針對SIFT算法復雜程度高，實時性差，在維數較高的圖像配準中并不實用的問題，提出了一種基于線性鑒別分析（LDA）的SIFT算法（SIFT-LDA）。首先利用SIFT算法提取出圖像的特征點向量，然后用LDA方法對其進行特征抽取并降維。通過高維自然圖像和單幅人臉圖像進行實驗，實驗結果表明SIFT-LDA算法在保證匹配精度的同時，實時性要優于傳統的SIFT算法，其匹配時間相對于傳統SIFT算法縮短了將近一半。
標簽： SIFT LDA 算法 圖像配準
上傳時間： 2013-10-13
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局部保持映射（Locality Preserving Projection，LPP）算法是一種有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距離和LPP相合算法對特征進行提取。當特征維數過高時，首先對樣本用LPP進行特征提取和降維處理，然后采用巴氏距離特征的迭代算法，得到最小錯誤率上界。在ORL上實驗，實驗結果表明了提出算法在人臉識別中的有效性。
標簽： LPP 人臉識別
上傳時間： 2014-01-25
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針對測量船伺服系統存在隨機誤差的情況，為提高角誤差的精度，基于著名的Singer模型建立了航天測量船伺服系統卡爾曼濾波算法，并通過計算機進行了實際測量數據的仿真實驗。從實驗仿真結果分析可看出，采用提出的算法，能夠較大程度的減小角誤差電壓含有的隨機誤差，驗證了本方法的有效性，達到了提高測量船測控精度的目的。
標簽： 卡爾曼濾波 伺服系統 船載 處理方法
上傳時間： 2013-11-18
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淺議_模擬電子技術_的學習要點與方法
標簽： 模擬電子技術
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：lanjisu111
用于定量表示ADC動態性能的常用指標有六個，分別是：SINAD(信納比)、ENOB(有效位 數)、SNR(信噪比)、THD(總諧波失真)、THD + N(總諧波失真加噪聲)和SFDR(無雜散動態 范圍)
標簽： THD SINAD ENOB SFDR
上傳時間： 2014-01-22
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介紹了基于數字圖像處理的QR碼識別算法。該方案綜合運用了圖像灰度化、濾波去噪、二值化、邊緣檢測、圖像旋轉等多種圖像處理方法對條碼圖像進行預處理。理論分析和實驗結果表明：該算法提高了識讀的靈活性和可靠性，為QR碼識別提供了一種新途徑。
標簽： 數字圖像處理 QR碼 中的應用 算法
上傳時間： 2013-11-13
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軟件發生瞬時故障時，可能會導致處理器狀態改變，致使程序執行出現數據錯誤或者控制流錯誤。目前已有許多軟件、硬件以及混合的解決方案，主要的方法是重復計算和檢查副本的一致性。但是，生成正確的容錯代碼十分困難，而且幾乎沒有關于證明這些技術的正確性的研究。類型化匯編語言（TAL）是一種標準的程序安全性證明的方式。本文概述了一種面向瞬時故障的軟硬結合的容錯方法，以及對該方法的形式化方法，包括容錯類型化匯編語言、類型系統和容錯定理。形式化的目的是為了驗證，只有通過驗證的程序代碼才是類型安全的。本文只簡單介紹了程序的形式化方法。
標簽： 瞬時 容錯技術
上傳時間： 2014-01-15
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在需要對信號進行再量化的場合，可以通過加入dither來避免小信號再量化所產生的諧波失真，但同時會使噪聲功率增加。這種情況下，可以利用人耳的心理聲學特性，通過噪聲整形來降低噪聲的可聞性，提高實際的信噪比，改善音質。本文提出了兩種新的設計最優噪聲整形濾波器的方法-遺傳算法和非線性優化算法，并分別實現了原采樣率下和過采樣率下基于心理聲學模型的最優噪聲整形濾波的設計。結果證明，該方法靈活方便、實現效果良好。
標簽： 整形濾波器
上傳時間： 2014-01-05
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本文主要介紹對智能儀表中調節參數的一種新方法。米取了通用的徽調 電位器的硬件電路和經過數字化處理的軟件方法, 使參數的調節及修正既方便又能 長期保存。文中給出了有關的數學推導、硬件電路及軟件程序。
標簽： 智能儀表 參數 數字化 調節
上傳時間： 2013-12-21
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為了能夠從同時存在常規PRI信號和復雜PRI信號并帶有脈沖信號干擾或丟失的環境中正確分選出雷達信號，本文提出了一種序列差值直方圖法（SDIF）與修正PRI變換法相結合的雷達信號分選方法，經過matlab仿真驗證，該方法有著很好的分選效果。
標簽： 雷達信號 分選 方法研究
上傳時間： 2014-12-23
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