華為AI安全白皮書2018-cn近年來，隨著海量數(shù)據(jù)的積累、計算能力的發(fā)展、機器學(xué)習(xí)方法與系統(tǒng)的持續(xù)創(chuàng)新與演進，諸如圖像識別、語音識 別、自然語言翻譯等人工智能技術(shù)得到普遍部署和廣泛應(yīng)用。越來越多公司都將增大在AI的投入，將其作為業(yè)務(wù)發(fā)展 的重心。華為全球產(chǎn)業(yè)愿景預(yù)測：到2025年，全球?qū)崿F(xiàn)1000億聯(lián)接，覆蓋77%的人口；85%的企業(yè)應(yīng)用將部署到 云上；智能家庭機器人將進入12%的家庭，形成千億美元的市場。 人工智能技術(shù)的發(fā)展和廣泛的商業(yè)應(yīng)用充分預(yù)示著一個萬物智能的社會正在快速到來。1956年，麥卡錫、明斯基、 香農(nóng)等人提出“人工智能”概念。60年后的今天，伴隨著谷歌DeepMind開發(fā)的圍棋程序AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋冠 軍，人工智能技術(shù)開始全面爆發(fā)。如今，芯片和傳感器的發(fā)展使“+智能”成為大勢所趨：交通+智能，最懂你的 路；醫(yī)療+智能，最懂你的痛；制造+智能，最懂你所需。加州大學(xué)伯克利分校的學(xué)者們認為人工智能在過去二十年 快速崛起主要歸結(jié)于如下三點原因[1]：1）海量數(shù)據(jù)：隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，數(shù)據(jù)以語音、視頻和文字等形式快速增 長；海量數(shù)據(jù)為機器學(xué)習(xí)算法提供了充足的營養(yǎng)，促使人工智能技術(shù)快速發(fā)展。2）高擴展計算機和軟件系統(tǒng)：近 年來深度學(xué)習(xí)成功主要歸功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等專用硬件和相關(guān)的軟件平臺。3）已有資源的可獲得 性：大量的開源軟件協(xié)助處理數(shù)據(jù)和支持AI相關(guān)工作，節(jié)省了大量的開發(fā)時間和費用；同時許多云服務(wù)為開發(fā)者提供 了隨時可獲取的計算和存儲資源。 在機器人、虛擬助手、自動駕駛、智能交通、智能制造、智慧城市等各個行業(yè)，人工智能正朝著歷史性時刻邁進。谷 歌、微軟、亞馬遜等大公司紛紛將AI作為引領(lǐng)未來的核心發(fā)展戰(zhàn)略。2017年谷歌DeepMind升級版的AlphaGo Zero橫 空出世；它不再需要人類棋譜數(shù)據(jù)，而是進行自我博弈，經(jīng)過短短3天的自我訓(xùn)練就強勢打敗了AlphaGo。AlphaGo Zero能夠發(fā)現(xiàn)新知識并發(fā)展出打破常規(guī)的新策略，讓我們看到了利用人工智能技術(shù)改變?nèi)祟惷\的巨大潛能。 我們現(xiàn)在看到的只是一個開始；未來，將會是一個全聯(lián)接、超智能的世界。人工智能將為人們帶來極致的體驗，將 積極影響人們的工作和生活，帶來經(jīng)濟的繁榮與發(fā)展。
上傳時間： 2022-03-06
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人工智能，AI相關(guān)技能學(xué)習(xí)必備課程全收錄！文件較大，存在百度網(wǎng)盤，附件中提供了分享鏈接和提取碼，打開即可轉(zhuǎn)存或下載。
標簽： 人工智能 Python 機器學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)挖掘 AI
上傳時間： 2022-07-24
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P C B 可測性設(shè)計布線規(guī)則之建議― ― 從源頭改善可測率PCB 設(shè)計除需考慮功能性與安全性等要求外，亦需考慮可生產(chǎn)與可測試。這里提供可測性設(shè)計建議供設(shè)計布線工程師參考。1. 每一個銅箔電路支點，至少需要一個可測試點。如無對應(yīng)的測試點，將可導(dǎo)致與之相關(guān)的開短路不可檢出，并且與之相連的零件會因無測試點而不可測。2. 雙面治具會增加制作成本，且上針板的測試針定位準確度差。所以Layout 時應(yīng)通過Via Hole 盡可能將測試點放置于同一面。這樣就只要做單面治具即可。3. 測試選點優(yōu)先級：A.測墊(Test Pad) B.通孔(Through Hole) C.零件腳(Component Lead) D.貫穿孔(Via Hole)(未Mask)。而對于零件腳，應(yīng)以AI 零件腳及其它較細較短腳為優(yōu)先，較粗或較長的引腳接觸性誤判多。4. PCB 厚度至少要62mil(1.35mm)，厚度少于此值之PCB 容易板彎變形，影響測點精準度，制作治具需特殊處理。5. 避免將測點置于SMT 之PAD 上，因SMT 零件會偏移，故不可靠，且易傷及零件。6. 避免使用過長零件腳(>170mil(4.3mm))或過大的孔(直徑>1.5mm)為測點。7. 對于電池(Battery)最好預(yù)留Jumper，在ICT 測試時能有效隔離電池的影響。8. 定位孔要求：(a) 定位孔(Tooling Hole)直徑最好為125mil(3.175mm)及其以上。(b) 每一片PCB 須有2 個定位孔和一個防呆孔(也可說成定位孔,用以預(yù)防將PCB反放而導(dǎo)致機器壓破板)，且孔內(nèi)不能沾錫。(c) 選擇以對角線，距離最遠之2 孔為定位孔。(d) 各定位孔(含防呆孔)不應(yīng)設(shè)計成中心對稱,即PCB 旋轉(zhuǎn)180 度角后仍能放入PCB,這樣,作業(yè)員易于反放而致機器壓破板)9. 測試點要求：(e) 兩測點或測點與預(yù)鉆孔之中心距不得小于50mil(1.27mm)，否則有一測點無法植針。以大于100mil(2.54mm)為佳，其次是75mil(1.905mm)。(f) 測點應(yīng)離其附近零件(位于同一面者)至少100mil，如為高于3mm 零件，則應(yīng)至少間距120mil，方便治具制作。(g) 測點應(yīng)平均分布于PCB 表面，避免局部密度過高，影響治具測試時測試針壓力平衡。(h) 測點直徑最好能不小于35mil(0.9mm)，如在上針板，則最好不小于40mil(1.00mm)，圓形、正方形均可。小于0.030”(30mil)之測點需額外加工，以導(dǎo)正目標。(i) 測點的Pad 及Via 不應(yīng)有防焊漆(Solder Mask)。(j) 測點應(yīng)離板邊或折邊至少100mil。(k) 錫點被實踐證實是最好的測試探針接觸點。因為錫的氧化物較輕且容易刺穿。以錫點作測試點，因接觸不良導(dǎo)致誤判的機會極少且可延長探針使用壽命。錫點尤其以PCB 光板制作時的噴錫點最佳。PCB 裸銅測點，高溫后已氧化，且其硬度高，所以探針接觸電阻變化而致測試誤判率很高。如果裸銅測點在SMT 時加上錫膏再經(jīng)回流焊固化為錫點，雖可大幅改善，但因助焊劑或吃錫不完全的緣故，仍會出現(xiàn)較多的接觸誤判。
標簽： PCB 可測性設(shè)計 布線規(guī)則
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：cylnpy
AI :Auto-Insertion 自動插件 AQL :acceptable quality level 允收水準 ATE :automatic test equipment 自動測試 ATM :atmosphere 氣壓 BGA :ball grid array 球形矩陣
上傳時間： 2013-11-20
上傳用戶：haoxiyizhong
自己寫的俄羅斯方塊，有電腦AI，可以用來練手
標簽： 俄羅斯方塊
上傳時間： 2015-01-22
上傳用戶：yulg
這是 Flash 5 Action Script 開發(fā)上的又一個重要作品，是一個簡單AI算法的應(yīng)用
上傳時間： 2015-04-07
上傳用戶：時代電子小智
1.能實現(xiàn)不同的個數(shù)的矩陣連乘. 2.最后矩陣大小是8X8. 3是最優(yōu)的矩陣相乘. 描 述：給定n 個矩陣｛A1, A2,...,An｝，其中AI與AI+1是可乘的，i=1，2…，n-1。考察這n個矩陣的連乘積A1A2...An。矩陣A 和B 可乘的條件是矩陣A的列數(shù)等于矩陣B 的行數(shù)。若A 是一個p x q矩陣，B是一個q * r矩陣，則其乘積C=AB是一個p * r矩陣,需要pqr次數(shù)乘。
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：wang5829
1.1 背包問題 有一個徒步旅行者，已知他能承受的旅行背包的重量不超過a（kg）。設(shè)有n種物品可供他選擇裝入背包，這n種物品分別編號為1，2，…，n。其中第i種物品每件的重量為AI（kg），其使用價值（指一件第i種物品對旅行者來說所帶來的好處的一種數(shù)量指標）為ci（i＝1，2，…，n）。問這位旅行者應(yīng)如何選擇攜帶這n種物品的件數(shù)，使得總價值最大？
上傳時間： 2015-05-24
上傳用戶：zhAIyanzhong
J2ME五子棋設(shè)計,這是我學(xué)習(xí)j2me入門后的第一個作品，當然這也是一個極其簡單的作品（沒有電腦AI，只能是兩個人對戰(zhàn)），現(xiàn)在我把當時的設(shè)計思路寫成這篇文檔，希望對想入門j2me的朋友在j2me的流程,按鍵響應(yīng)，繪圖等方面有所幫助，同時也希望大家指出錯誤和改進程序。
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：lindor
The Art of C++ by Herbert Schildt ISBN:0072255129 McGraw-Hill/Osborne © 2004 The author of this text applies C++ to a wide variety of high-powered, practical applications, each focusing on a different aspect of the language. Examples range from a garbage collector subsystem and a thread control panel to AI-based searches and more.
標簽： McGraw-Hill 0072255129 The Herbert
上傳時間： 2015-07-18
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