C++源碼類型介紹及其分析,較為使用,效果不錯
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上傳時間： 2016-06-20
上傳用戶：dengzb84
1.基于Bayes分類的MATLAB程序 2.遺傳算法求解函數(shù)優(yōu)化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析(k均值算法代碼) 5.蟻群算法的matlab源碼
標簽： MATLAB Matlab matlab Bayes
上傳時間： 2016-06-23
上傳用戶：一諾88
空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析,而K-MEANS算法是聚類分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類數(shù)目下對多維(我做的是三維空間點)向量進行聚類,
標簽： K-MEANS 聚類分析 聚類 空間數(shù)據(jù)
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：1051290259
閉包傳遞法的一個函數(shù)以及一個求最大生成樹的函數(shù),用于模糊聚類分析(matlab)
標簽： matlab 函數(shù) 生成樹 模糊
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：zhouchang199
聚類是對數(shù)據(jù)對象的集合無指導地進行分組, 聚類算法的好壞接影響采類的效果。采類分析應用廣泛, 既能作為一個獨立的工其來進行數(shù)據(jù)分析, 也可以作為其它算法的預處理步驟。
標簽： 聚類 對數(shù) 分組 分
上傳時間： 2016-07-06
上傳用戶：redmoons
matlab clustering 非常好的 聚類分析代碼
標簽： clustering matlab 聚類分析 代碼
上傳時間： 2016-07-12
上傳用戶：海陸空653
關于聚類分析的講解，原理及例子分析得很好
標簽： 聚類分析
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：nairui21
序列模式分析算法GSP的實現(xiàn) GSP是序列模式挖掘的一種算法。其主要描述如下： l 根據(jù)長度為i 的種子集Li 通過連接操作和剪切操作生成長度為i+1的候選序列模式Ci+1；然后掃描序列數(shù)據(jù)庫，計算每個候選序列模式的支持數(shù)，產(chǎn)生長度為i+1的序列模式Li+1，并將Li+1作為新的種子集。 l 重復第二步，直到?jīng)]有新的序列模式或新的候選序列模式產(chǎn)生為止。 l 掃描序列數(shù)據(jù)庫，得到長度為1的序列模式L1，作為初始的種子集 L1Þ C2 Þ L2 Þ C3 Þ L3 Þ C4 Þ L4 Þ …… 產(chǎn)生候選序列模式主要分兩步 l 連接階段：如果去掉序列模式s1的第一個項目與去掉序列模式s2的最后一個項目所得到的序列相同，則可以將s1于s2進行連接，即將s2的最后一個項目添加到s1中。 l 剪切階段：若某候選序列模式的某個子序列不是序列模式，則此候選序列模式不可能是序列模式，將它從候選序列模式中刪除。 候選序列模式的支持度計算：對于給定的候選序列模式集合C，掃描序列數(shù)據(jù)庫，對于其中的每一條序列d,找出集合C中被d所包含的所有候選序列模式，并增加其支持度計數(shù)。
標簽： GSP 序列 模式 操作
上傳時間： 2016-07-23
上傳用戶：sammi
模糊數(shù)學實驗指導書,書中講述了matlab編程實現(xiàn)了聚類分析以及多目標規(guī)劃等問題，具有很好的指導意義
標簽： matlab 模糊數(shù)學 實驗指導書 多目標
上傳時間： 2016-07-26
上傳用戶：yt1993410
使用k-means算法實現(xiàn)聚類分析,將四維的數(shù)據(jù)分成三個簇.
標簽： k-means 算法 數(shù)據(jù) 分
上傳時間： 2016-08-01
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