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SVM-light

  • 一個(gè)老外開(kāi)發(fā)的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)matlab工具箱

    一個(gè)老外開(kāi)發(fā)的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)matlab工具箱，具有較全的統(tǒng)計(jì)算法如克里金、SVM

    標(biāo)簽： matlab 地質(zhì) 工具箱

    上傳時(shí)間： 2014-10-11

    上傳用戶：hwl453472107

  • CJ.Lin的著名軟件：LibSVM

    CJ.Lin的著名軟件：LibSVM，實(shí)現(xiàn)的是SVM分類、回歸的快速算法。在Matlab 7.0環(huán)境下直接調(diào)用。

    標(biāo)簽： LibSVM Lin CJ 軟件

    上傳時(shí)間： 2013-12-25

    上傳用戶：源碼3

  • n類PSVm 算法程序

    n類PSVm 算法程序，相對(duì)于svm運(yùn)算速度較快

    標(biāo)簽： PSVm 算法 程序

    上傳時(shí)間： 2015-09-24

    上傳用戶：TF2015

  • 基于libsvm

    基于libsvm，開(kāi)發(fā)的支持向量機(jī)圖形界面(初級(jí)水平)應(yīng)用程序，并提供了關(guān)于C和sigma的新的參數(shù)選擇方法，使得SVM的使用更加簡(jiǎn)單直觀.參考文章 Fast and Efficient Strategies for Model Selection of Gaussian Support Vector Machine 可google之。

    標(biāo)簽： libsvm

    上傳時(shí)間： 2015-10-16

    上傳用戶：cuibaigao

  • 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)本質(zhì)論

    統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)本質(zhì)論，支持向量機(jī)（svm）的經(jīng)典書(shū)籍

    標(biāo)簽：

    上傳時(shí)間： 2014-01-20

    上傳用戶：lifangyuan12

  • MSVM

    MSVM，svm的多分類問(wèn)題實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言為c

    標(biāo)簽： MSVM

    上傳時(shí)間： 2014-01-27

    上傳用戶：evil

  • OpenSVM was developped under Visual C++ 6.0 SP6, You can open the workspace file(*.dsw) in the ope

    OpenSVM was developped under Visual C++ 6.0 SP6, You can open the workspace file(*.dsw) in the opensvm-src folder. The folder include the svm.h and svm.cpp which in the libsvm (Copyright (c) 2000-2007 Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin All rights reserved) in the opensvm-src\libsvm. However, the files svm.h and svm.cpp codes were copied/merged into stdafx.h and stdafx.cpp in order to support the development, and OpenSVM still use other codes of libsvm. So you can see the libsvm package in the source package. You can open and build it with Visual C++ 6.0. Note: the problems must be in LIBSVM format. OpenSVM project page: http://sourceforge.net/projects/opensvm If you had any question, please mail to: cloudbyron@gmail.com

    標(biāo)簽： developped the workspace OpenSVM

    上傳時(shí)間： 2016-01-30

    上傳用戶：asdfasdfd

  • 支持向量機(jī)導(dǎo)輪

    支持向量機(jī)導(dǎo)輪，讓你對(duì)svm有更進(jìn)一步的理解，

    標(biāo)簽： 支持向量機(jī)

    上傳時(shí)間： 2016-02-04

    上傳用戶：lhw888

  • 本文的題目是改進(jìn)的核函數(shù)算法及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究。 本文在系統(tǒng)學(xué)習(xí)現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機(jī)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上

    本文的題目是改進(jìn)的核函數(shù)算法及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究。 本文在系統(tǒng)學(xué)習(xí)現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機(jī)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了自適應(yīng)選擇核函數(shù)算法，通過(guò)引入樸素正則風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則，提出了一種改進(jìn)的在線核函數(shù)算法。算法采用截?cái)嗾`差最小化、合理選取拉格郎日因子等方法對(duì)新增樣本進(jìn)行訓(xùn)練，有效地克服了現(xiàn)有方法收斂精度低和不能自適應(yīng)選擇樣本的困難。 根據(jù)獨(dú)立分量分析的原理和特點(diǎn)，將改進(jìn)的核函數(shù)算法引入人臉識(shí)別的研究中，給出了基于ICA-SVM的人臉識(shí)別算法及實(shí)現(xiàn)方法。 論文分別應(yīng)用數(shù)值仿真及現(xiàn)有人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，分析了算法的數(shù)值特性并驗(yàn)證了算法的可靠性和實(shí)用性。 本文數(shù)值仿真與分析軟件基于MATLAB和LABVIEW虛擬儀器設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。 本文檔是nh文件，可以用caj打開(kāi)。與大家共享！！

    標(biāo)簽： 核函數(shù) 人臉識(shí)別 中的應(yīng)用 支持向量機(jī)

    上傳時(shí)間： 2016-02-14

    上傳用戶：Divine

  • 本程序用于對(duì)訓(xùn)練樣本提取獨(dú)立主元

    本程序用于對(duì)訓(xùn)練樣本提取獨(dú)立主元，作為樣本特征，并送入SVM分類器中訓(xùn)練圖像的預(yù)處理中不取對(duì)數(shù)，也無(wú)須做幅度歸一，由ICA的應(yīng)用條件決定的。預(yù)處理后的圖像以向量的形式按行排列

    標(biāo)簽： 程序 樣本 獨(dú)立

    上傳時(shí)間： 2016-02-20

    上傳用戶：franktu

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