粒子群優化算法(PSO)是一種進化計算技術(evolutionary Computation).源于對鳥群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優化工具。系統初始化為一組隨機解，通過疊代搜尋最優值。但是并沒有遺傳算法用的交叉(crossover)以及變異(mutation)。而是粒子在解空間追隨最優的粒子進行搜索。詳細的步驟以后的章節介紹 同遺傳算法比較，PSO的優勢在于簡單容易實現并且沒有許多參數需要調整。目前已廣泛應用于函數優化，神經網絡訓練，模糊系統控制以及其他遺傳算法的應用領域
標簽： evolutionary Computation PSO 粒子群
上傳時間： 2015-03-28
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Computation of conformal maps to polygonally bounded regions
標簽： Computation polygonally conformal bounded
上傳時間： 2016-01-27
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comparison of PSO-Based Optimized feature Computation for automated configutation of Multi-sensor systems
標簽： configutation Multi-sensor Computation comparison
上傳時間： 2014-01-11
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The programme ahout scientific Computation
標簽： Computation scientific programme ahout
上傳時間： 2013-12-27
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A programme about mathematic Computation
標簽： Computation mathematic programme about
上傳時間： 2013-12-09
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vision, brain and cooperative Computation
標簽： cooperative Computation vision brain
上傳時間： 2016-03-09
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粒子群優化算法(PSO)是一種進化計算技術(evolutionary Computation)，有Eberhart博士和kennedy博士發明。源于對鳥群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優化工具。系統初始化為一組隨機解，通過疊代搜尋最優值。但是并沒有遺傳算法用的交叉(crossover)以及變異(mutation)。而是粒子在解空間追隨最優的粒子進行搜索。詳細的步驟以后的章節介紹 同遺傳算法比較，PSO的優勢在于簡單容易實現并且沒有許多參數需要調整。目前已廣泛應用于函數優化，神經網絡訓練，模糊系統控制以及其他遺傳算法的應用領域
上傳時間： 2016-04-26
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good paper about evolutionary Computation
標簽： evolutionary Computation about paper
上傳時間： 2016-06-25
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