獨(dú)立成分分析的批數(shù)據(jù)處理算法JADE,計(jì)算量雖然大些,但至今仍被人采用
標(biāo)簽: JADE 分 獨(dú)立 數(shù)據(jù)處理
上傳時(shí)間: 2014-10-28
上傳用戶:wangzhen1990
linux0.11經(jīng)典學(xué)習(xí)代碼,其系統(tǒng)架構(gòu)與目前2.6的版本極其相似,代碼量少,對(duì)深入了解linux有著極大的幫助
上傳時(shí)間: 2016-09-18
上傳用戶:四只眼
隨機(jī)遍量的產(chǎn)生程序說(shuō)明: 1 功能:該程序目的是要能夠產(chǎn)生包括均勻分布,指數(shù)分布,瑞利分布和正態(tài)分布的隨機(jī)變量。本人制作的應(yīng)用程序可以方便地實(shí)現(xiàn)上述功能(暫定點(diǎn)數(shù)<10000,如有特殊要求,可以方便調(diào)整)。本應(yīng)用程序?qū)a(chǎn)生之?dāng)?shù)據(jù)存在用戶指定的文本文件當(dāng)中,用記事本可以方便察看和保存。同時(shí),應(yīng)用程序繪出了隨機(jī)變量的大致概率密度函數(shù)圖,這有助于用戶直觀地判斷隨機(jī)變量類型的正確性。 2.操作方法: 2.1 在應(yīng)用程序中輸入要產(chǎn)生地隨機(jī)變量點(diǎn)數(shù),并選擇隨機(jī)變量類型 2.2 按“確定”產(chǎn)生數(shù)據(jù) 2.3 按“輸出到文件”保存產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(用戶可以指定文件存放的位置和文件名) 3. 隨機(jī)變量的產(chǎn)生原理:反變換法(可以參見以下文獻(xiàn)之P438-P447) 徐利治主編 現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè) 隨機(jī)數(shù)學(xué)卷/《現(xiàn)代數(shù)學(xué)手冊(cè)》 武漢:華中科技大學(xué)出版社 2
上傳時(shí)間: 2013-12-30
上傳用戶:王楚楚
SY1126開發(fā)板測(cè)試程序。 51系例單片機(jī)的最小系統(tǒng) 有AT89S8252/AT89S51/52的在線下載功能 IIC總線芯片為24C02,記存密碼
上傳時(shí)間: 2014-12-05
上傳用戶:亞亞娟娟123
k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對(duì)象相似度較高;而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”(引力中心)來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 Matlab 源代碼,以蘭花數(shù)據(jù)集作為測(cè)試對(duì)象。
標(biāo)簽: 聚類 k-means 對(duì)象 算法
上傳時(shí)間: 2014-01-21
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涉及到系部工作的各個(gè)環(huán)節(jié),主要包括以下信息模塊:師資信息模塊、學(xué)生學(xué)籍模塊、學(xué)生實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)模塊、學(xué)生畢業(yè)實(shí)習(xí)以及畢業(yè)設(shè)計(jì)模塊、系部教學(xué)工作管理模塊。
標(biāo)簽: 環(huán)節(jié)
上傳時(shí)間: 2014-01-25
上傳用戶:zhuyibin
松弛算法 批處理裕量松弛算法 樣本數(shù)據(jù)和松弛值自定義
標(biāo)簽: 算法 批處理 樣本 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間: 2014-01-10
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通過研究Linux的線程機(jī)制和信號(hào)量實(shí)現(xiàn)讀者寫者(Reader-Writer)問題并發(fā)控制。 1)寫-寫互斥:不能有兩個(gè)寫者同時(shí)進(jìn)行寫操作; 2)讀-寫互斥:不能同時(shí)有一個(gè)線程在讀,而另一個(gè)線程在寫; 3)讀-讀允許:可以有一個(gè)或多個(gè)讀者在讀; 4)讀者優(yōu)先的附加限制:如果讀者申請(qǐng)進(jìn)行讀操作時(shí)已有另一個(gè)讀者正在進(jìn)行讀操作,則該讀者可直接開始讀操作; 5)寫者優(yōu)先的附加限制:如果一個(gè)讀者申請(qǐng)進(jìn)行讀操作時(shí)已有另一個(gè)寫者在等待訪問共享資源,則該讀者必須等到?jīng)]有寫者處于等待狀態(tài)后才能開始讀操作。
標(biāo)簽: Reader-Writer Linux 線程機(jī)制 信號(hào)量
上傳時(shí)間: 2016-09-28
上傳用戶:xg262122
利用灰色系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的幾篇好論文: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_灰色系統(tǒng)聯(lián)合模型預(yù)測(cè)軟基沉降量 非線性時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法的研究及應(yīng)用 股票投資價(jià)值灰色馬爾可夫預(yù)測(cè) 股票投資價(jià)值灰色系統(tǒng)模型及應(yīng)用 灰色關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在股指預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 灰色理論與模型及在車輛擁有量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通事故預(yù)測(cè)比較 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用 灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合預(yù)測(cè)模型
標(biāo)簽: 灰色系統(tǒng) 投資 價(jià)值 股票
上傳時(shí)間: 2014-12-05
上傳用戶:qiaoyue
以波音747為背景,建立了飛機(jī)運(yùn)動(dòng)的空間六自由度仿真模型。其中包含以下部分: 1. 飛機(jī)運(yùn)動(dòng)的空間六自由度仿真模型 2. 自動(dòng)駕駛儀仿真模型; 3.執(zhí)行器仿真模型; 4.大氣重力環(huán)境模型; 5.氣動(dòng)數(shù)據(jù)模型; 6.發(fā)動(dòng)機(jī)推力模型; 另外,仿真過程中: 1.考慮了風(fēng)場(chǎng)的影響 2.考慮了傳感器的隨機(jī)噪聲; 3.考慮了執(zhí)行器時(shí)間延遲; 4.采用變?cè)鲆婵刂破鳎? 狀態(tài)方程選取:速度、攻角、側(cè)滑角、機(jī)體系三軸角速度、歐拉角、地面坐標(biāo)系坐標(biāo)作為狀態(tài)量; 輸出方程有:12個(gè)狀態(tài)量;12個(gè)狀態(tài)微分值;以及機(jī)體系速度、加速度、過載等。 仿真程序見附件,需Matlab2007b及更高版本運(yùn)行。
上傳時(shí)間: 2016-09-30
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