隨著樂高NXT機器人系統在國內中、小學的深入推廣，有必要對樂高NXT機器人系統的相關問題尤其是二次開發問題做進一步深入探討、研究。利用樂高LEGO MINDSTORMS NXT機器人系統的SDK文件FantomSDK，借助C++編程，結合LEGO MINDSTORMS NXT Bluetooth Developer Kit文件，代替NXT-G、RoboLab軟件，實現對樂高NXT設備的完全控制，為青少年、科技教師運用樂高NXT機器人系統進行科技創新提供幫助與支持。
標簽： NXT 機器人 程序設計
上傳時間： 2013-11-04
上傳用戶：jinyao
如何在STM32上得到高精度的ADC
標簽： STM ADC 32 高精度
上傳時間： 2013-10-11
上傳用戶：xdqm
Virtex™-5 器件包括基于第二代高級硅片組合模塊 (ASMBL™) 列架構的多平臺 FPGA 系列。集成了為獲得最佳性能、更高集成度和更低功耗設計的若干新型架構元件，Virtex-5 器件達到了比以往更高的系統性能水平。
標簽： Virtex FPGA 245 WP
上傳時間： 2013-10-19
上傳用戶：giraffe
WP409利用Xilinx FPGA打造出高端比特精度和周期精度浮點DSP算法實現方案： High-Level Implementation of Bit- and Cycle-Accurate Floating-Point DSP Algorithms with Xilinx FPGAs
標簽： Xilinx FPGA 409 DSP
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：huql11633
本白皮書分析了業界對更高速率接口（尤其是100 GbE）的迫切需求、向平臺添加 100 GbE 時系統架構師所面臨的重大風險和問題，并評介幾種實現方案，這些方案顯示出 FPGA 在解決這些難題方面具有何等獨特的地位。
標簽： FPGA 280 WP 高端
上傳時間： 2013-10-10
上傳用戶：taiyang250072
印刷電路板（PCB）設計解決方案市場和技術領軍企業Mentor Graphics（Mentor Graphics）宣布推出HyperLynx® PI（電源完整性）產品，滿足業內高端設計者對于高性能電子產品的需求。HyperLynx PI產品不僅提供簡單易學、操作便捷，又精確的分析，讓團隊成員能夠設計可行的電源供應系統；同時縮短設計周期，減少原型生成、重復制造，也相應降低產品成本。隨著當今各種高性能/高密度/高腳數集成電路的出現，傳輸系統的設計越來越需要工程師與布局設計人員的緊密合作，以確保能夠透過眾多PCB電源與接地結構，為IC提供純凈、充足的電力。配合先前推出的HyperLynx信號完整性（SI）分析和確認產品組件，Mentor Graphics目前為用戶提供的高性能電子產品設計堪稱業內最全面最具實用性的解決方案。“我們擁有非常高端的用戶，受到高性能集成電路多重電壓等級和電源要求的驅使，需要在一個單一的PCB中設計30余套電力供應結構。”Mentor Graphics副總裁兼系統設計事業部總經理Henry Potts表示。“上述結構的設計需要快速而準 確的直流壓降(DC Power Drop)和電源雜訊(Power Noise)分析。擁有了精確的分析信息，電源與接地層結構和解藕電容數(de-coupling capacitor number)以及位置都可以決定，得以避免過于保守的設計和高昂的產品成本。”
標簽： PCB 電源完整性 分 高端
上傳時間： 2013-10-31
上傳用戶：ljd123456
THB6128 高細分兩相混合式步進電機驅動芯片
標簽： 6128 THB 分 步進電機
上傳時間： 2013-11-16
上傳用戶：zhyiroy
摘要：介紹一種基于ATmegal6L的高精度紫外線檢測儀的設計，并給出了儀表設計的硬件結構框圖和軟件運行流程圖。通過中船重工某所應用表明．該儀表具有測量精度高、性能穩定等技術優勢。它能夠適用于醫院、衛生防疫部門、化工等消毒紫外線燈輻照強度的監測。具有廣泛的應用前景。
標簽： AVR 單片機 儀的設計 高精度
上傳時間： 2013-11-21
上傳用戶：gxy670166755
特點 精確度0.05%滿刻度 可顯示與產生精密直流毫安電流,直流電壓,頻率(脈波) 可模擬90度相位差脈波輸出功能 高解析度類比輸出功能(15bit DAC) 類比輸出范圍0至20.000毫安培(0至10.000伏特) 寬范圍頻率輸出功能10Hz至4KHz 寬范圍脈波輸出功能1至10000個 尺寸小,穩定性高
標簽： 微電腦 產生器 精密直流 電流
上傳時間： 2013-11-03
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對傳統混合高斯背景模型作了改進，消除了緩慢運動目標對背景模型的影響，其中提出了目標間差分方法區分出前后幀變化區，對不同區域采用不同的學習權重更新策略。通過實驗證明，該改進算法提高了背景模型的健壯性，在跟蹤系統中獲得較好效果。
標簽： 高斯模型 運動目標跟蹤
上傳時間： 2015-01-03
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