本程序?qū)崿F(xiàn)了語法分析的算符優(yōu)先文法的分析方法，界面良好，功能齊全。
上傳時間： 2014-11-30
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1、構(gòu)造該算符優(yōu)先文法的優(yōu)先關(guān)系矩陣或優(yōu)先函數(shù)； 2、輸入串應(yīng)是詞法分析的輸出二元式序列，即某算術(shù)表達式“實驗項目一”的輸出結(jié)果。輸出為輸入串是否為該文法定義的算術(shù)表達式的判斷結(jié)果。 3、算符優(yōu)先分析過程應(yīng)能發(fā)現(xiàn)輸入串出錯。
上傳時間： 2016-09-02
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算符優(yōu)先函數(shù) 設(shè)計一個給定算符優(yōu)先分析表，用有向圖法構(gòu)造算符優(yōu)先函數(shù)的算法。
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：aeiouetla
摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對人工魚群算法加以改進,提出了一種改進型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。 仿真結(jié)果表明,改進后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點,是一種求解復(fù)雜函數(shù)全局最優(yōu)化的智 能算法。
上傳時間： 2013-12-23
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摘 要:在分析人工魚群算法存在不足的基礎(chǔ)上,對人工魚群算法加以改進,提出了一種改進型人工魚群算 法。該算法提高了全局搜索能力和收斂速度,并用于求解具有變量邊界約束的非線性復(fù)雜函數(shù)最優(yōu)化問題。 仿真結(jié)果表明,改進后的人工魚群算法具有精度高、搜索速度快等特點,是一種求解復(fù)雜函數(shù)全局最優(yōu)化的智 能算法
上傳時間： 2013-12-12
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詞法分析程序：一． 為PL/0語言建立一個詞法分程序GETSYM（函數(shù)） 把關(guān)鍵字、算符、界符稱為語言固有的單詞，標識符、常量稱為用戶自定義的單詞。為此設(shè)置三個全程量：SYM,ID,NUM 。 SYM：存放每個單詞的類別，為內(nèi)部編碼的表示形式。 ID：存放用戶所定義的標識符的值，即標識符字符串的機內(nèi)表示。 NUM：存放用戶定義的數(shù)。 GETSYM要完成的任務(wù)： 1. 濾掉單詞間的空格。 2. 識別關(guān)鍵字，用查關(guān)鍵字表的方法識別。當單詞是關(guān)鍵字時，將對應(yīng)的類別放在SYM中。如IF的類別為IFSYM，THEN的類別為THENSYM。 3. 識別標識符，標識符的類別為IDENT，IDRNT放在SYM中，標識符本身的值放在ID中。關(guān)鍵字或標識符的最大長度是10。 4. 拼數(shù)，將數(shù)的類別NUMBER放在SYM中，數(shù)本身的值放在NUM中。 5. 拼由兩個字符組成的運算符，如：>=、<=等等，識別后將類別存放在SYM中。 6. 打印源程序，邊讀入字符邊打印。 由于一個單詞是由一個或多個字符組成的，所以在詞法分析程序GETSYM中定義一個讀字符過程GETCH。
上傳時間： 2016-11-21
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研究了基于塊填充的圖像修復(fù)算法,修復(fù)圖像的質(zhì)量容易受到待修復(fù)區(qū)域邊界像素修 復(fù)順序的影響,通過分析待修復(fù)區(qū)域像素點所在模塊的圖像特征,改進了填充算法的優(yōu)先權(quán), 分別是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的優(yōu)先權(quán)計算方法的改進。實驗結(jié)果證實了文中 所介紹算法能有效提高重建圖像的感知質(zhì)量。
上傳時間： 2016-11-26
上傳用戶：leixinzhuo
算符優(yōu)先分析法，中間代碼選用逆波蘭式。 歡迎下載！
標簽： 分析法
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：LouieWu
詞法分析的小工具 有點意思 還算可以 不過比較簡陋
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：hakim
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量大、資源有限,采用全球定位系統(tǒng)(GPS)定位設(shè)備來獲取節(jié)點位置信息 成本太高,研究適合無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位算法具有重要意義。通過分析無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位算 法的基本原理,介紹已提出的幾種節(jié)點定位算法,并進行分析比較。
標簽： GPS 無線傳感器 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點 全球定位系統(tǒng)
上傳時間： 2017-01-08
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