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SVM
支持向量機(jī)(SupportVectorMachine,
SVM
)是一類按監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervisedlearning)方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行二元分類的廣義線性分類器(generalizedlinearclassifier),其決策邊界是對學(xué)習(xí)樣本求解的最大邊距超平面(maximum-marginhyperplane)[1-3]。
關(guān)于
SVM
的例程
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SVM
example. based on
SVM
realize.
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stprtool的
SVM
工具箱。文件夾中有使用說明和路徑設(shè)置方法
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我一直覺得
SVM
是個很有趣的東西
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一個
SVM
方法的程序
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SVM
用于模式識別 整理別人的代碼(原來的是英文)所得: kernel.m用于內(nèi)積矩陣的計算 svcplot.m用于繪圖
SVM
168.m是主程序 testlin.m是采用線形內(nèi)積函數(shù)的支持
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基于MATLAB的OSU-
SVM
工具箱
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SVM
toy 一個
SVM
圖形化演示工具
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loqo用內(nèi)點(diǎn)法進(jìn)行解最優(yōu)化問題。對于訓(xùn)練
SVM
特別有用。
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SVM
Light的多分類源代碼
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