為了實(shí)現(xiàn)LTE系統(tǒng)中RRC連接建立的需求，提出了一種對RRC層連接過程進(jìn)行設(shè)計(jì)的方案，并完成系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)將RRC層的空閑狀態(tài)和連接狀態(tài)均細(xì)分為兩個子狀態(tài)，有效降低了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的復(fù)雜度。軟件采用Xilinx SDK工具集進(jìn)行開發(fā)，通過在PC上分別模擬終端和基站進(jìn)行測試，終端和基站能夠成功接收到正確的RRC消息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠成功的建立RRC連接，達(dá)到了設(shè)計(jì)的要求。
上傳時間： 2013-11-19
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隨著信號速率的不斷提升，只對高速信號的發(fā)送端物理層測試已經(jīng)不能夠完全反應(yīng)系統(tǒng)的特性，因此接收機(jī)測試也已成為了高速信號的必測項(xiàng)目，尤其是對于信號速率高于5Gbps以上，規(guī)范均會規(guī)定要求產(chǎn)品必須通過接收機(jī)一致性測試。接收端測試的基本原理是測試儀器（通常使用誤碼分析儀或者信號源和能分析誤碼的專用協(xié)議分析儀來完成）發(fā)出特定的碼型給被測接收端，接收端在環(huán)回（Loopback）模式下再將數(shù)據(jù)接收、恢復(fù)后通過其Tx端發(fā)送回測試儀器，由測試儀器完成其發(fā)出去的數(shù)據(jù)和接收到的數(shù)據(jù)的對比，從而分析出誤碼的數(shù)量。
上傳時間： 2013-10-22
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在有電磁波信息鏈的條件下，飛行器通過單電磁矢量傳感器接收來自基站的完全極化電磁波信號，并對該信號進(jìn)行處理獲得電磁波的波達(dá)角和極化角。本文提出了一種新的基于電磁矢量傳感器的MUSIC極化-空域聯(lián)合譜估計(jì)方法，此方法將極化空域?qū)蚴噶糠纸獬删仃囆D(zhuǎn)乘積的形式，并將其作進(jìn)一步的演化成矩陣生成元的形式。最后用仿真驗(yàn)證了算法的有效性。
標(biāo)簽： MUSIC 電磁 參數(shù)估計(jì) 矢量傳感器
上傳時間： 2014-12-21
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在機(jī)器人的廣泛應(yīng)用中，為了獲取各種參數(shù)和數(shù)據(jù)，確定各機(jī)器人基站的相對位置是極為重要的。為了安全和節(jié)省成本，對傳感器網(wǎng)絡(luò)采用了時延差定位算法和頻分復(fù)用傳輸模式，即可獲得傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的相對位置。定位系統(tǒng)的搭建包括發(fā)射和接收兩部分，并采用了水聲換能器進(jìn)行電-聲轉(zhuǎn)換和聲-電轉(zhuǎn)換。通過測試，該定位系統(tǒng)利用測試發(fā)射和接收信號之間的時間間隔，得到水下機(jī)器人傳感器網(wǎng)絡(luò)的相對位置，且滿足一定的定位精度。
標(biāo)簽： 時延 頻分復(fù)用 節(jié)點(diǎn)定位
上傳時間： 2013-10-20
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以STC12C5A單片機(jī)為核心，結(jié)合多路激光探測電路、紅外探測電路、實(shí)時控制電路、數(shù)字語音錄放電路、振動探測電路、遠(yuǎn)程撥號電路和大功率強(qiáng)光報(bào)警和聲音報(bào)警，以及其他的外圍輔助電路，構(gòu)成了一款高性能的智能安防報(bào)警器。可實(shí)現(xiàn)防盜、防火等安防功能。它能智能地區(qū)分各種警情、自動數(shù)字語音電話報(bào)警，可接收遠(yuǎn)端的電話遙控指令，有大功率繼電輸出口。
上傳時間： 2013-10-11
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隨著數(shù)字音頻技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字化音頻設(shè)備已廣泛應(yīng)用于廣播電視節(jié)目領(lǐng)域。鑒于專業(yè)數(shù)字音頻設(shè)備越來越多地需求，以及專用接收發(fā)送設(shè)備的復(fù)雜性，本設(shè)計(jì)采用Philips公司的ARM7控制芯片LPC2138結(jié)合音響設(shè)備專用芯片，設(shè)計(jì)一個簡單的AES/EBU（AES3）數(shù)字音頻收發(fā)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了專業(yè)AES3數(shù)字音頻的接收與發(fā)送。實(shí)驗(yàn)顯示，在輸入1 kHz，24 dBu時，本設(shè)計(jì)的總諧波失真小于0.005%，信噪比大于90 dBu。
標(biāo)簽： 2138 AES3 LPC 數(shù)字音頻
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：王慶才
難得的電路速成教材，自己用超星閱覽器制作的，真的不錯喲
上傳時間： 2015-03-07
上傳用戶：lwwhust
Hopfield 網(wǎng)——擅長于聯(lián)想記憶與解迷路 實(shí)現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵，是使被記憶的模式樣本對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個N維記憶模式，通過對網(wǎng)絡(luò)N個神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個輸出閾值θj的設(shè)計(jì)，使得: 這M個記憶模式所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個極小值。 比較困難，目前還沒有一個適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計(jì)方法。 H網(wǎng)的算法 1）學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個神經(jīng)元j、i間的權(quán)重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數(shù) ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經(jīng)元與第i個神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時，wij=0，即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時，一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應(yīng)的神經(jīng)元的初始值，其中，0意味t=0。 反復(fù)部分：對各神經(jīng)元，計(jì)算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f（）--Sgn（） θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行，直到各個神經(jīng)元的輸出不再變化。
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
一個服務(wù)器的程序，用來接收客戶端的數(shù)據(jù)，采用了異步的socket編程
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：cxl274287265
實(shí)現(xiàn)對模數(shù)轉(zhuǎn)化芯片TLC8032的控制邏輯，接收轉(zhuǎn)化出來的數(shù)字信號，以便進(jìn)行后續(xù)的數(shù)字信號傳輸
標(biāo)簽： 8032 TLC 模數(shù)轉(zhuǎn)化 控制邏輯
上傳時間： 2013-12-21
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