L-M優(yōu)化算法(trainlm)和貝葉斯正則化算法(trainbr)
標(biāo)簽: trainlm trainbr L-M 優(yōu)化算法
上傳時(shí)間: 2013-12-08
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一個(gè)基于正態(tài)分布 的貝葉斯最小錯(cuò)誤率的分類器
標(biāo)簽: 正 分布 分類器 貝葉斯
上傳時(shí)間: 2016-05-17
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這是一個(gè)用FDTD算法計(jì)算二維導(dǎo)體方柱散射場(chǎng)RCS的matlab程序.采用UPML吸收邊界條件和高斯脈沖源激勵(lì),對(duì)于學(xué)習(xí)FDTD方法中的激勵(lì)源加入,近-遠(yuǎn)場(chǎng)外推,吸收邊界設(shè)置等很有幫助
標(biāo)簽: FDTD matlab UPML RCS
上傳時(shí)間: 2016-05-18
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數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?圖靈計(jì)算機(jī)科學(xué)叢書 作者:(美)譚 斯坦巴赫 譯者:范明 范宏建
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘 計(jì)算機(jī)科學(xué)
上傳時(shí)間: 2014-11-16
上傳用戶:onewq
用C++語言編寫的一個(gè)用高斯-塞得爾算法來解方程組的程序
標(biāo)簽: 語言 編寫 算法 方程
上傳時(shí)間: 2014-11-09
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設(shè)計(jì)一個(gè)巴特沃斯濾波器,思路清晰,程序簡單,運(yùn)行可靠
標(biāo)簽: 巴特沃斯 濾波器
上傳時(shí)間: 2014-01-09
:介紹了獨(dú)立成分分析(ICA)的基本模型及其假設(shè)、含混性、非高斯性度量和通用求解過程。討論了目前ICA 的幾個(gè)研究方向的發(fā)展現(xiàn)狀和面臨的問題,分析了ICA 基本模型和幾種擴(kuò)展模型的求解算法,包括盲反卷積、卷積混和的盲分離、非線性瞬時(shí)混合的盲分離。提出了ICA 未來理論和應(yīng)用研究中的開放課題。
標(biāo)簽: ICA 分 獨(dú)立 模型
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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高斯消去法解n維的線性方程組的小程序.rar
標(biāo)簽: 高斯 線性 方程
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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數(shù)字圖像處理(岡薩雷斯matlab版)工具包\數(shù)字圖像處理(岡薩雷斯matlab版)工具包
標(biāo)簽: matlab 數(shù)字圖像處理 工具包
上傳時(shí)間: 2016-05-25
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利用高斯塞得爾迭代法解線性方程組,改算法能對(duì)所有類型的線性方程組進(jìn)行求解,且收斂速度快!
標(biāo)簽: 高斯 迭代法 解線性 方程
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