改進(jìn)PSO-SVM在說(shuō)話人識(shí)別中的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)粒子群優(yōu)化算法中慣性權(quán)重和全局最優(yōu)值 的分析
改進(jìn)PSO-SVM在說(shuō)話人識(shí)別中的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)粒子群優(yōu)化算法中慣性權(quán)重和全局最優(yōu)值 的分析,提出了一種根據(jù)迭代次數(shù)而自適應(yīng)變化的慣性權(quán)重的粒子群優(yōu)化方法...
改進(jìn)PSO-SVM在說(shuō)話人識(shí)別中的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)粒子群優(yōu)化算法中慣性權(quán)重和全局最優(yōu)值 的分析,提出了一種根據(jù)迭代次數(shù)而自適應(yīng)變化的慣性權(quán)重的粒子群優(yōu)化方法...
為了提高語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別率,提出了一種改進(jìn)的LPCC參數(shù)提取方法。該方法先對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行預(yù)加重、分幀加窗處理,然后進(jìn)行小波分解,在此基礎(chǔ)上提取LPCC參數(shù),從而構(gòu)成新向量作為每幀信號(hào)的特征參數(shù)。最后采用...
基于GMM的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN具有良好的泛化能力,快速的學(xué)習(xí)能力,易于在線更新,并具有統(tǒng)計(jì)學(xué)的貝葉斯估計(jì)理論基礎(chǔ),已成為一種解決像說(shuō)話人識(shí)別、文字識(shí)別、醫(yī)療圖像識(shí)別、衛(wèi)星云圖識(shí)別等許多實(shí)際困難分類問(wèn)題...
用MATLAB編程來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)中D比的計(jì)算,D比在說(shuō)話人特征提取中有應(yīng)用...
動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTW)算法基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想,解決了說(shuō)話人不同時(shí)期發(fā)音長(zhǎng)短、語(yǔ)速不一樣的匹配問(wèn)題。...
該函數(shù)(線性預(yù)測(cè))主要應(yīng)用于聲音處理與分析,在說(shuō)話人識(shí)別中有著廣泛的應(yīng)用!...
本書是清華大學(xué)自動(dòng)化教材,主要討論統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識(shí)別、模擬退火和遺傳算法...
Java錄音程序,Record類完成語(yǔ)音信號(hào)采集的任務(wù)。它使用javax.sound.sampled包中提供的用于捕獲、處理和回放取樣音頻數(shù)據(jù)的各種接口和類實(shí)現(xiàn)對(duì)說(shuō)話人語(yǔ)音信號(hào)的采集。...
臺(tái)灣張智星關(guān)于GMM的文檔,很詳細(xì),做圖像識(shí)別或說(shuō)話人識(shí)別的對(duì)GMM有興趣的話可以看一下...
<3D動(dòng)畫與建模_人體的綜合分析技術(shù)>(英文版)現(xiàn)在國(guó)內(nèi)從事3D和虛擬現(xiàn)實(shí)行業(yè)的人很多,相信學(xué)習(xí)這本書會(huì)對(duì)大家的水平提高有很大幫助.書中討論了關(guān)于3D人體建模的許多高級(jí)技術(shù),包括面部表情識(shí)...