聚類算法大部分都使用距離來計算相似度，本文探討了無需使用距離的方法。
標簽： 聚類算法 分 計算
上傳時間： 2014-12-05
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這是一個改進的快速實現模糊c-means聚類算法的程序
標簽： c-means 快速實現 模糊 聚類算法
上傳時間： 2014-11-30
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聚類算法是基于距離的，但是大多采取單一的歐氏距離，不利于結果的發現。
標簽： 聚類算法
上傳時間： 2015-03-30
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變色龍層次聚類算法，利用動態模型的層次聚類算法
標簽： 層次聚類 算法
上傳時間： 2015-04-03
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層次聚類算法中的cure算法，它利用代表點來達到聚類目的
標簽： cure 算法 層次聚類
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gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚類算法Gmeans ,使用了3種相似度函數,cosine,euclidean ,KL.文本數據使用的是稀疏矩陣形式.
標簽： Clustering euclidean variation splitting
上傳時間： 2014-01-05
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一個改進的聚類算法FCMA,可以實現數據的自適應有效聚類,對2維數據測試效果較好
標簽： FCMA 數據 聚類算法 聚類
上傳時間： 2014-09-10
數據挖掘中的聚類算法程序演示參考 dbscan for C#
標簽： dbscan for 數據挖掘 聚類算法
上傳時間： 2015-04-13
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一種中文文本聚類的研究__一篇完整的關于文本聚類算法的論文
標簽： 文本聚類 算法 論文
上傳時間： 2015-04-17
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Solaris環境下的數據挖掘算法：birch聚類算法。該算法適用于對大量數據的挖掘。
標簽： Solaris birch 環境 數據挖掘算法
上傳時間： 2015-04-22
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