RBF神經(jīng)網(wǎng)絡對非線性系統(tǒng)進行逼近,運行成功,還有不足之處請多多指教
標簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡 非線性系統(tǒng) 運行
上傳時間： 2015-09-11
上傳用戶：fredguo
使用SVM支持向量機 預測分類 使用SVM支持向量機 預測分類
標簽： SVM 支持向量機 分類
上傳用戶：lhc9102
將要丟入SVM支持向量機的資料作正規(guī)化的動作
標簽： SVM 支持向量機 動作 正
上傳用戶：cmc_68289287
基于核的學習方法SVM(Support Vector Machine)有很好的分類識別性能，這是在SVM的基礎上改進的一個更好的SKM(Support Kernel Machine)Package.
標簽： Machine Support Vector SVM
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：13517191407
SVM分類，支持向量機，包括matlab源碼，使用非常方便
標簽： SVM 分類
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：dsgkjgkjg
關于支持向量機的一種較快速的計算方法,可以提高其計算速度,SVM-demo算法.
標簽： SVM-demo 支持向量機 計算方法 算法
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
兩種SVM特征選擇方法，用PPT詳細的闡述了作者的思路和實驗情況，非常清除明白。
標簽： SVM 特征選擇
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：chongcongying
用RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡的智能算法,實現(xiàn)預測功能
標簽： RBF 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 智能算法 測功
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：tyler
這是一個采用c++編寫的用于機器學習文本分類的SVM算法的實現(xiàn)代碼。
標簽： SVM 編寫 機器學習 文本分類
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：thuyenvinh
神經(jīng)網(wǎng)絡RBF網(wǎng)絡預測和分類，很實用的程序
標簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡 分類 網(wǎng)絡預測
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