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開(kāi)關(guān)電源模塊
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回溯(b a c k t r a c k i n g)是一種系統(tǒng)地搜索問題解答的方法。為了實現(xiàn)回溯
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k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個
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y3k=fft(u,(m+n-2)/4) i=1:(m+n-2)/4 subplot(5,2,9) stem(i,u) title( 濾波后上采樣 ) k=1:(m+n-2
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基本思想: 設所排序序列的記錄個數為n。i取1,2,…,n-1,從所有n-i+1個記錄(R,R[i+1],…,R[n]中找出排序碼最小的記錄
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設∑={α1, α2…… αn }是n個互不相同的符號組成的符號集。 Lk={β1β2…βk | βiЄ ∑,1≤i≤k}是∑中字符組成的長度為k 的全體字符串。 S是Lk的子集
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該壓縮包的內容為用C語言編寫的K均值算法的源程序。K均值算法是用于數據分類的一種算法。
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最新觀念用新技術設計最優(yōu)秀的電源
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N個源碼
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VC k-means聚類算法源碼。kmeans是一種常用的分割算法
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