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開(kāi)(kāi)關(guān)(guān)量采集模塊

  • 此為編譯原理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 學(xué)習(xí)消除文法左遞規(guī)算法

    此為編譯原理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 學(xué)習(xí)消除文法左遞規(guī)算法,了解消除文法左遞規(guī)在語(yǔ)法分析中的作用 內(nèi)含 設(shè)計(jì)算法 目的 源碼 等等.... 算法:消除左遞歸算法為: (1)把文法G的所有非終結(jié)符按任一種順序排列成P1,P2,…Pn 按此順序執(zhí)行 (2)FOR i:=1 TO n DO BEGIN FOR j:=1 DO 把形如Pi→Pjγ的規(guī)則改寫(xiě)成 Pi→δ1γ δ2γ … δkγ。其中Pj→δ1 δ2 … δk是關(guān)于Pj的所有規(guī)則; 消除關(guān)于Pi規(guī)則的直接左遞歸性 END (3)化簡(jiǎn)由(2)所得的文法。即去除那些從開(kāi)始符號(hào)出發(fā)永遠(yuǎn)無(wú)法到達(dá)的非終結(jié)符的 產(chǎn)生規(guī)則。

    標(biāo)簽: 編譯原理 實(shí)驗(yàn)報(bào)告 算法

    上傳時(shí)間: 2015-03-29

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  • 算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見(jiàn)

    算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見(jiàn),主要應(yīng)用于求Billboard矩陣。按照定義的計(jì)算方法乘法運(yùn)算,嚴(yán)重影響了性能。在需要大量Billboard矩陣運(yùn)算時(shí),矩陣求逆的優(yōu)化能極大提高性能。這里要介紹的矩陣求逆算法稱為全選主元高斯-約旦法。 高斯-約旦法(全選主元)求逆的步驟如下: 首先,對(duì)于 k 從 0 到 n - 1 作如下幾步: 從第 k 行、第 k 列開(kāi)始的右下角子陣中選取絕對(duì)值最大的元素,并記住次元素所在的行號(hào)和列號(hào),在通過(guò)行交換和列交換將它交換到主元素位置上。這一步稱為全選主元。 m(k, k) = 1 / m(k, k) m(k, j) = m(k, j) * m(k, k),j = 0, 1, ..., n-1;j != k m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j),i, j = 0, 1, ..., n-1;i, j != k m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k),i = 0, 1, ..., n-1;i != k 最后,根據(jù)在全選主元過(guò)程中所記錄的行、列交換的信息進(jìn)行恢復(fù),恢復(fù)的原則如下:在全選主元過(guò)程中,先交換的行(列)后進(jìn)行恢復(fù);原來(lái)的行(列)交換用列(行)交換來(lái)恢復(fù)。

    標(biāo)簽: 算法 矩陣求逆 程序

    上傳時(shí)間: 2015-04-09

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  • Routine mampres: To obtain amplitude response from h(exp(jw)). input parameters: h :n dimensione

    Routine mampres: To obtain amplitude response from h(exp(jw)). input parameters: h :n dimensioned complex array. the frequency response is stored in h(0) to h(n-1). n :the dimension of h and amp. fs :sampling frequency (Hz). iamp:If iamp=0: The Amplitude Res. amp(k)=abs(h(k)) If iamp=1: The Amplitude Res. amp(k)=20.*alog10(abs(h(k))). output parameters: amp :n dimensioned real array. the amplitude-frequency response is stored in amp(0) to amp(n-1). Note: this program will generate a data file "filename.dat" . in chapter 2

    標(biāo)簽: dimensione parameters amplitude response

    上傳時(shí)間: 2013-12-19

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  • 經(jīng)典C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)100例1-10 如【程序1】 題目:有1、2、3、4個(gè)數(shù)字

    經(jīng)典C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)100例1-10 如【程序1】 題目:有1、2、3、4個(gè)數(shù)字,能組成多少個(gè)互不相同且無(wú)重復(fù)數(shù)字的三位數(shù)?都是多少? 1.程序分析:可填在百位、十位、個(gè)位的數(shù)字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去        掉不滿足條件的排列。 2.程序源代碼: main() { int i,j,k printf("\n") for(i=1 i<5 i++)    /*以下為三重循環(huán)*/   for(j=1 j<5 j++)     for (k=1 k<5 k++)     {      if (i!=k&&i!=j&&j!=k)    /*確保i、j、k三位互不相同*/      printf("%d,%d,%d\n",i,j,k)     } }

    標(biāo)簽: 100 10 C語(yǔ)言 程序設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-12-14

    上傳用戶:hfmm633

  • 《算法分析與設(shè)計(jì)》中的 “矩陣連乘程序”給定n個(gè)矩陣{A1,A2,…,An}

    《算法分析與設(shè)計(jì)》中的 “矩陣連乘程序”給定n個(gè)矩陣{A1,A2,…,An},其中Ai與Ai+1是可乘的,i=1,2 ,…,n-1。由于矩陣滿足乘法的結(jié)合律,根據(jù)加括號(hào)的如何確定計(jì)算矩陣連乘積的計(jì)算次序,使得依此次序計(jì)算矩陣連乘積需要的數(shù)乘次數(shù)最少。

    標(biāo)簽: 矩陣 An 算法分析 程序

    上傳時(shí)間: 2015-11-22

    上傳用戶:ma1301115706

  • Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述: a)初始化:d

    Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述: a)初始化:dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結(jié)束:dis即為所有點(diǎn)對(duì)的最短路徑矩陣 3)算法小結(jié):此算法簡(jiǎn)單有效,由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊,對(duì)于稠密圖,效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時(shí)間復(fù)雜度O(n^3)。 考慮下列變形:如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0,這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個(gè)判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡(jiǎn)單的,我們可以把dis設(shè)成boolean類型,則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來(lái)代替算法描述中的藍(lán)色部分,可以更直觀地得到I,j的連通情況。

    標(biāo)簽: Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths

    上傳時(shí)間: 2013-12-01

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  • 自己寫(xiě)的一個(gè)并口編程的例子

    自己寫(xiě)的一個(gè)并口編程的例子,利用并口I/O輸入輸出,采集開(kāi)關(guān)量的輸入輸出

    標(biāo)簽: 并口 編程

    上傳時(shí)間: 2013-12-06

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  • 給定n個(gè)矩陣{A1,A2,…,An}

    給定n個(gè)矩陣{A1,A2,…,An},其中Ai與Ai+1是可乘的,i=1,2,…,n-1。考察這n個(gè)矩陣的連乘積A1A2…An。由于矩陣乘法滿足結(jié)合律,故計(jì)算矩陣的連乘積可以有許多不同的計(jì)算次序,這種計(jì)算次序可以用加括號(hào)的方式來(lái)確定。若一個(gè)矩陣連乘積的計(jì)算次序完全確定,則可以依此次序反復(fù)調(diào)用2個(gè)矩陣相乘的標(biāo)準(zhǔn)算法(有改進(jìn)的方法,這里不考慮)計(jì)算出矩陣連乘積。若A是一個(gè)p×q矩陣,B是一個(gè)q×r矩陣,則計(jì)算其乘積C=AB的標(biāo)準(zhǔn)算法中,需要進(jìn)行pqr次數(shù)乘。

    標(biāo)簽: An 矩陣

    上傳時(shí)間: 2016-06-18

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  • K-MEANS算法 輸入:聚類個(gè)數(shù)k

    K-MEANS算法 輸入:聚類個(gè)數(shù)k,以及包含 n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)據(jù)庫(kù)。 輸出:滿足方差最小標(biāo)準(zhǔn)的k個(gè)聚類。 處理流程: (1) 從 n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心; (2) 循環(huán)(3)到(4)直到每個(gè)聚類不再發(fā)生變化為止 (3) 根據(jù)每個(gè)聚類對(duì)象的均值(中心對(duì)象),計(jì)算每個(gè)對(duì)象與這些中心對(duì)象的距離;并根據(jù)最小距離重新對(duì)相應(yīng)對(duì)象進(jìn)行劃分; (4) 重新計(jì)算每個(gè)(有變化)聚類的均值(中心對(duì)象)

    標(biāo)簽: K-MEANS 算法 輸入 聚類

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

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  • 本例中含有MSP430單片機(jī)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的電路圖及C源程序

    本例中含有MSP430單片機(jī)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的電路圖及C源程序,軟件主要包括模擬量采集模塊、數(shù)字量采集模塊、串口通信模塊和主處理模塊。

    標(biāo)簽: MSP 430 單片機(jī) 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2017-05-12

    上傳用戶:cmc_68289287

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