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向量矩陣運算包 電腦視覺常會使用到的向量矩陣的複雜運算, 可利用此數(shù)學(xué)模組簡化你程式的複雜度 是非常有用的工具
標簽： 向量 模 程式
上傳時間： 2016-03-19
上傳用戶：CHENKAI
軟 件 自 動 化 測 試 工 具loadrunner 的 安 裝
標簽： loadrunner 軟
上傳時間： 2016-03-20
上傳用戶：franktu
本人認為很好的三篇關(guān)于圖象配準的文章。 用于特征點配準的快速聚類凸集投影算法.pdf 傅氏變換的自配準性質(zhì)及其在紋理識別和圖象分割中的應(yīng)用.pdf 用于快速特征點配準的聚類凸集投影算法.pdf
標簽： 特征點 投影 聚類
上傳時間： 2016-06-16
上傳用戶：yuchunhai1990
* 這里是遺傳算法的核心框架遺傳算法的步驟： * 遺傳算法核心部分的算法描述 * 算法步驟： * 1、初始化 * 1.1、生成初始種群編碼 * 1.2、計算每個個體的適配值。 * 1.3、記錄當前最優(yōu)適配值和最優(yōu)個體 * 2、選擇和遺傳， * 2.0、若當前最優(yōu)適配值多次小于已有的最優(yōu)適配值（或相差不大）很多次，或者進化的次數(shù)超過設(shè)定的限制，轉(zhuǎn)4。 * 2.1、按照與每個個體的適配值成正比的概率選擇個體并復(fù)制，復(fù)制之后個體的數(shù)目和原始種群數(shù)目一樣。 * 2.2、（最好先打亂復(fù)制后種群的個體次序）對復(fù)制后個體進行兩兩配對交叉，生成相同數(shù)目的的下一代種群。 * 2.3、對下一代種群按照一定的概率進行變異 * 2.4、計算每個個體的適配值。 * 2.5、記錄當前最優(yōu)適配值和最優(yōu)個體 * 2.6、轉(zhuǎn)2 * 3、返回當前最優(yōu)適配值以及其對應(yīng)的編碼，結(jié)束。
標簽： 算法 1.1 1.2 核心
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：plsee
針對視覺伺服機器人手眼定位問題,采用非線性系統(tǒng)理論中的無源化方法,在不需要物體 的深度精確值、幾何模型及單應(yīng)性矩陣的計算情況下,設(shè)計了攝像機的平移和旋轉(zhuǎn)速度,同時使用 自適應(yīng)控制方法對深度進行估計
標簽： 視覺伺服 機器人 定位 幾何模型
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：小鵬
一種通過自組織競爭學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維和可視化的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。用此算法可以把輸入空間的多維映射到低維的（一維或者二維）的離散網(wǎng)絡(luò)上，并將保持相同性質(zhì)的輸入數(shù)據(jù)在映射到低維空間時的拓撲一致性。iris以及l(fā)etter兩個數(shù)據(jù)集進行分類
標簽： 網(wǎng)絡(luò) 自組織 數(shù)據(jù) 可視化
上傳時間： 2016-09-03
上傳用戶：Andy123456
AUO2.6"屏配ILI9320IC初始化代碼
標簽： 9320 AUO 2.6 ILI
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：ynsnjs
FT1505A4配CMO2.4"玻璃的初始化代碼
標簽： 1505A 1505 2.4 CMO
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：cx111111
數(shù)位電子時鐘 用自製圖檔製成 不是用quartusII 內(nèi)建的圖檔製成
標簽： quartusII
上傳時間： 2016-11-13
上傳用戶：遠遠ssad
一套行之有效的指紋處理算法, 主要包括使用基于方向圖的自適應(yīng)旋轉(zhuǎn)濾波器、與自 適應(yīng)增強濾波同時進行的自適應(yīng)閾值邊緣處理、自適應(yīng)閾值二值化, 很好地增強了指紋圖像的清晰度, 同時起到了很好的濾波作用, 為可靠、準確地實現(xiàn)指紋自動識別系統(tǒng)奠定了最可靠的基礎(chǔ)。
標簽： 濾波 閾值 指紋處理 指紋圖像
上傳時間： 2016-12-01
上傳用戶：奇奇奔奔
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