<ruby id="ypezt"></ruby>
RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性系統(tǒng)進(jìn)行逼近,運行成功,還有不足之處請多多指教
標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 非線性系統(tǒng) 運行
上傳時間： 2015-09-11
上傳用戶：fredguo
使用SVM支持向量機(jī) 預(yù)測分類 使用SVM支持向量機(jī) 預(yù)測分類
標(biāo)簽： SVM 支持向量機(jī) 分類
上傳用戶：lhc9102
將要丟入SVM支持向量機(jī)的資料作正規(guī)化的動作
標(biāo)簽： SVM 支持向量機(jī) 動作 正
上傳用戶：cmc_68289287
基于核的學(xué)習(xí)方法SVM(Support Vector Machine)有很好的分類識別性能，這是在SVM的基礎(chǔ)上改進(jìn)的一個更好的SKM(Support Kernel Machine)Package.
標(biāo)簽： Machine Support Vector SVM
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：13517191407
SVM分類，支持向量機(jī)，包括matlab源碼，使用非常方便
標(biāo)簽： SVM 分類
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：dsgkjgkjg
關(guān)于支持向量機(jī)的一種較快速的計算方法,可以提高其計算速度,SVM-demo算法.
標(biāo)簽： SVM-demo 支持向量機(jī) 計算方法 算法
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
兩種SVM特征選擇方法，用PPT詳細(xì)的闡述了作者的思路和實驗情況，非常清除明白。
標(biāo)簽： SVM 特征選擇
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：chongcongying
用RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能算法,實現(xiàn)預(yù)測功能
標(biāo)簽： RBF 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能算法 測功
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：tyler
這是一個采用c++編寫的用于機(jī)器學(xué)習(xí)文本分類的SVM算法的實現(xiàn)代碼。
標(biāo)簽： SVM 編寫 機(jī)器學(xué)習(xí) 文本分類
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：thuyenvinh
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RBF網(wǎng)絡(luò)預(yù)測和分類，很實用的程序
標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 網(wǎng)絡(luò)預(yù)測
上傳用戶：caozhizhi
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
