經典的劃分聚類算法Kmeans。包能能用,而且提供數據。在linux下和windows下都測試過。
標簽: Kmeans 分 聚類算法
上傳時間: 2014-01-27
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用于模糊聚類的軟件,不是原創的,但很好有
標簽: 模糊聚類 軟件
上傳時間: 2013-12-26
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尋找k個聚類中心的算法,也就是對k-means算法初始化進行改進的一種算法
標簽: 聚類 算法
上傳時間: 2016-07-02
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此程序用與圖象 圖形的模式識別,在VC環境下實現matlab的聚類算法
標簽: matlab 程序 圖象 圖形
上傳時間: 2013-12-23
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空間聚類算法GDBSCAN 對數據挖掘有用
標簽: GDBSCAN 聚類算法 數據挖掘
上傳時間: 2014-01-26
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頻繁INduced子樹聚類算法FREQT,很好的
標簽: INduced FREQT 頻繁 樹
上傳時間: 2016-07-04
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基于密度的聚類算法DNBSCAN,Ester的,很經典的
標簽: DNBSCAN 密度 聚類算法
上傳時間: 2013-12-17
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K-MEANS算法 輸入:聚類個數k,以及包含 n個數據對象的數據庫。 輸出:滿足方差最小標準的k個聚類。 處理流程: (1) 從 n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心; (2) 循環(3)到(4)直到每個聚類不再發生變化為止 (3) 根據每個聚類對象的均值(中心對象),計算每個對象與這些中心對象的距離;并根據最小距離重新對相應對象進行劃分; (4) 重新計算每個(有變化)聚類的均值(中心對象)
標簽: K-MEANS 算法 輸入 聚類
上傳時間: 2013-12-20
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譜聚類。 很好用的人工智能算法
標簽: 聚類 人工智能 算法
上傳時間: 2016-07-05
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聚類是對數據對象的集合無指導地進行分組, 聚類算法的好壞接影響采類的效果。采類分析應用廣泛, 既能作為一個獨立的工其來進行數據分析, 也可以作為其它算法的預處理步驟。
標簽: 聚類 對數 分組 分
上傳時間: 2016-07-06
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