bosch的工業級6軸 3軸加速度 和 3軸陀螺儀 兼容spi總線和i2c總線
標簽： bmi090
上傳時間： 2020-10-13
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地球物理專業本科研究生及科研學習的好資料，尤其是重力數據資料反演解釋和應用。
標簽： Interpretation Geological Inversion Gravity and
上傳時間： 2021-09-27
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MPU6050六軸傳感器模塊技術資料包括模塊原理圖+-STM32F1程序源碼+技術文檔資料:MPU-6000 & MPU-6050 寄存器表及其描述(中文版).pdfMPU-6000 & MPU-6050產品說明書(中文版).pdfMPU-6000 and MPU-6050 Product Specification.pdfMPU-6000 and MPU-6050 Register Map and Descriptions.pdfMPU6050六軸傳感器模塊程序PZ-MPU6050六軸傳感器模塊原理圖.pdfPZ-MPU6050六軸傳感器模塊開發手冊--普中STM32F1開發板.pdf叉積法融合陀螺和加速度核心程序詳解（圓點博士四軸）.pdf姿態解算說明（Mini AHRS）.pdf調試工具
上傳時間： 2021-10-15
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基于C51單片機步數檢測計步器無線藍牙上傳設計畢業論文文檔資料摘要計步器是一種頗受歡迎的日常鍛煉進度監控器，可以激勵人們挑戰自己，增強體質，幫助瘦身。早期設計利用加重的機械開關檢測步伐，并帶有一個簡單的計數器。晃動這些裝置時，可以聽到有一個金屬球來回滑動，或者一個擺錘左右擺動敲擊擋塊。 計步器功能可以根據計算人的運動情況來分析人體的健康狀況。而人的運動情況可以通過很多特性來進行分析。與傳統的機械式傳感器不同，ADXL345是電容式三軸傳感器，由它捕獲人體運動時加速度信號，更加準確。信號通過低通濾波器濾波，由單片機采集數據。軟件采用自適應算法實現計步功能，減少誤計數，更加精確。選用單片機STC89C52作為系統控制芯片，通過藍牙模塊把單片機處理的數據傳輸到手機APP上，這樣更能清楚看到檢測的效果。整機工作電流只有1-1.5mA，實現超低功耗。采集的步數，路程，卡路里及運動狀態用手機APP顯示。關鍵字：單片機；三軸傳感器；電源；APP第二章 方案的設計與論證2.1控制方案的確定本設計由STC89C52單片機最小系統+ADXL345加速度傳感器電路+藍牙模塊電路+LED燈電路+電源電路組成。 2.2控制方式的選擇2.2.1 單片機芯片的選擇方案一采用可編程邏輯器件CPLD作為控制器，CPLD可以實現各種復雜的功能、規模大、密度高、體積小、穩定性高、I/O資源豐富、易于進行功能擴展。采用并行的輸入輸出方式，提高了系統的處理速度，適合作為大規?？刂葡到y的控制核
上傳時間： 2021-10-19
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恒流源芯片，用于加速度傳感器24V（4-20ma）需要！
上傳時間： 2021-11-09
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60個Android開發精典案例 Android軟件源碼:2-1(Activity生命周期)3-1(Button與點擊監聽器)3-10-1(列表之ArrayAdapter適配)3-10-2(列表之SimpleAdapter適配)3-11(Dialog對話框)3-12-5(Activity跳轉與操作)3-12-6(橫豎屏切換處理)3-3(ImageButton圖片按鈕)3-4(EditText文本編輯)3-5(CheckBox與監聽)3-6(RadioButton與監聽)3-7(ProgressBar進度條)3-8(SeekBar 拖動條)3-9(Tab分頁式菜單)4-10(可視區域)4-11-1(Animation動畫)4-11-2-1(動態位圖)4-11-2-2(幀動畫)4-11-2-3(剪切圖動畫)4-13(操作游戲主角)4-14-1(矩形碰撞)4-14-2(圓形碰撞)4-14-4(多矩形碰撞)4-14-5(Region碰撞檢測)4-15-1(MediaPlayer音樂)4-15-2(SoundPool音效)4-16-1(游戲保存之SharedPreference)4-16-2(游戲保存之Stream)4-3(View游戲框架)4-4(SurfaceView游戲框架)4-7-1(貝塞爾曲線)4-7-2(Canvas畫布)4-8(Paint畫筆)4-9(Bitmap位圖渲染與操作)5-1(飛行射擊游戲實戰)6-1(360°平滑游戲搖桿)6-10-1(Socket協議)6-10-2(Http協議)6-11(本地化與國際化)6-2(多觸點縮放位圖)6-3(觸屏手勢識別)6-4(加速度傳感器)6-5(9patch工具)]6-6(截屏)6-8(游戲視圖與系統組件)6-9(藍牙對戰游戲)7-10-1(遍歷Body)7-10-2(Body的m_userData)7-11(為Body施加力)7-12(Body碰撞監聽)7-13-1(距離關節)7-13-2(旋轉關節)7-13-3(齒輪關節)7-13-4(滑輪關節)7-13-5-1(通過移動關節移動Body)7-13-5-2(通過移動關節綁定兩個Body動作)7-13-6(鼠標關節-拖拽Body)7-14(AABB獲取Body)7-4(Box2d物理世界)7-5在物理世界中添加矩形)7-7(添加自定義多邊形)7-9(在物理世界中添加圓形)8-1(迷宮小球)8-2(堆房子)
標簽： android
上傳時間： 2021-11-30
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STM32L475開發板PDF原理圖+AD集成3D封裝庫+主要器件技術手冊，集成封裝庫型號列表如下：Library Component Count : 44Name Description----------------------------------------------------------------------------------------------------ANT-2.4G ANT,2.4G,PCB天線ATK-TEST-1*4-2.54mm 測試點ATK_MODULE 單排母,1*6,2.54mmBEEP 3.3V有源蜂鳴器BUTTON_DIP3 撥動開關SS-12F44C-0402-SMD C-0603-SMD C-CAP-SMD-220uF/10V C-CEP-220uF/16V D-1N4148 Header-1*3-2.54mm 單排針-2.54mmHeader-2*10-2.54mm 雙排針-2.54mmHeader-2*2-2.54mm 雙排針-2.54mmHeader-2*3-2.54mm 雙排針-2.54mmHeader-2*4-2.54mm 雙排座-2.54mmIR-LED 1206紅外發射管（側）IR-LF0038GKLL-1 紅外接收管SMDJ-MICRO-USB-5S Micro USB 5.9有柱腳長1.25加長針L-0420-4.7uH 電感,4.7uH,3ALCD-TFT-H13TS38A LCD,TFT,1.3'240*240,禹龍LED-0603-RED 發光二極管-紅色LED-RGB-1615-0603 RGB,共陽,1615,0603MIC-6022 MICMotor-SMD 電機,SMDPhone-3-M 耳機座,三節R-0402-SMD 貼片電阻R-0805-SMD 貼片電阻RT9193-3.3S-KEY-SMD-324225 KEY,SMD,324225S8050-SMD SD-MICRO-TF SD,MICRO,TFU-AHT10 Sensor,溫濕度傳感器U-AP3216C Sensor.光照/距離U-AP6181 WIFI Module,SDIOU-ES8388 AUDIO,2-ch DAC,2-ch ADCU-ICM-20608 三軸陀螺儀/三軸加速度計,U-L9110S 電機驅動,800mAU-RT9013-3.3 LDO,500mAU-STM32F103C8T6 U-STM32L475VET6 MCU,LQFP100,512K FLASH,128K RAMU-W25Q128 SPI FLASH,16MY-12M-SMD 晶振 - 12M貼片Y-3215-32.768K XTAL,3215,32.768KY-3215-8M XTAL,3215,8MHz
上傳時間： 2021-12-15
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兩輪自平衡小車通過三軸加速度傳感器ADXL345 獲取當前加速度，然后采用了PID控制算法輸出PWM,是小車快速達到穩定狀態內部包含PID控制算法教程，數字濾波算法和電機驅動模塊的使用，這份資料可以快速了解平衡車控制原理以及程序上所采用的實際控制方法，達到理論與實際相互驗證的效果，分享給大家
標簽： 自平衡小車
上傳時間： 2022-02-12
上傳用戶：ttalli
人口老齡化是世界各國正在面對的一個普遍問題。隨著我國老齡化程度的持續加劇，對于老年人群體的醫療資源投入會不斷提高。而與此同時，跌倒已經成為老年人日常生活中最為常見的危險行為活動。所以，跌倒檢測系統的研究和應用對降低老年人受到的身心傷害和醫療成本具有顯著的意義。目前解決老年人跌倒檢測的方案仍存在許多不足。其中，基于計算機視覺的跌倒檢測技術在無干擾的場景下檢測較為有效，但其易受環境變化（如背景光線影響、人遮擋問題等）影響。此外，基于可穿戴計算的跌倒檢測技術受限于算法穩定性和識別準確率，系統的靈敏度和特異性難以同時得到保證。針對上述問題本文提出一種融合計算機視覺和可穿戴計算數據的跌倒檢測新的方法。首先，設計并開發了集成三軸加速度計、三軸陀螺儀和藍牙的活動感知模塊，實現實時采集、傳輸人體活動數據：其次，使用深度學習算法從攝像頭采集的圖像數據提取人體姿態特征數據：最后，對采集的人體活動數據和姿態數據進行規范化和時序化處理，設計了兩個深度學習網絡分別對數據進行特征提取，并將兩特征進行特征層數據融合，在此基礎上構建神經網絡對融合數據進行活動本文搭建了實驗平臺并進行了算法測試，其中，本文跌倒檢測算法針對離線測試數據的準確率為992%，平均敏感度為995%、平均特異性為99.8%：針對在線數據系統測試準確率為98.9%、平均敏感度為99.2%、平均特異性為99.5%實驗結果證明了利用計算機視覺和可穿戴計算數據融合的跌倒檢測具有較高的準確率和魯棒性。
上傳時間： 2022-03-14
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基于STM32F103VET6的智能手表，開放源代碼，電路原理圖，系統采用STM32F103VET6（主控芯片）+uCOS（操作系統）-III+emwin5.24(圖形界面)+MPU6050（三軸加速度傳感器）+BC04（藍牙模塊）+GPRS+DS18B20。濕度那個就沒做啦現在簡單介紹一下它的功能。功能簡介：1.具有手表功能，可以查看當前日期、時間、以及環境的溫度和濕度。2.可以對當前的使用者運動的情況進行檢測，檢測運動的步數，運動時間以及運動過程中所消耗的體內能量情況。3.可以檢測當前使用者是否發生摔倒的情況，若摔倒則會以手機短信的形式發送到另一臺固定的手機號碼上。4.可以進行家電控制的功能，控制空調的開關，溫度以及模式，控制大燈，房間，廚房燈的開關和亮度。5.可以設置當前整個手表系統的環境，設置日期、時間、計步的靈敏度、藍牙開關、報警開關、以及屏幕的背光亮度，背光時長。廢話不多說，現在先上幾張作品圖。1.發個外觀圖，這個是時間界面，首先先要說明，我在這里發淘寶鏈接并不是打廣告，只是方便讓大家做的時候更容易找到所需要的元器件。這個屏幕選用，ili9342。2.0寸，320*240的液晶屏。GPRS模塊，它具有基站定位的功能。
上傳時間： 2022-03-19
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