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此為編譯原理實驗報告 學習消除文法左遞規算法，了解消除文法左遞規在語法分析中的作用 內含 設計算法 目的 源碼 等等.... 算法:消除左遞歸算法為: （1）把文法G的所有非終結符按任一種順序排列成P1,P2,…Pn 按此順序執行 （2）FOR i:=1 TO n DO BEGIN FOR j:=1 DO 把形如Pi→Pjγ的規則改寫成 Pi→δ1γ δ2γ … δkγ。其中Pj→δ1 δ2 … δk是關于Pj的所有規則； 消除關于Pi規則的直接左遞歸性 END （3）化簡由（2）所得的文法。即去除那些從開始符號出發永遠無法到達的非終結符的 產生規則。
標簽：
編譯原理
實驗報告
算法
上傳時間：
2015-03-29
上傳用戶：極客
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算法介紹
矩陣求逆在程序中很常見，主要應用于求Billboard矩陣。按照定義的計算方法乘法運算，嚴重影響了性能。在需要大量Billboard矩陣運算時，矩陣求逆的優化能極大提高性能。這里要介紹的矩陣求逆算法稱為全選主元高斯-約旦法。
高斯-約旦法（全選主元）求逆的步驟如下：
首先，對于 k 從 0 到 n - 1 作如下幾步：
從第 k 行、第 k 列開始的右下角子陣中選取絕對值最大的元素，并記住次元素所在的行號和列號，在通過行交換和列交換將它交換到主元素位置上。這一步稱為全選主元。
m(k, k) = 1 / m(k, k)
m(k, j) = m(k, j) * m(k, k)，j = 0, 1, ..., n-1；j != k
m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j)，i, j = 0, 1, ..., n-1；i, j != k
m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k)，i = 0, 1, ..., n-1；i != k
最后，根據在全選主元過程中所記錄的行、列交換的信息進行恢復，恢復的原則如下：在全選主元過程中，先交換的行（列）后進行恢復；原來的行（列）交換用列（行）交換來恢復。
標簽：
算法
矩陣求逆
程序
上傳時間：
2015-04-09
上傳用戶：wang5829
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Routine mampres: To obtain amplitude response from h(exp(jw)).
input parameters:
h :n dimensioned complex array. the frequency response is stored
in h(0) to h(n-1).
n :the dimension of h and amp.
fs :sampling frequency (Hz).
iamp:If iamp=0: The Amplitude Res. amp(k)=abs(h(k))
If iamp=1: The Amplitude Res. amp(k)=20.*alog10(abs(h(k))).
output parameters:
amp :n dimensioned real array. the amplitude-frequency response is
stored in amp(0) to amp(n-1).
Note:
this program will generate a data file "filename.dat" .
in chapter 2
標簽：
dimensione
parameters
amplitude
response
上傳時間：
2013-12-19
上傳用戶：xfbs821
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經典C語言程序設計100例1-10
如【程序1】
題目：有1、2、3、4個數字，能組成多少個互不相同且無重復數字的三位數？都是多少？
1.程序分析：可填在百位、十位、個位的數字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去
掉不滿足條件的排列。
2.程序源代碼：
main()
{
int i,j,k
printf("\n")
for(i=1 i<5 i++) ／*以下為三重循環*/
for(j=1 j<5 j++)
for (k=1 k<5 k++)
{
if (i!=k&&i!=j&&j!=k) /*確保i、j、k三位互不相同*/
printf("％d,％d,％d\n",i,j,k)
}
}
標簽：
100
10
C語言
程序設計
上傳時間：
2013-12-14
上傳用戶：hfmm633
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《算法分析與設計》中的 “矩陣連乘程序”給定n個矩陣｛A1,A2,…,An｝，其中Ai與Ai+1是可乘的，i=1,2 ,…,n-1。由于矩陣滿足乘法的結合律，根據加括號的如何確定計算矩陣連乘積的計算次序，使得依此次序計算矩陣連乘積需要的數乘次數最少。
標簽：
矩陣
An
算法分析
程序
上傳時間：
2015-11-22
上傳用戶：ma1301115706
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Floyd-Warshall算法描述
1)適用范圍：
a)APSP(All Pairs Shortest Paths)
b)稠密圖效果最佳
c)邊權可正可負
2)算法描述：
a)初始化：dis[u,v]=w[u,v]
b)For k:=1 to n
For i:=1 to n
For j:=1 to n
If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then
Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j]
c)算法結束：dis即為所有點對的最短路徑矩陣
3)算法小結：此算法簡單有效，由于三重循環結構緊湊，對于稠密圖，效率要高于執行|V|次Dijkstra算法。時間復雜度O(n^3)。
考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的，我們可以把dis設成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標簽：
Floyd-Warshall
Shortest
Pairs
Paths
上傳時間：
2013-12-01
上傳用戶：dyctj
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給定n個矩陣{A1,A2,…,An}，其中Ai與Ai+1是可乘的，i=1,2,…,n-1。考察這n個矩陣的連乘積A1A2…An。由于矩陣乘法滿足結合律，故計算矩陣的連乘積可以有許多不同的計算次序，這種計算次序可以用加括號的方式來確定。若一個矩陣連乘積的計算次序完全確定，則可以依此次序反復調用2個矩陣相乘的標準算法（有改進的方法，這里不考慮）計算出矩陣連乘積。若A是一個p×q矩陣，B是一個q×r矩陣，則計算其乘積C=AB的標準算法中，需要進行pqr次數乘。
標簽：
An
矩陣
上傳時間：
2016-06-18
上傳用戶：hjshhyy
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K-MEANS算法
輸入：聚類個數k，以及包含 n個數據對象的數據庫。
輸出：滿足方差最小標準的k個聚類。
處理流程：
（1） 從 n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；
（2） 循環（3）到（4）直到每個聚類不再發生變化為止
（3） 根據每個聚類對象的均值（中心對象），計算每個對象與這些中心對象的距離；并根據最小距離重新對相應對象進行劃分；
（4） 重新計算每個（有變化）聚類的均值（中心對象）
標簽：
K-MEANS
算法
輸入
聚類
上傳時間：
2013-12-20
上傳用戶：chenjjer
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俄羅斯方塊，畫面比較好看 哦
運行時必需按轉了 ANT
如果已安裝,就直接雙擊Build.bat
然後雙擊Run.bat
關於代碼中的注釋如果出現亂碼,你就把原始檔案用word打開
然後 工具->語言->中文簡繁轉換
標簽：
俄羅斯方塊
上傳時間：
2016-08-28
上傳用戶：xjz632
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題目：加密軟件
要求：（1）輸入任意一段明文M，以及密鑰K
（2）根據一下公式將其轉換為密文C。
Ci = mi + K ,其中i = 0,1,……n-1 , K 為密鑰；
（3）具有輸入輸出界面。
標簽：
加密軟件
輸入
上傳時間：
2013-11-25
上傳用戶：shawvi
