一篇不錯的傳感網絡定位算法文章
標簽： 精確度 傳感器網絡 定位算法 覆蓋率
上傳時間： 2013-11-22
上傳用戶：zhangdebiao
文中詳細地介紹了正交投影子空間跟蹤算法（OPAST），它是一種基于最優化問題的方法，保證了每次迭代時權向量的正交性，并具有和PAST算法一樣的線性復雜度，以及與自然冪法（NP）一樣的全局收斂性。然而將其應用于盲多用戶檢測時，在迭代一定次數后，會出現誤碼率突然增大現象，這就導致了算法性能的下降，為了解決這一問題，文中提出一種方法，并通過仿真結果，證明它是行之有效的。
標簽： OPAST 算法 多用戶檢測 中的應用
上傳時間： 2014-11-11
上傳用戶：xaijhqx
基于信號到達角度（AOA）的定位算法是一種常見的無線傳感器網絡節點自定位算法，算法通信開銷低，定位精度較高。由于各種原因，估測的多個節點位置可能存在不可靠位置，提出了一種改進的基于信號到達角的定位方法，通過過濾誤差較大的估計位置，來提高定位的精度。仿真結果表明，本文提出的改進算法很好地提高了定位精度。
標簽： AOA 無線傳感器網絡 改進算法 節點定位
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：jennyzai
文中將BP神經網絡的原理應用于參數辨識過程，結合傳統的 PID控制算法，形成一種改進型BP神經網絡PID控制算法。該算法利用BP神經網絡建立系統參數模型，能夠跟蹤被控對象的變化，取得較高的辨識精度。針對BP神經網絡對權系初始值敏感的缺點，優化BP神經網絡的初始權系數。通過BP算法修正BP網絡自身權系數，實現PID參數的在線調整。仿真結果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強、穩定性好，表明了該算法的可行性與有效性。
標簽： PID BP神經網絡 算法 控制器
上傳時間： 2013-10-08
上傳用戶：cxl274287265
在逆向工程的數據處理中點云采樣是一項關鍵技術，它可以實現點云精簡，從而提高后續的建模效率。文中介紹了基于曲率的點云采樣算法，并進行了相關的實驗，對其有效性進行了驗證。
標簽： 逆向工程 算法研究 采樣
上傳時間： 2013-11-09
上傳用戶：l254587896
網絡提供了海量的共享資源，人們需要從網絡上搜索出自己感興趣的信息，由此產生了Web挖掘的問題。Web挖掘就是借用數據挖掘技術來實現的。Web挖掘主要是文本信息的挖掘，本文主要研究了實現文本挖掘的層次凝聚類算法，對于傳統的算法存在的問題，提出了改進的算法，研究了相似度值對整個算法過程的影響，設計了一個動態改變相似度值的計算公式。
標簽： Web 聚類 算法研究
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：banlangen
在網格環境中，如何對任務進行高效調度是當前研究的熱點問題。目前Min-Min調度算法是一個簡單、快速、有效的算法，但它很難滿足網格任務對服務質量的要求。在獨立型的任務調度模型的基礎上，提出了一種基于權值的改進Min-Min調度算法。改進后的算法通過量化網格任務的優先級和等待時間，解決了原有算法存在的高質量任務和大任務等待時間過長的問題。仿真實驗結果表明，改進后的算法滿足了網格任務對優先級和等待時間的服務質量要求，是一種網格環境下有效的任務調度算法。
標簽： Min-Min 網格任務 調度算法
上傳時間： 2014-12-29
上傳用戶：shenlan
本文在分析了無線電頻譜管理現狀及頻譜資源緊張的前提下，引出頻譜管理中的認知無線電技術，同時提出了基于博弈論的電磁頻譜管理的模型化方法，深入地分析了博弈論算法的收斂性及效用函數的選擇，并且通過Matlab仿真以最小化系統間總干擾為目標描述了博弈論模型在電磁頻譜動態管理中的應用。
標簽： 博弈論 仿真 頻譜分配 算法
上傳時間： 2013-10-19
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多播通信這種兼顧了廣播通信與單播通信兩者優點的通信模式，已經被越來越多地應用于平面網絡業務之中。首先討論了面向源節點的多播路由策略。在分析傳統多播路由算法中最佳鏈路選擇函數的基礎上，提出了一個新的最佳路由模型和QMRI算法，該算法成功地解決了網絡中多播節點動態變化時的QOS路由選擇問題。
標簽： QOS 平面網絡 路由 算法研究
上傳時間： 2013-12-06
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對于GSM相控陣無源雷達接收機獲取的目標數據提出一種用最佳后驗感知的神經網絡進行處理的算法，在復雜的雜波及噪聲背景下，相比于流行的卡爾曼濾波，提高了目標的檢測跟蹤精度，對促進GSM無源探測系統實用化具有重要意義。
標簽： GSM 神經網絡 無源 探測系統
上傳時間： 2013-11-06
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