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SVM

支持向量機（SupportVectorMachine,SVM）是一類按監督學習（supervisedlearning）方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器（generalizedlinearclassifier），其決策邊界是對學習樣本求解的最大邊距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

數據挖掘中SVM算法實現（用MATLAB實現）

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基于SVM的WEB數據挖掘的文檔

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機器學習文本分類的SVM算法實現

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一個很好的LIBSVM的JAVA源碼。對于要研究和改進SVM算法的學者。可以參考。來自數據挖掘工具YALE工具包。

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數據挖掘的重要算法SVM的實現,用matlab

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一種很實用的SVM工具箱,具有較快的運算速度,有詳細的使用說明和例子!

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CU SVM Classifier Matlab Toolbox

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這是C#版本開發的SVM類庫包,適合不同愛好的同學學習.

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基于MATLAB的源SVM程序包

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SVM經典調試程序,內有說明,應用簡便,可用做回歸分類方面的計算

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SVM

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