臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法(clustering)是一種最普遍將資料分類成群的方法
臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法(clustering)是一種最普遍將資料分類成群的方法,其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。...
臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法(clustering)是一種最普遍將資料分類成群的方法,其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。...
這是一個基本的微粒群算法,適合剛入門的朋友看一看。...
粒子群優化算法(PSO)是一種進化計算技術(evolutionary computation).源于對鳥群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似,是一種基于疊代的優化工具。系統初始化為一組隨機解,通過疊代搜尋最優值。但是并沒有遺傳算法用的交叉(crossover)以及變異(mutation)。而是粒子...
蟻群算法在聚類中的一個應用,不是很具體。希望和大家一起討論這個問題。...
連續型粒子群算法的java實現,可以自己設計粒子群算法(繼承Swarm和Particle類),包含有三個個抽象類(Swarm、Particle、Problem),可以繼承Problem類自定義新的問題。...