基于信號到達角度(AOA)的定位算法是一種常見的無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點自定位算法,算法通信開銷低,定位精度較高。由于各種原因,估測的多個節(jié)點位置可能存在不可靠位置,提出了一種改進的基于信號到達角的定位方法,通過過濾誤差較大的估計位置,來提高定位的精度。仿真結(jié)果表明,本文提出的改進算法很好地提高了定位精度。
標簽: AOA 無線傳感器網(wǎng)絡 改進算法 節(jié)點定位
上傳時間: 2013-12-19
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文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡的原理應用于參數(shù)辨識過程,結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法,形成一種改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立系統(tǒng)參數(shù)模型,能夠跟蹤被控對象的變化,取得較高的辨識精度。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡對權(quán)系初始值敏感的缺點,優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的初始權(quán)系數(shù)。通過BP算法修正BP網(wǎng)絡自身權(quán)系數(shù),實現(xiàn)PID參數(shù)的在線調(diào)整。仿真結(jié)果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強、穩(wěn)定性好,表明了該算法的可行性與有效性。
標簽: PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡 算法 控制器
上傳時間: 2013-10-08
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在逆向工程的數(shù)據(jù)處理中點云采樣是一項關鍵技術,它可以實現(xiàn)點云精簡,從而提高后續(xù)的建模效率。文中介紹了基于曲率的點云采樣算法,并進行了相關的實驗,對其有效性進行了驗證。
上傳時間: 2013-11-09
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網(wǎng)絡提供了海量的共享資源,人們需要從網(wǎng)絡上搜索出自己感興趣的信息,由此產(chǎn)生了Web挖掘的問題。Web挖掘就是借用數(shù)據(jù)挖掘技術來實現(xiàn)的。Web挖掘主要是文本信息的挖掘,本文主要研究了實現(xiàn)文本挖掘的層次凝聚類算法,對于傳統(tǒng)的算法存在的問題,提出了改進的算法,研究了相似度值對整個算法過程的影響,設計了一個動態(tài)改變相似度值的計算公式。
上傳時間: 2014-01-05
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在網(wǎng)格環(huán)境中,如何對任務進行高效調(diào)度是當前研究的熱點問題。目前Min-Min調(diào)度算法是一個簡單、快速、有效的算法,但它很難滿足網(wǎng)格任務對服務質(zhì)量的要求。在獨立型的任務調(diào)度模型的基礎上,提出了一種基于權(quán)值的改進Min-Min調(diào)度算法。改進后的算法通過量化網(wǎng)格任務的優(yōu)先級和等待時間,解決了原有算法存在的高質(zhì)量任務和大任務等待時間過長的問題。仿真實驗結(jié)果表明,改進后的算法滿足了網(wǎng)格任務對優(yōu)先級和等待時間的服務質(zhì)量要求,是一種網(wǎng)格環(huán)境下有效的任務調(diào)度算法。
標簽: Min-Min 網(wǎng)格任務 調(diào)度算法
上傳時間: 2014-12-29
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本文在分析了無線電頻譜管理現(xiàn)狀及頻譜資源緊張的前提下,引出頻譜管理中的認知無線電技術,同時提出了基于博弈論的電磁頻譜管理的模型化方法,深入地分析了博弈論算法的收斂性及效用函數(shù)的選擇,并且通過Matlab仿真以最小化系統(tǒng)間總干擾為目標描述了博弈論模型在電磁頻譜動態(tài)管理中的應用。
上傳時間: 2013-10-19
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多播通信這種兼顧了廣播通信與單播通信兩者優(yōu)點的通信模式,已經(jīng)被越來越多地應用于平面網(wǎng)絡業(yè)務之中。首先討論了面向源節(jié)點的多播路由策略。在分析傳統(tǒng)多播路由算法中最佳鏈路選擇函數(shù)的基礎上,提出了一個新的最佳路由模型和QMRI算法,該算法成功地解決了網(wǎng)絡中多播節(jié)點動態(tài)變化時的QOS路由選擇問題。
標簽: QOS 平面網(wǎng)絡 路由 算法研究
上傳時間: 2013-12-06
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對于GSM相控陣無源雷達接收機獲取的目標數(shù)據(jù)提出一種用最佳后驗感知的神經(jīng)網(wǎng)絡進行處理的算法,在復雜的雜波及噪聲背景下,相比于流行的卡爾曼濾波,提高了目標的檢測跟蹤精度,對促進GSM無源探測系統(tǒng)實用化具有重要意義。
標簽: GSM 神經(jīng)網(wǎng)絡 無源 探測系統(tǒng)
上傳時間: 2013-11-06
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文中提出了一種適用于多傳感器多目標跟蹤的JPDA算法,它以極大似然估計完成對來自多傳感器的測量集合進行同源最優(yōu)分劃,然后采用JPDA方法對多目標進行跟蹤。經(jīng)過理論分析和仿真試驗,證明了該方法能有效地進行多傳感器多目標的跟蹤,且具有算法簡單、跟蹤精度高、附加的計算量小等優(yōu)點。
上傳時間: 2013-11-02
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關于3g無線網(wǎng)優(yōu)的:WCDMA無線基本原理 課程目標: ? 掌握3G移動通信的基本概念 ? 掌握3G的標準化過程 ? 掌握WCDMA的基本網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)以及各網(wǎng)元功能 ? 掌握無線通信原理 ? 掌握WCDMA的關鍵技術 參考資料: ? 《3G概述與概況》 ? 《中興通訊WCDMA基本原理》 ? 《ZXWR RNC(V3.0)技術手冊》 ? 《ZXWR NB09技術手冊》 第1章 概述 1 1.1 移動通信的發(fā)展歷程 1 1.1.1 移動通信系統(tǒng)的發(fā)展 1 1.1.2 移動通信用戶及業(yè)務的發(fā)展 1 1.2 3G移動通信的概念 2 1.3 為什么要發(fā)展第三代移動通信 2 1.4 3G的標準化過程 3 1.4.1 標準組織 3 1.4.2 3G技術標準化 3 1.4.3 第三代的核心網(wǎng)絡 4 1.4.4 IMT-2000的頻譜分配 6 1.4.5 2G向3G移動通信系統(tǒng)演進 7 1.4.6 WCDMA核心網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的演進 11 第2章 WCDMA系統(tǒng)介紹 13 2.1 系統(tǒng)概述 13 2.2 R99網(wǎng)元和接口概述 14 2.2.1 移動交換中心MSC 16 2.2.2 拜訪位置寄存器VLR 16 2.2.3 網(wǎng)關GMSC 16 2.2.4 GPRS業(yè)務支持節(jié)點SGSN 16 2.2.5 網(wǎng)關GPRS支持節(jié)點GGSN 17 2.2.6 歸屬位置寄存器與鑒權(quán)中心HLR/AuC 17 2.2.7 移動設備識別寄存器EIR 17 2.3 R4網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)概述 17 2.3.1 媒體網(wǎng)關MGW 19 2.3.2 傳輸信令網(wǎng)關T-SGW、漫游信令網(wǎng)關R-SGW 20 2.4 R5網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)概述 20 2.4.1 媒體網(wǎng)關控制器MGCF 22 2.4.2 呼叫控制網(wǎng)關CSCF 22 2.4.3 會議電話橋分MRF 22 2.4.4 歸屬用戶服務器HSS 22 2.5 UTRAN的一般結(jié)構(gòu) 22 2.5.1 RNC子系統(tǒng) 23 2.5.2 Node B子系統(tǒng) 25 第3章 擴頻通信原理 27 3.1 擴頻通信簡介 27 3.1.1 擴頻技術簡介 27 3.1.2 擴頻技術的現(xiàn)狀 27 3.2 擴頻通信原理 28 3.2.1 擴頻通信的定義 29 3.2.2 擴頻通信的理論基礎 29 3.2.3 擴頻與解擴頻過程 30 3.2.4 擴頻增益和抗干擾容限 31 3.2.5 擴頻通信的主要特點 32 第4章 無線通信基礎 35 4.1 移動無線信道的特點 35 4.1.1 概述 35 4.1.2 電磁傳播的分析 37 4.2 編碼與交織 38 4.2.1 信道編碼 39 4.2.2 交織技術 42 4.3 擴頻碼與擾碼 44 4.4 調(diào)制 47 第5章 WCDMA關鍵技術 49 5.1 WCDMA系統(tǒng)的技術特點 49 5.2 功率控制 51 5.2.1 開環(huán)功率控制 51 5.2.2 閉環(huán)功率控制 52 5.2.3 HSDPA相關的功率控制 55 5.3 RAKE接收 57 5.4 多用戶檢測 60 5.5 智能天線 62 5.6 分集技術 64 第6章 WCDMA無線資源管理 67 6.1 切換 67 6.1.1 切換概述 67 6.1.2 切換算法 73 6.1.3 基于負荷控制原因觸發(fā)的切換 73 6.1.4 基于覆蓋原因觸發(fā)的切換 74 6.1.5 基于負荷均衡原因觸發(fā)的切換 77 6.1.6 基于移動臺移動速度的切換 79 6.2 碼資源管理 80 6.2.1 上行擾碼 80 6.2.2 上行信道化碼 83 6.2.3 下行擾碼 84 6.2.4 下行信道化碼 85 6.3 接納控制 89 6.4 負荷控制 95 第7章 信道 97 7.1 UTRAN的信道 97 7.1.1 邏輯信道 98 7.1.2 傳輸信道 99 7.1.3 物理信道 101 7.1.4 信道映射 110 7.2 初始接入過程 111 7.2.1 小區(qū)搜索過程 111 7.2.2 初始接入過程 112
上傳時間: 2013-11-21
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