簽： finish wait run 進程
上傳時間： 2014-01-27
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數(shù)學模型
標簽： 數(shù)學模型
上傳時間： 2015-01-06
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基于EJB的真實世界模型
標簽： EJB 模型
上傳時間： 2013-12-17
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在MPI上用并行LU分解求解線性方程組的源程序。
標簽： MPI 并行 分解 解線性
上傳時間： 2013-12-30
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一個小型全文檢索模型—— 全文檢索模型
標簽： 檢索 模型
上傳時間： 2014-08-22
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C/S模型，簡單的聊天室
標簽： 模型
上傳時間： 2014-01-20
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