BP 神經網絡用于模式分類 大型網絡的首選算法 - 函數擬合,模式識別
標簽: BP 神經網絡 模式 分類
上傳時間: 2017-05-04
上傳用戶:jing911003
BP 神經網絡用于函數擬合 大型網絡的首選算法
標簽: BP 神經網絡 函數 大型
上傳時間: 2014-01-24
上傳用戶:wang0123456789
有關ldpc llr bp譯碼算法,在awgn信道下的仿真比較
標簽: ldpc llr 譯碼算法
上傳時間: 2017-05-30
上傳用戶:thinode
利用動量梯度下降算法訓練BP網絡,得到誤差顯示圖,并最終進行預測
標簽: 動量 BP網絡 梯度 算法
上傳時間: 2017-06-12
上傳用戶:ruixue198909
基于GA的BP改進算法,用遺傳算法對BP 神經網絡算法進行改進試用過 里面有數據是可以使用的
標簽: 改進算法
上傳時間: 2013-12-11
上傳用戶:nanfeicui
這是對BP神經網絡模型與學習算法的一個概述,也就是基礎的希望對大家有用。
標簽: BP神經網絡 模型 學習算法
上傳時間: 2014-12-07
上傳用戶:水中浮云
基于BP神經網絡識別字符. BP神經網絡算法是把一組樣本輸入輸出問題轉化為一個非線性優化問題,并通過梯度算法利用迭代運算求解權值的一種學習方法。采用BP網絡進行分類,并附加線性感知器來實現單字符的有效識別,算法簡便,識別率高,可適用于多種高噪聲環境中的印刷體字符識別。
標簽: BP神經網絡 識別 字符 算法
上傳時間: 2017-07-03
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用于BP神經網絡算法,可以用于工程預測。
標簽: BP神經網絡 算法
上傳時間: 2017-07-07
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BP的C語言實現。常見模型的算法分析會給我們新的思路,絕對好用
標簽: C語言 模型 算法分析
上傳時間: 2013-12-09
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改進版的bp神經網絡算法編程 可以正常運行
標簽: 神經網絡算法 正 編程 運行
上傳時間: 2013-12-24
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