支持向量機(jī)導(dǎo)論（有中英版本），學(xué)習(xí)SVM的經(jīng)典書籍。導(dǎo)師叫我看這本書。
上傳時間： 2017-03-14
上傳用戶：youmo81
這是Libsvm2.6工具的源碼，用于SVM分類和回歸計算。
上傳時間： 2013-12-17
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本文介紹了一般貝葉斯框架通過稀疏來解決回歸和經(jīng)典任務(wù)中利用線性模型中參數(shù)。雖然這框架完全概括說明了，我們對一個特定專業(yè)的做法，這個特定專業(yè)就是我們指的“相關(guān)向量機(jī)（ RVM ）” 一個模型以相同的函數(shù)模型功能流行和最先進(jìn)的“支持向量機(jī)”（ SVM） 。我們論證了利用概率貝葉斯學(xué)習(xí)的構(gòu)造，我們可以得出準(zhǔn)確的預(yù)測模式，這個模型相比SVM大幅減少了使用基底函數(shù)，同時提供了一些其他優(yōu)點。這些優(yōu)點包括在效益指標(biāo)的概率預(yù)測，自動估算“nuisance”參數(shù)，并利用該設(shè)施任意基函數(shù)（如：非`Mercer 的內(nèi)核）
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：dancnc
LwIP是瑞士計算機(jī)科學(xué)院(Swedish Institute of Computer Science)的AdamDunkels等開發(fā)的一套用于嵌入式系統(tǒng)的開放源代碼TCP/IP協(xié)議棧。LwIP的含義是Light Weight(輕型)IP協(xié)議。LwIP可以移植到操作系統(tǒng)上，也可以在無操作系統(tǒng)的情況下獨(dú)立運(yùn)行。LwIP協(xié)議的基礎(chǔ)是在減少對硬件資源占用的前提下完成TCP/IP協(xié)議的主要功能
標(biāo)簽： LwIP AdamDunkels Institute Computer
上傳時間： 2014-11-04
上傳用戶：love1314
超球面支持向量機(jī)，一種構(gòu)建超球面來進(jìn)行分類的單類svm
標(biāo)簽： 支持向量機(jī)
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：xhz1993
awesome is a highly configurable, next generation framework window manager for X. It is very fast, light, and extensible. It is primarily targeted at the power user, developer, and anyone dealing with everyday computing tasks who wants to have fine-grained control over a graphical environment.
標(biāo)簽： X. configurable generation framework
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：banyou
網(wǎng)頁分類器，基于svm方法，c++開發(fā)。
上傳時間： 2017-04-23
上傳用戶：sjyy1001
This thesis presents a comprehensive overview of the problem of facial recognition. A survey of available facial detection algorithms as well as implementation and tests of di鏗€erent feature extraction and dimensionality reduction methods and light normalization methods are presented.
標(biāo)簽： comprehensive recognition presents overview
上傳時間： 2017-05-05
上傳用戶：royzhangsz
包含了很多分類算法，有SVM，knn，決策樹等，還有文檔說明
標(biāo)簽： 分類算法
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：kiklkook
文本分類算法很多，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法遺傳算法可以用，本算法采用支持向量機(jī)SVM來實現(xiàn)
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：sclyutian
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