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Cyclone IV

基于FPGA和DSP的車牌識別系統

本文主要研究了基于 DSP 和 FPGA 的車牌識別系統，充分利用 TI 公司達芬奇系列 DM6446 DSP 的強大運算能力、以及 Altera 公司 Cyclone II 系列 FPGA 靈活的時序邏輯控制技術，實現系統的高速運行。

標簽： FPGA DSP 車牌識別系統

上傳時間： 2017-05-30

上傳用戶：q2wer
基于指數曲線擬合的高溫作業服裝最優厚度設計

在高溫環境下工作時，專用的防護服裝不可或缺。專用服裝通常由多層織物構成，不同織物的密度、比熱、熱傳導率都有所不同，不同的厚度搭配會對服裝的防護性能和舒適度有所影響。本文主要通過研究特定的織物在相同的工作防護能力要求下，最優的厚度配比，為高溫作業服裝最優厚度設計提供參考。針對問題一，采取控制變量法，根據附件二中的數據，使用MATLAB曲線擬合工具箱對數據進行分析，建立了溫度-厚度指數曲線模型，得出假人皮膚外側的溫度與外界環境溫度成正比的關系，和II層與IV層的厚度的平方成反比關系的結論，計算出在不同的溫度環境和不同厚度的織物材料條件下的溫度分布，得到了problem1.xlsx。針對問題二，根據問題一中建立的溫度-厚度指數曲線模型建立出最優化模型，將題目中的已知條件帶入數學模型表達式，再根據已知條件建立相關不等式，使用MATLAB軟件對相關不等式進行非線性規劃求得最優解，即可獲得問題二的解，根據模型一確定的II層最優厚度為6.167mm，根據模型二確定的II層最優厚度為5.835mm。針對問題三，考慮到舒適性和功能性兩大特性的平衡，將附件1中的三個指標以熱擴散率來整合，將其與問題一和問題二中的模型進行聯系，建立了熱擴散-最優厚度模型，帶入題目中的已知條件，使用lingo軟件，通過非線性規劃方法，建立最優化模型，對數據的最優化解進行求解，即可得到II層和IV層的最優厚度，根據模型一確定的II層和IV層的最優厚度分別為6.225mm和0.6mm。

標簽： 曲線擬合服裝

上傳時間： 2020-03-17

上傳用戶：成成愛吃魚
Computational+Intelligence

The large-scale deployment of the smart grid (SG) paradigm could play a strategic role in supporting the evolution of conventional electrical grids toward active, flexible and self- healing web energy networks composed of distributed and cooperative energy resources. From a conceptual point of view, the SG is the convergence of information and operational technologies applied to the electric grid, providing sustainable options to customers and improved security. Advances in research on SGs could increase the efficiency of modern electrical power systems by: (i) supporting the massive penetration of small-scale distributed and dispersed generators; (ii) facilitating the integration of pervasive synchronized metering systems; (iii) improving the interaction and cooperation between the network components; and (iv) allowing the wider deployment of self-healing and proactive control/protection paradigms.

標簽： Computational Intelligence

上傳時間： 2020-06-07

上傳用戶：shancjb
Chipless_Radio_Frequency_Identification

Introduction to Radio Frequency Identification (RFID): RFID is a wireless modulation and demodulation technique for automatic identification of objects, tracking goods, smart logistics, and access con- trol. RFID is a contactless, usually short‐distance transmission and reception technique for unique ID data transfer from a tagged object to an interrogator (reader). The generic configuration of an RFID system comprises (i) an ID data‐carrying tag, (ii) a reader, (iii) a middleware, and (iv) an enterprise application.

標簽： Chipless_Radio_Frequency_Identifi cation

上傳時間： 2020-06-08

上傳用戶：shancjb
Computational+Intelligence

The large-scale deployment of the smart grid (SG) paradigm could play a strategic role in supporting the evolution of conventional electrical grids toward active, flexible and self- healing web energy networks composed of distributed and cooperative energy resources. From a conceptual point of view, the SG is the convergence of information and operational technologies applied to the electric grid, providing sustainable options to customers and improved security. Advances in research on SGs could increase the efficiency of modern electrical power systems by: (i) supporting the massive penetration of small-scale distributed and dispersed generators; (ii) facilitating the integration of pervasive synchronized metering systems; (iii) improving the interaction and cooperation between the network components; and (iv) allowing the wider deployment of self-healing and proactive control/protection paradigms.

標簽： Computational Intelligence

上傳時間： 2020-06-10

上傳用戶：shancjb
verilog AD

blinking LED from cyclone III

標簽： verilog 流水燈

上傳時間： 2020-10-19

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Cyclone V Device Handbook，Altera 官方的cyclone5的完整手冊，共1091頁

Altera 官方的cyclone5的完整手冊，共1091頁。非常詳細，工程師開發必看。

標簽： Cyclone

上傳時間： 2022-01-28

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斯坦福大學-深度學習基礎教程.pdf

斯坦福大學-深度學習基礎教程.pdfUFLDL教程 From Ufldl 說明：本教程將闡述無監督特征學習和深入學習的主要觀點。通過學習，你也將實現多個功能學習/深度學習算法，能看到它們為你工作，并學習如何應用/適應這些想法到新問題上。本教程假定機器學習的基本知識（特別是熟悉的監督學習，邏輯回歸，梯度下降的想法），如果你不熟悉這些想法，我們建議你去這里機器學習課程 (http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php? course=MachineLearning) ，并先完成第II，III，IV章（到邏輯回歸）。稀疏自編碼器神經網絡反向傳導算法梯度檢驗與高級優化自編碼算法與稀疏性可視化自編碼器訓練結果稀疏自編碼器符號一覽表 Exercise:Sparse Autoencoder 矢量化編程實現矢量化編程邏輯回歸的向量化實現樣例神經網絡向量化 Exercise:Vectorization

標簽： 深度學習

上傳時間： 2022-03-27

上傳用戶：kingwide
cyclone III -DDR2-USB3.0(CYUSB3014) 開發板硬件原理圖+PCB文件

Altera_cyclone III -DDR2-USB3.0(CYUSB3014) 開發板cadence orcad硬件原理圖+PCB文件

標簽： cyclone pcb usb

上傳時間： 2022-05-14

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基于LTspice的反激式變換器設計與仿真

進年來，脈沖功率裝置的使用愈來愈廣泛。由于高功率脈沖電變換器源能夠為脈沖功率裝置的負載提供能量，是構成脈沖功率裝置的主體。本文采用LT3751為核心，采用電容、電感儲能、并通過電力電子器件配合脈沖變壓器設計了反激式功率變換器電路，并通過基于LTspice進行電路瞬態分析，以得到最佳的電路模型。LTspice IV是一款高性能Spice Il仿真器、電路圖捕獲和波形觀測器，并為簡化開關穩壓器的仿真提供了改進和模型。凌力爾特（LINEAR）對Spice所做的改進使得開關穩壓器的仿真速度極快，較之標準的Spice仿真器有了大幅度的提高，并且LTspice IV帶有80%的凌力爾特開關穩壓器的Spice和Macro Model（宏模型），200多種運算放大器模型以及電阻器、晶體管和MOSFET模型，使得我們在進行電路設計仿真，特別是開關電路的設計與仿真時更加輕松。

標簽： ltspice 反激式變換器

上傳時間： 2022-06-22

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