在ZigBee網絡中，傳統的路由算法單純的減少網絡的總體能耗，而忽略了網絡能耗的不平衡導致局部網絡能量的枯竭，致使網絡癱瘓的問題。針對這一問題，文中從網絡中節點能耗均衡出發，提出了一種將剩余能量和能量閾值綜合考慮的路由算法。實驗表明，該算法能有效地減緩節點的死亡時間，大大延長網絡壽命。
標簽： ZigBee 能耗均衡 火災監控系統 路由算法
上傳時間： 2013-11-20
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文中針對水下自主航行器提出了一種新型的基于捷聯慣導（SINS）和GPS的組合導航系統設計方案。該方案以捷聯慣導作為主系統，同時利用GPS重調捷聯慣導系統，建立了該組合導航系統的卡爾曼濾波模型，設計了輸出校正間接法的卡爾曼濾波算法和Sage-husa自適應卡爾曼濾波算法。仿真結果表明由于GPS位置和速度信息的引入，一定程度上克服了捷聯慣導系統誤差狀態發散現象，提高了導航精度。同時通過兩種算法的對比，Sage-husa自適應卡爾曼濾波算法則具有更高的濾波精度和穩定性，能夠更好的滿足長時間遠距離導航的要求。
標簽： Sage-husa AUV 自適應濾波算法 組合導航
上傳時間： 2013-10-11
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無人機在空中偵察、監視、通信、反潛以及電子干擾等領域發揮的作用日趨重要，GPS技術已經成為無人機快速，安全，有效地執行任務的關鍵技術。傳統的GPS信號捕獲算法，每搜索一個多普勒頻點需要進行兩次FFT和一次IFFT，運算量大且實時性差。文中利用C/A碼功率譜對稱性的特點，通過減少參與循環的FFT點數的方法對傳統的FFT算法做了改進并利用MATLAB進行了仿真，仿真結果表明，改進后的捕獲方法能夠在滿足捕獲精度的條件下，可以更快的完成捕獲任務，有效地提升了導航定位的實時性。
標簽： GPS 無人機 信號 快速捕獲
上傳時間： 2014-01-09
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根據突發OFDM系統的特點，提出了一種具有實用價值的OFDM幀同步方法。在經典SC算法的基礎上，提出了改進型SC算法和基于時域PN序列的改進型SC算法。對這兩種算法進行了仿真對比，仿真結果表明基于時域PN序列的SC算法能夠實現突發幀的精同步，而改進型SC算法只能實現粗同步。但是改進型SC算法更適合FPGA實現，采用Verilog HDL語言，在Quartus II上完成開發，同時給出了其在ModelSim 6.5b下的仿真結果，結果表明，方案是完全可行的。
標簽： OFDM 接收機 同步算法
上傳時間： 2013-11-12
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針對實際應用中電子戰設備對雷達信號分選的實時性要求，在分析了序列差直方圖算法和多核DSP任務并行模式的基礎上，設計了基于TMS320C6678的八核DSP雷達信號分選電路，對密集的雷達信號進行分選。實驗結果表明：該電路可對常規雷達信號實現快速分選，并且分選效果良好，系統可靠性高。
標簽： SDIF DSP 多核 雷達信號分選
上傳時間： 2013-10-16
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通過對入侵檢測技術的分析，文中提出了一種基于分類算法的關于誤用檢測和異常檢測的入侵檢測系統模型框架。通過對決策樹算法的改進，該系統的誤報率和漏報率得到了有效降低，入侵檢測系統的檢測率得到了一定的提高。
標簽： 分類算法 入侵檢測 校園網絡 系統研究
上傳時間： 2013-11-16
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為了實現AFDX以太網的冗余發送功能，文中通過研究AFDX以太網協議，分析AFDX冗余調度管理的概念和冗余發送過程中順序號的定義與作用，根據順序號的定義來分析數序號在接收端與發送端的作用，然后設計冗余調度算法。根據該算法設計的端系統的實際應用表明，該算法可靠準確，達到了設計的要求。
標簽： AFDX 以太網 冗余管理 算法設計
上傳時間： 2013-10-18
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隨著鐵路運輸裝備技術水平的不斷提高，計算機集成技術、接口技術、及通信技術在鐵路信號系統中廣泛應用。鐵路信號系統對雷電的防護要求也就越來越高。根據站場中信號設備的分布的特點，利用現代防雷手段，對鐵路信號系統綜合防雷，提高信號系統運行的可靠性與穩定性
標簽： 鐵路信號 防雷
上傳時間： 2014-12-29
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在兩跳MIMO中繼通信系統的預編碼相關研究中，提出了一種級聯預編碼算法，該算法把兩跳系統的預編碼分解成兩個獨立的部分，從而把預編碼問題轉化成為求源節點到中繼節點的預編碼過程以及中繼節點到目的節點的過程。本文使用MMSE準則，在簡化迭代算法復雜度的同時，與一種只在中繼節點進行聯合優化的算法進行比較，由仿真可以看出，本文算法有一定的性能提升。
標簽： MIMO 中繼系統 預編碼 級聯
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小麥在儲藏階段由于各種災害導致損失巨大，并降低了面粉質量，及時檢測并分離小麥的受損顆粒迫在眉睫。文章以提取4類小麥碰撞聲信號為基礎，使用數字信號處理方法對小麥完好粒、蟲害粒、霉變粒及發芽粒的碰撞聲信號提取有效特征，最后利用BP神經網絡進行分類，對于3類小麥類型的識別取得了較好的識別率。應用結果表明BP神經網絡能夠較好地實現區分受損小麥顆粒與完好小麥顆粒。
標簽： BP神經網絡 聲信號 分類
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