自回歸功率譜密度（AR-PSD）方法的基礎(chǔ)是生物組織的離散散射體模型〔超聲體模〕理論，該模型認為生物組織為半規(guī)則的散射體分布的，這種方法是基于溫度和頻移的相關(guān)特性。本文介紹超聲回波信號對HIFU（High Intensity Focused Ultrasound）治療的測溫技術(shù)，從測溫模型和算法，實驗儀器的設(shè)計和構(gòu)建，仿真和離體實驗中獲取了一套有效的測溫方法，利用Matlab7.1和VC++6.0作為工具對超聲回波信號進行計算機仿真，并從實驗獲得的超聲回波信號中分析出具體的溫度變化，驗證了算法的可行性。
標簽： HIFU AR模型 無損測溫 方法研究
上傳時間： 2013-11-13
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多年來，自動測試系統(tǒng)經(jīng)歷了從專用型向通用型、開放性的發(fā)展歷程，ATS作為計算機技術(shù)的一個特定領(lǐng)域，一直都是緊隨計算機技術(shù)的發(fā)展，而如今計算機技術(shù)發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)階段，信息模型的概念為測試領(lǐng)域發(fā)展帶來新的階段，IEEE 1641標準充分解決了ATE的互操作和TPS可移植的問題，最大限度地降低了ATS生命周期的維護費用，具有顯著的軍事及經(jīng)濟效應(yīng)。
標簽： 1641 ATE 信息模型 方案
上傳時間： 2013-10-13
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對傳統(tǒng)混合高斯背景模型作了改進，消除了緩慢運動目標對背景模型的影響，其中提出了目標間差分方法區(qū)分出前后幀變化區(qū)，對不同區(qū)域采用不同的學(xué)習(xí)權(quán)重更新策略。通過實驗證明，該改進算法提高了背景模型的健壯性，在跟蹤系統(tǒng)中獲得較好效果。
標簽： 高斯模型 運動目標跟蹤
上傳時間： 2015-01-03
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為有效合理利用雷達資源和解決雷達測量值與運動狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣雷達自適應(yīng)采樣目標跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測值的后驗克拉美羅矩陣代替預(yù)測協(xié)方差矩陣，通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應(yīng)目標運動狀態(tài)的變化。將該方法與基于量測轉(zhuǎn)換的IMM自適應(yīng)采樣算法進行仿真實驗，表明了該算法的有效性。
標簽： 交互式 多模型 粒子濾波 相控陣雷達
上傳時間： 2013-10-09
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數(shù)學(xué)模型
標簽： 數(shù)學(xué)模型
上傳時間： 2015-01-06
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基于EJB的真實世界模型
標簽： EJB 模型
上傳時間： 2013-12-17
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一個小型全文檢索模型—— 全文檢索模型
標簽： 檢索 模型
上傳時間： 2014-08-22
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C/S模型，簡單的聊天室
標簽： 模型
上傳時間： 2014-01-20
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ActiVeX 組件對象模型
標簽： ActiVeX 對象模型
上傳時間： 2014-01-24
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深度探索C++對象模型
標簽： 對象模型
上傳時間： 2015-01-13
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