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常用的說話人識別方法有模板匹配法、統計建模法、聯接主義法(即人工神經網絡實現)。考慮到數據量、實時性以及識別率的問題，采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結合的方法。 說話人識別的系統主要由語音特征矢量提取單元(前端處理)、訓練單元、識別單元和后處理單元組成，
標簽： 識別方法 模板 匹配法 人工神經網絡
上傳時間： 2014-07-08
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針對實際對象數學模型不明確而難以控制的問題,采用人工免疫網絡的離散模 型與學習算法,將人工免疫系統與神經網絡結構的優勢相結合,提出了一種基于人工免疫 網絡的模式識別算法,構造了對象識別的人工免疫網絡模型.該算法綜合了網絡節點的定 位與參數調整以及對基函數的平滑因子實施調諧等功能,有效地解決了徑向基函數 (RBF)神經網絡模式識別的兩個階段任務,使模式識別的精度有較大的改進.采用兩個不 同對象函數進行的仿真試驗表明,該算法具有快速收斂性與較高的準確性.
標簽： 人工免疫 對象 人工免疫網絡 學習算法
上傳時間： 2016-11-21
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電話呼入模型——模擬泊松過程，驗證其增量平穩性和獨立性。
標簽： 電話 模型 模擬 泊松
上傳時間： 2016-12-03
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介紹一種實用的二維條碼識別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來 然后分析了條碼圖像經過光學系統的噪聲模型,提出了一種計算點擴展函數標準方差的算法 采用Flourier變換自適應地選取閾值去除噪聲導致的無效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實驗結果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識別率。
標簽： Hough Sobel 圖像 二維條碼
上傳時間： 2014-11-30
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上傳時間： 2014-11-25
上傳用戶：shus521
無線傳感器網絡的一種新型隨機密鑰算法 江 超,任秀麗 (吉林師范大學計算機學院,吉林四平136000) 摘要: 針對無線傳感器網絡中存在的安全問題,分析了現有的基本隨機密鑰分布模型、q2composite隨機密 鑰預分布模型和對稱密鑰生成算法在抗俘性、網絡連通性、擴展性和內存消耗等方面存在的問題,結合隨機性和 身份認證,提出了一種新型隨機密鑰算法。在仿真環境下,此算法與其他算法在抗入侵功能、網絡連通性、擴展性 和內存消耗方面進行了比較。結果表明,提出的新型隨機密鑰算法在這些方面都優于其他算法。
標簽： 136000 q2c 無線傳感器網絡 隨機
上傳時間： 2017-02-04
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遺傳算法是模擬達爾文生物進化論的自然選擇與遺傳學機理的計算模型, 它是由美國Michigan 大學的Holland教授于1975年首次提出的. 這是一種新的全局優化搜索算法, 其基本特征是利用群體進化,即在求解過程中, 通過使種群不斷優化, 從而找到滿意解或最優解. 該算法具有簡單通用、魯棒性強的優點, 適于并行處理, 已經廣泛地應用于計算機科學、優化調度、運輸問題及組合優化等領域
標簽： Michigan Holland 1975 算法
上傳時間： 2017-02-07
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模擬人的思維特點,提出一種新型智能控制器:仿人邏輯預測控制器. 該控制器融合了基于泛布爾代數的邏輯控制器和基于模型的預測控制器的特點, 是一種多值邏輯混合動態系統. Matlab仿真表明, 該控制器在模型匹配時性能良好, 在模型失配時依然能滿意運行, 表現出魯棒性強, 超調量小的特點. 與其它類型人工智能控制器相比, 該控制器結構簡單, 物理背景明確, 數學概念清晰, 便于在工業控制領域推廣應用.
標簽： Matlab 控制器 邏輯 預測控制
上傳時間： 2014-09-07
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研究了IEEE 802．11e EDcA機制的原理和無線信道利用模型，闡明了EDCA參數設置對其性能的重要 性。在此基礎上，提出了一種簡單有效的參數調節策略。仿真結果表明，該參數調節機制在保證實時業務要求的同 時，可以顯著提高數據流的吞吐率，優化了EDCA機制的運行性能。
標簽： IEEE EDcA 802 11e
上傳時間： 2014-01-15
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針對雙目立體視覺系統研制過程中的攝像機標定步驟,分析了計算機視覺函數庫OpenCV中的攝像機模型,其 中的非線性畸變考慮到了切向畸變和徑向畸變,采用Bouguet角點提取算法,實現了基于OpenCV的攝像機標定.該 算法具有很高的標定精度和計算效率、良好的跨平臺移植性,可以滿足雙目立體視覺系統的需要.
標簽： OpenCV Bouguet 畸變 雙目立體視覺
上傳時間： 2013-11-27
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