經典Mean shift算法
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查看全部130個資源 ?基于卡爾曼濾波與Mean Shift的運動車輛跟蹤
針對Mean Shift算法不能跟蹤快速目標、跟蹤過程中窗寬的大小保持不變的特點。首先，卡爾曼濾波器初步預測目標在本幀的可能位置；其次， Mean Shift算法在這點的鄰域內尋找目標真實的位置；最后，在目標出現大比例遮擋情況時，利用卡爾曼殘差來關閉和打開卡爾曼濾波器。實驗表明該算法在目標尺度變化、...
mean shift算法在聚類中的matlab實現
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是對K-mean算法的數據分析處理,運行時需輸入數據,其中有參考數據,希望對大家的學習有所幫助
是對K-mean算法的數據分析處理,運行時需輸入數據,其中有參考數據,希望對大家的學習有所幫助...
RMSD: Root Mean Square Deviation 是一種在分子模擬及預測中很常見的評價標準
RMSD: Root Mean Square Deviation 是一種在分子模擬及預測中很常見的評價標準，通過Jacobi變換來的到一個大分子和目標分子的相似程度。常用來評價一個三維結構的預測結果是否足夠準確.作者主頁http://dillgroup.ucsf.edu/~bosco/ 壓縮包里的...
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