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蟻群遺傳算法

  • 標(biāo)準(zhǔn)PSO(粒子群)算法

    標(biāo)準(zhǔn)PSO(粒子群)算法,matlab版

    標(biāo)簽: PSO 標(biāo)準(zhǔn) 粒子群 算法

    上傳時間: 2015-03-03

    上傳用戶:whenfly

  • 蟻群算法源代碼

    蟻群算法源代碼,一個老外的例子

    標(biāo)簽: 蟻群算法 源代碼

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:star_in_rain

  • c語言版基本粒子群算法源程序

    c語言版基本粒子群算法源程序

    標(biāo)簽: c語言 粒子群算法 源程序

    上傳時間: 2015-03-09

    上傳用戶:lz4v4

  • 蟻群算法在數(shù)值方法中的應(yīng)用以及求解最優(yōu)化函數(shù)的極值問題

    蟻群算法在數(shù)值方法中的應(yīng)用以及求解最優(yōu)化函數(shù)的極值問題

    標(biāo)簽: 蟻群算法 數(shù)值 中的應(yīng)用 函數(shù)

    上傳時間: 2015-03-12

    上傳用戶:凌云御清風(fēng)

  • 粒子群算法程序集,應(yīng)用于粒子優(yōu)化處理!最新的算法.

    粒子群算法程序集,應(yīng)用于粒子優(yōu)化處理!最新的算法.

    標(biāo)簽: 粒子群算法 程序 應(yīng)用于 算法

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:dragonhaixm

  • 蟻群算法上傳一個文件這么復(fù)雜啊?生命在長期進(jìn)化過程中

    蟻群算法上傳一個文件這么復(fù)雜啊?生命在長期進(jìn)化過程中,積累了很多新奇的功能,人類很早就從中得到啟發(fā)而改進(jìn)自己的工具,如史書中記戴“見蓬轉(zhuǎn)而做車輯”,傳說魯班被茅葦劃破,而發(fā)明鋸子……也許早先的發(fā)明,只是偶然的模仿和發(fā)現(xiàn),后來人們已有意識地進(jìn)行這方面的研究,這就是“仿生學(xué)”。仿生學(xué)顧名思義就是模仿生物的某些功能的學(xué)問。有名的例子很多,如模仿海豚皮而構(gòu)造的“海豚皮游泳衣”、科學(xué)家研究鯨魚的皮膚時,發(fā)現(xiàn)其上有溝漕的結(jié)構(gòu),于是有個科學(xué)家就依照鯨魚皮構(gòu)造,造成一個薄膜蒙在飛機(jī)的表面,據(jù)實(shí)驗(yàn)可節(jié)約能源3%,若全國的飛機(jī)都蒙上這樣的表面,每年可節(jié)約幾十億。又如有科學(xué)家研究蜘蛛,發(fā)現(xiàn)蜘蛛的腿上沒有肌肉,有腳的動物會走,主要是靠肌肉的收縮,現(xiàn)在蜘蛛沒有肌肉為什么會走路?經(jīng)研究蜘蛛不是靠肌肉的收縮進(jìn)行走路的,而是靠其中的“液壓”的結(jié)構(gòu)進(jìn)行走路,據(jù)此人們發(fā)明了液壓步行機(jī)……總之,從自然界得到啟迪, 模仿其結(jié)構(gòu)進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造.這就是仿生學(xué). 這是我們向自然界學(xué)習(xí)的一個方面.另一方面,我們還可以從自然的規(guī)律中得到啟迪,利用其原理進(jìn)行設(shè)計(包括設(shè)計算法),這就是智能計算的思想.

    標(biāo)簽: 蟻群算法 過程

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:kernaling

  • 一種基于蟻群算法的聚類組合方法

    一種基于蟻群算法的聚類組合方法,具體可以查看里面書的內(nèi)容。

    標(biāo)簽: 蟻群算法 聚類 組合

    上傳時間: 2013-12-28

    上傳用戶:huyiming139

  • 粒子群算法的vb源程序

    粒子群算法的vb源程序,可以自定義算法參數(shù),實(shí)現(xiàn)對6個非約束性測試函數(shù)極小值的全局優(yōu)化,動態(tài)顯示粒子的移動。低維下,優(yōu)化效果很好。直接解壓,無須密碼。請多指正。

    標(biāo)簽: 粒子群算法 源程序

    上傳時間: 2015-03-17

    上傳用戶:talenthn

  • 保證全局收斂的隨機(jī)微粒群算法。當(dāng)最優(yōu)粒子的解無進(jìn)化

    保證全局收斂的隨機(jī)微粒群算法。當(dāng)最優(yōu)粒子的解無進(jìn)化,則對其位置、速度進(jìn)行變異,而使算法不致過早收斂,只要迭代次數(shù)足夠,算法保證全局收斂。

    標(biāo)簽: 全局 隨機(jī) 微粒群算法

    上傳時間: 2015-03-17

    上傳用戶:問題問題

  • 協(xié)同微粒群算法

    協(xié)同微粒群算法,用于原子簇的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。協(xié)同微粒群算法模型由南非人Frans van den Bergh提出,對高維問題處理的效果要顯著優(yōu)于基本微粒群算法。

    標(biāo)簽: 微粒群算法

    上傳時間: 2014-11-08

    上傳用戶:康郎

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