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  • C系列智能型溫度變送器

    C系列智能型溫度變送器,word文檔資料。

    標(biāo)簽: 智能型 溫度變送器

    上傳時(shí)間: 2013-10-10

    上傳用戶:qiulin1010

  • 差壓變送器工作原理及故障診斷

    差壓變送器工作原理及故障診斷

    標(biāo)簽: 差壓變送器 工作原理 故障診斷

    上傳時(shí)間: 2013-11-12

    上傳用戶:wangw7689

  • 羅斯蒙特3051S智能壓力變送器選型中文樣本

    羅斯蒙特3051S智能壓力變送器選型中文樣本說明書

    標(biāo)簽: 3051S 羅斯蒙特 壓力變送器 樣本

    上傳時(shí)間: 2015-01-02

    上傳用戶:dave520l

  • 自適應(yīng)多速率AMR技術(shù)剖析

    自適應(yīng)多速率AMR技術(shù)剖析 自適應(yīng)多速率AMR技術(shù)剖析

    標(biāo)簽: AMR 自適應(yīng)多速率

    上傳時(shí)間: 2013-10-22

    上傳用戶:司令部正軍級(jí)

  • 電力自耦變壓器公共繞組過負(fù)荷分析

    電力自耦變壓器公共繞組過負(fù)荷分析

    標(biāo)簽: 電力 自耦變壓器 繞組

    上傳時(shí)間: 2013-10-14

    上傳用戶:xinhaoshan2016

  • 變送器HART調(diào)校

    變送器HART調(diào)校

    標(biāo)簽: HART 變送器

    上傳時(shí)間: 2013-11-20

    上傳用戶:bvdragon

  • 開放式PAC系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)

    一、PAC的概念及軟邏輯技術(shù)二、開放型PAC系統(tǒng)三、應(yīng)用案例及分析四、協(xié)議支持及系統(tǒng)架構(gòu)五、軟件編程技巧&組態(tài)軟件的整合六、現(xiàn)場(chǎng)演示&上機(jī)操作。PAC是由ARC咨詢集團(tuán)的高級(jí)研究員Craig Resnick提出的,定義如下:具有多重領(lǐng)域的功能,支持在單一平臺(tái)里包含邏輯、運(yùn)動(dòng)、驅(qū)動(dòng)和過程控制等至少兩種以上的功能單一開發(fā)平臺(tái)上整合多規(guī)程的軟件功能如HMI及軟邏輯, 使用通用標(biāo)簽和單一的數(shù)據(jù)庫來訪問所有的參數(shù)和功能。軟件工具所設(shè)計(jì)出的處理流程能跨越多臺(tái)機(jī)器和過程控制處理單元, 實(shí)現(xiàn)包含運(yùn)動(dòng)控制及過程控制的處理程序。開放式, 模塊化構(gòu)架, 能涵蓋工業(yè)應(yīng)用中從工廠的機(jī)器設(shè)備到過程控制的操作單元的需求。采用公認(rèn)的網(wǎng)絡(luò)接口標(biāo)準(zhǔn)及語言,允許不同供應(yīng)商之設(shè)備能在網(wǎng)絡(luò)上交換資料。

    標(biāo)簽: PAC 開放式 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2014-01-14

    上傳用戶:JGR2013

  • 基于自檢測(cè)的自適應(yīng)一致表決算法

    為了解決自適應(yīng)大數(shù)表決算法無法容忍表決周期發(fā)生瞬時(shí)錯(cuò)誤的問題,提出了基于自檢測(cè)的自適應(yīng)一致表決算法。該算法通過插入檢測(cè)代碼實(shí)時(shí)搜集瞬時(shí)錯(cuò)誤信息,進(jìn)而屏蔽發(fā)生瞬時(shí)錯(cuò)誤的軟件冗余模塊參與表決,并將各軟件冗余模塊歷史記錄信息有效地應(yīng)用到表決系統(tǒng)。在此算法的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了能實(shí)現(xiàn)上述功能的表決系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)證明了所提算法的有效性。

    標(biāo)簽: 自檢測(cè) 算法

    上傳時(shí)間: 2013-10-13

    上傳用戶:miaochun888

  • 基于智能電子自旋共振儀的信號(hào)測(cè)量與監(jiān)控系統(tǒng)

    在研究基于智能電子自旋共振儀的普通高校近代物理實(shí)驗(yàn)上,設(shè)計(jì)了一種適合智能電子自旋共振儀的基于單片機(jī)和PC機(jī)的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),并實(shí)現(xiàn)串口與嵌入式單片機(jī)數(shù)據(jù)透明傳輸?shù)挠布B接和軟件編程,實(shí)際效果表明該系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確,并達(dá)到了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的目的,同時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)生成圖文并茂的實(shí)驗(yàn)報(bào)告,避免了手工輸入時(shí)產(chǎn)生的誤差。

    標(biāo)簽: 電子自旋共振儀 信號(hào)測(cè)量 監(jiān)控系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2013-11-19

    上傳用戶:asdfasdfd

  • 基于交互式多模型粒子濾波的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣

    為有效合理利用雷達(dá)資源和解決雷達(dá)測(cè)量值與運(yùn)動(dòng)狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標(biāo)狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性,提出了一種基于交互式多模型粒子濾波(IMMPF)的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣目標(biāo)跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測(cè)值的后驗(yàn)克拉美羅矩陣代替預(yù)測(cè)協(xié)方差矩陣,通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應(yīng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的變化。將該方法與基于量測(cè)轉(zhuǎn)換的IMM自適應(yīng)采樣算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),表明了該算法的有效性。

    標(biāo)簽: 交互式 多模型 粒子濾波 相控陣?yán)走_(dá)

    上傳時(shí)間: 2013-10-09

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