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RC模型

基于AR模型的HIFU無損測溫方法研究

自回歸功率譜密度（AR-PSD）方法的基礎(chǔ)是生物組織的離散散射體模型〔超聲體模〕理論，該模型認(rèn)為生物組織為半規(guī)則的散射體分布的，這種方法是基于溫度和頻移的相關(guān)特性。本文介紹超聲回波信號對HIFU（High Intensity Focused Ultrasound）治療的測溫技術(shù)，從測溫模型和算法，實驗儀器的設(shè)計和構(gòu)建，仿真和離體實驗中獲取了一套有效的測溫方法，利用Matlab7.1和VC++6.0作為工具對超聲回波信號進(jìn)行計算機(jī)仿真，并從實驗獲得的超聲回波信號中分析出具體的溫度變化，驗證了算法的可行性。

標(biāo)簽： HIFU AR模型無損測溫方法研究

上傳時間： 2013-11-13

上傳用戶：eastimage
基于1641的面向信息模型ATE應(yīng)用解決方案

多年來，自動測試系統(tǒng)經(jīng)歷了從專用型向通用型、開放性的發(fā)展歷程，ATS作為計算機(jī)技術(shù)的一個特定領(lǐng)域，一直都是緊隨計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，而如今計算機(jī)技術(shù)發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)階段，信息模型的概念為測試領(lǐng)域發(fā)展帶來新的階段，IEEE 1641標(biāo)準(zhǔn)充分解決了ATE的互操作和TPS可移植的問題，最大限度地降低了ATS生命周期的維護(hù)費用，具有顯著的軍事及經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

標(biāo)簽： 1641 ATE 信息模型方案

上傳時間： 2013-10-13

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基于改進(jìn)的混合高斯模型的運(yùn)動目標(biāo)跟蹤研究

對傳統(tǒng)混合高斯背景模型作了改進(jìn)，消除了緩慢運(yùn)動目標(biāo)對背景模型的影響，其中提出了目標(biāo)間差分方法區(qū)分出前后幀變化區(qū)，對不同區(qū)域采用不同的學(xué)習(xí)權(quán)重更新策略。通過實驗證明，該改進(jìn)算法提高了背景模型的健壯性，在跟蹤系統(tǒng)中獲得較好效果。

標(biāo)簽： 高斯模型運(yùn)動目標(biāo)跟蹤

上傳時間： 2015-01-03

上傳用戶：7891
基于交互式多模型粒子濾波的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣

為有效合理利用雷達(dá)資源和解決雷達(dá)測量值與運(yùn)動狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標(biāo)狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣目標(biāo)跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測值的后驗克拉美羅矩陣代替預(yù)測協(xié)方差矩陣，通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應(yīng)目標(biāo)運(yùn)動狀態(tài)的變化。將該方法與基于量測轉(zhuǎn)換的IMM自適應(yīng)采樣算法進(jìn)行仿真實驗，表明了該算法的有效性。

標(biāo)簽： 交互式多模型粒子濾波相控陣?yán)走_(dá)

上傳時間： 2013-10-09

上傳用戶：1037540470
含有rc2、rc4、rc5、rc6算法的rc算法集合

含有rc2、rc4、rc5、rc6算法的rc算法集合

標(biāo)簽： rc2 rc4 rc5 rc6

上傳時間： 2015-01-04

上傳用戶：希醬大魔王
數(shù)學(xué)模型

數(shù)學(xué)模型

標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)模型

上傳時間： 2015-01-06

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基于EJB的真實世界模型

基于EJB的真實世界模型

標(biāo)簽： EJB 模型

上傳時間： 2013-12-17

上傳用戶：cazjing
一個小型全文檢索模型—— 全文檢索模型

一個小型全文檢索模型—— 全文檢索模型

標(biāo)簽： 檢索模型

上傳時間： 2014-08-22

上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
C/S模型

C/S模型，簡單的聊天室

標(biāo)簽： 模型

上傳時間： 2014-01-20

上傳用戶：teddysha
ActiVeX 組件對象模型

ActiVeX 組件對象模型

標(biāo)簽： ActiVeX 對象模型

上傳時間： 2014-01-24

上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬的