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h參數(shù)

  • 基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的水環(huán)境多參數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).rar

    近年來,隨著計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與無線通信技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)已成為國際上備受關(guān)注的前沿?zé)狳c之一。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在軍事應(yīng)用、環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療護理、空間探索等方面都顯示了廣闊的應(yīng)用前景,被認(rèn)為是21世紀(jì)最有發(fā)展前景的技術(shù)之一。 本文通過對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢以及水環(huán)境多參數(shù)監(jiān)測特點的研究,提出了面向水環(huán)境多參數(shù)監(jiān)測應(yīng)用的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的解決方案,分析了系統(tǒng)設(shè)計的目標(biāo)和功能,并指出了系統(tǒng)軟硬件平臺的設(shè)計要求與設(shè)計原則。依托2006年江蘇省科技攻關(guān)項目“總線化智能多參數(shù)高精度檢測與控制儀表”,設(shè)計了基于Silicon Laboratories的C8051F310處理器和CC2420射頻芯片的硬件開發(fā)平臺,詳細(xì)地描述了硬件平臺中各個功能模塊的細(xì)節(jié),并在此平臺上實現(xiàn)和改進了SimpliciTI協(xié)議和IEEE802.15.4/Zigbee協(xié)議,最后對系統(tǒng)進行了測試。整個系統(tǒng)以無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為核心,增強了系統(tǒng)的靈活性、可維護性和可擴展性,同時系統(tǒng)模塊化、開放式的結(jié)構(gòu)使系統(tǒng)具有良好的可移植性。 將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于水環(huán)境多參數(shù)監(jiān)測,涉及到傳感器技術(shù)、無線通信技術(shù)、計算機應(yīng)用技術(shù)等多種技術(shù)。到目前為止,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步,它還在不斷地完善,前景尤為廣闊。

    標(biāo)簽: 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 多參數(shù) 水環(huán)境

    上傳時間: 2013-06-01

    上傳用戶:無聊來刷下

  • 基于模糊參數(shù)自整定PID控制的交流伺服系統(tǒng)研究.rar

    交流伺服技術(shù)是研制開發(fā)各種先進的機電一體化設(shè)備,如工業(yè)機器人、數(shù)控機床、加工中心等的關(guān)鍵性技術(shù),但是要提高交流伺服系統(tǒng)的控制性能關(guān)鍵在于伺服控制器對電機動態(tài)和靜態(tài)響應(yīng)的控制,要獲得良好的電機動、靜態(tài)性能關(guān)鍵在于伺服控制器的控制算法。為此,本文開展了主要針對電機控制算法中的PID控制器參數(shù)整定算法研究。研究工作是基于黑龍江省科技攻關(guān)項目為支撐。 本論文在查閱大量文獻資料的基礎(chǔ)上,掌握了系統(tǒng)構(gòu)成和基本控制原理,并分析了國內(nèi)交流伺服存在的問題,設(shè)計了基于TI公司電機數(shù)字化控制芯片TMS320F2812的交流伺服控制器的控制單元;基于三菱公司智能化功率器件IPM設(shè)計了控制器的功率單元;以及電源單元和相關(guān)電路的保護單元。 基于電機矢量控制原理,構(gòu)建了永磁同步電機的矢量控制模型,在原有研究的基本PID控制基礎(chǔ)上,根據(jù)模糊控制的基本原理,研究了應(yīng)用于電機控制的模糊參數(shù)自整定PID控制器設(shè)計原理,構(gòu)建模糊參數(shù)自整定PID控制器的數(shù)學(xué)模型,并進行該系統(tǒng)的仿真研究和實際應(yīng)用程序設(shè)計。 本文的重點是闡述模糊參數(shù)自整定PID控制器的設(shè)計原理和方法,利用基于模糊參數(shù)自整定PID控制器的交流伺服系統(tǒng)仿真模型,應(yīng)用Matlab/Simulink仿真軟件平臺驗證模型和算法的正確性,并與常規(guī)PID控制性能進行對比分析。在實際硬件平臺驗證了本文提出算法的可行性和正確性。 通過仿真和實際結(jié)果對比得出結(jié)論,模糊參數(shù)自整定PID控制器可以提高交流伺服系統(tǒng)的動態(tài)和靜態(tài)性能。

    標(biāo)簽: PID 模糊 參數(shù)

    上傳時間: 2013-04-24

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  • 異步電機參數(shù)離線自整定及參數(shù)辨識研究.rar

    本文以異步電機參數(shù)離線自整定及參數(shù)在線辨識為對象,從理論分析,算法提出,仿真證明和實驗驗證四部分進行了深入研究。 異步電機參數(shù)離線自整定及參數(shù)在線辨識技術(shù)的研究,為異步電機控制性能的不斷提高提供了保障,以使更好,更精確的控制方式能夠應(yīng)用到工程實際中去。 由于在工程中使用的電機和變頻器不一定能夠匹配,而需要在電機運行之前由專業(yè)的工程師對變頻器作重新設(shè)置,此過程復(fù)雜,耽誤時間而且需要專業(yè)人員操作。 本文提出一套異步電機參數(shù)離線自整定算法,使用C語言編程,并在一臺2.2KW電機的硬件實驗平臺上驗證了該算法,實現(xiàn)了電機在運行之前,變頻器自動測試出電機的基本參數(shù),為矢量控制等控制方式提供所需要的電機參數(shù)。 電機在運行過程中,由于溫度等因素的影響,電機的參數(shù)會發(fā)生變化,影響電機運行的穩(wěn)定性,所以要對電機參數(shù)做在線辨識。本文對異步電機參數(shù)在線辨識作了理論分析和方法總結(jié),為下一步工作打下基礎(chǔ)。 算法的實現(xiàn)需要相應(yīng)的硬件實驗平臺,本文對硬件實驗平臺作了詳細(xì)介紹,包括主電路的設(shè)計、IGBT的驅(qū)動保護電路設(shè)計、DSP數(shù)字控制器的設(shè)計。 本文還對文中提出的實驗方法作了MATLAB/Simulink仿真,驗證了該方法的可行性,對實驗有指導(dǎo)意義。

    標(biāo)簽: 異步電機 參數(shù) 參數(shù)辨識

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:541657925

  • 感應(yīng)電動機參數(shù)辨識與新型控制器實用化研究.rar

    本課題來源于企業(yè)委托開發(fā)項目:大功率兩電平矢量控制變頻器的開發(fā)。課題以感應(yīng)電動機變頻調(diào)速系統(tǒng)的產(chǎn)品化開發(fā)為目標(biāo),對感應(yīng)電動機參數(shù)離線辨識技術(shù)和控制器進行了研究和試驗。本人除了參加整體系統(tǒng)的設(shè)計和制作任務(wù)外,獨立完成了參數(shù)離線辨識工作。文章介紹了一種實用的參數(shù)離線辨識方法,在綜合各種控制策略基礎(chǔ)上給出了一套基于DSP的數(shù)字化解決方案,通過整機進行了軟硬件調(diào)試,實現(xiàn)了設(shè)計目標(biāo)。為產(chǎn)品化打下一定的基礎(chǔ)。 論文第1章介紹了矢量控制以及坐標(biāo)變換,分析了電動機參數(shù)對矢量控制的影響,通過Matlab仿真了電動機參數(shù)變化對變頻器輸出的影響。 第2章對辨識主要介紹了參數(shù)辨識的算法,對感應(yīng)電機靜態(tài)數(shù)學(xué)模型進行了化簡,得到各個參數(shù)與電壓電流之間的關(guān)系方程。通過單相直流試驗和單相交流試驗辨識電動機參數(shù)。采用迭代算法計算出非線性方程的數(shù)值,還介紹了一種基于電壓電流瞬時值計算電動機功率因數(shù)的方法。 第3章對控制器進行了研究,對當(dāng)前比較先進的自抗擾控制,自適應(yīng)控制,基于非線性的逆控制等控制策略進行了綜述。最后對基于PI轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器的間接矢量控制系統(tǒng)進行了仿真,并給出了仿真結(jié)果。 第4章介紹了實驗室自主開發(fā)的基于TI公司DSP TMS320F2812的通用交流調(diào)速試驗裝置。根據(jù)通用試驗裝置的設(shè)計要求設(shè)計了控制板電路,電源板電路,功率板電路等電路,進行了調(diào)試,并應(yīng)用到試驗之中,性能達到要求。 第5章介紹了整個系統(tǒng)的功能軟件設(shè)計和功能試驗結(jié)果,給出了部分程序流程圖和裝置的基本功能試驗波形。 最后就課題的研究進行了整體總結(jié),為將來的后續(xù)研究提出建議。

    標(biāo)簽: 感應(yīng)電動機 參數(shù)辨識 新型控制

    上傳時間: 2013-06-25

    上傳用戶:hehuaiyu

  • 場效應(yīng)管參數(shù)(5000種).rar

    場效應(yīng)管參數(shù)(5000種),Excel 文件格式

    標(biāo)簽: 5000 場效應(yīng)管參數(shù)

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:tianjinfan

  • 大時滯系統(tǒng)參數(shù)自整定控制的研究.rar

    工業(yè)生產(chǎn)過程中,時滯對象普遍存在,同時也是較難控制的,尤其是大時滯對象的控制一直都是一個難題。而很多溫度控制系統(tǒng)都是屬于大時滯系統(tǒng),常見的智能溫度控制器雖然在溫度控制的實際應(yīng)用中表現(xiàn)了比較理想的控制效果,但它仍然屬于將參數(shù)整定與系統(tǒng)控制分開處理的離線整定方法,如果工況發(fā)生變化就必須重新調(diào)整參數(shù)。針對這一問題,為了實現(xiàn)時滯系統(tǒng)參數(shù)自整定的控制,本文將神經(jīng)網(wǎng)路控制、模糊控制和PID控制結(jié)合起來,設(shè)計了基于神經(jīng)網(wǎng)路的模糊自適應(yīng)PID控制器。 首先,本論文分析了時滯系統(tǒng)的特點,討論了幾種時滯系統(tǒng)較為成熟的常規(guī)控制算法:微分先行控制算法、史密斯預(yù)估控制算法、大林控制算法,并深入研究了它們的控制性能;并且通過仿真對這三種控制方法在溫控系統(tǒng)中的控制性能進行了比較。 其次,在分析PID參數(shù)自整定傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一種改進方法,并設(shè)計了相應(yīng)的控制器。該控制器綜合了模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和PID控制各自的長處,既具備了模糊控制簡單有效的控制作用以及較強的邏輯推理功能,也具備了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)的能力,同時也具備了傳統(tǒng)PID控制的廣泛適應(yīng)性。該方法不需要離線整定參數(shù),實現(xiàn)了在線自整定參數(shù)。仿真實驗表明了該控制器對模型和環(huán)境都具有較好的適應(yīng)能力和較強的魯棒性。 最后將基于神經(jīng)網(wǎng)路的模糊自適應(yīng)PID控制器應(yīng)用于貝加萊PID溫控裝置,能夠出色地實現(xiàn)參數(shù)的在線自整定。理論分析、系統(tǒng)仿真、實驗結(jié)果都證實了這種控制策略能有效地減少系統(tǒng)超調(diào)量,并減少了調(diào)節(jié)時間,提高了系統(tǒng)的實時性和控制精度。

    標(biāo)簽: 時滯系統(tǒng) 參數(shù) 自整定控制

    上傳時間: 2013-07-05

    上傳用戶:xinyuzhiqiwuwu

  • 電機主要運行參數(shù)的監(jiān)測研究.rar

    隨著計算機技術(shù)、電力電子技術(shù)的發(fā)展,使得電機性能指標(biāo)也相應(yīng)的提高和日益完善。這些變化對電機提出了越來越高的性能與質(zhì)量指標(biāo),也使電機性能的精確測試顯得更為重要。但監(jiān)測保護設(shè)備的發(fā)展相對落后。 本文根據(jù)電機運行的特點,采用單片機AT89S52和傳感器測試技術(shù),構(gòu)建了對電機主要運行參數(shù)的監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)既可以完成現(xiàn)場的實時監(jiān)測,又可以對多個電機完成連續(xù)的參量分析。該系統(tǒng)由參數(shù)測量部分,系統(tǒng)的硬件電路組成部分以及軟件實現(xiàn)部分組成。參數(shù)測量部分的設(shè)計包括傳感器的選型、放大電路的設(shè)計、濾波電路的設(shè)計以及硬件電路可靠性措施等。在系統(tǒng)的硬件電路組成部分的設(shè)計包括了測試儀和抄寫器的電路組成,以及兩者之間的無線通信,還包括了抄寫器與上位機之間通過USB的通訊。在軟件實現(xiàn)的部分通過軟件的編寫完成各個模塊之聞的聯(lián)系。在界面顯示單元設(shè)計了基于虛擬儀器的軟件平臺,其中包括總體設(shè)置、歷史數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)圖形化顯示和數(shù)據(jù)表格化顯示,并對存儲的數(shù)據(jù)進行讀取和刪除等操作。可以打印指定時間段的歷史數(shù)據(jù),使用戶能夠清楚知道該時間段內(nèi)信息的變化情況。軟件的界面友好,顯示直觀,操作簡便。實驗結(jié)果表明本設(shè)計可以滿足實際要求、誤差較小,可應(yīng)用于實際應(yīng)用系統(tǒng)。本監(jiān)測系統(tǒng)為以后研制更大規(guī)模的管理系統(tǒng)邁出了具有基礎(chǔ)性和開拓性的一步,其成果具有先進性和潛在的經(jīng)濟效益。

    標(biāo)簽: 電機 運行參數(shù) 監(jiān)測

    上傳時間: 2013-06-21

    上傳用戶:AbuGe

  • 基于DSP的變頻電源電參數(shù)測量系統(tǒng)的設(shè)計.rar

    變頻電源具有低損耗和高效率等顯著優(yōu)點,其性能的優(yōu)劣直接關(guān)系到整個系統(tǒng)的安全性和可靠性指標(biāo),隨著工業(yè)上變頻電源的廣泛應(yīng)用,對其性能參數(shù)的檢測也越來越重要,因此對變頻電源設(shè)備輸出電參數(shù)進行測量方面的研究具有重要的意義。 論文綜述了國內(nèi)外各種交流變頻電參數(shù)測量系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和應(yīng)用技術(shù),根據(jù)變頻設(shè)備的工作機理和輸出特性,提出了系統(tǒng)的總體設(shè)計方案。由于變頻設(shè)備的輸出范圍廣且變化快,并且國內(nèi)大部分參數(shù)測量設(shè)備都是針對工頻進行設(shè)計的,基于此本文采用高速的數(shù)字處理器和改進的算法來進行控制實現(xiàn)。 論文首先給出了各電參數(shù)測量的國際標(biāo)準(zhǔn)和理論基礎(chǔ),重點分析了如何通過希爾波特變換來實現(xiàn)頻率的測量。為了濾除不需要的高次諧波并精確的測量頻率,建立了FIR濾波器模型,通過MATLAB編程進行了數(shù)字仿真,驗證了算法的正確性;利用周期法進行了其它電參數(shù)的測量實現(xiàn),并在Labview 中進行了仿真,作為輔助分析軟件具有快速直觀的特點并有很大的通用性。 在理論分析和仿真的基礎(chǔ)上,論文設(shè)計了基于TMS320F2812 DSP的控制系統(tǒng),并結(jié)合原理圖介紹了各模塊運行原理;重點分析了如何利用CPLD來實現(xiàn)時序控制的功能,并給出了VHDL設(shè)計的程序和仿真結(jié)果。最后進行軟件程序上的設(shè)計,對各部分進行了程序分析和設(shè)計,各模塊結(jié)構(gòu)相互關(guān)聯(lián),具有很好的擴展性和移植性。

    標(biāo)簽: DSP 變頻電源 電參數(shù)

    上傳時間: 2013-04-24

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  • 基于FPGA的可調(diào)參數(shù)FIR濾波系統(tǒng).rar

    現(xiàn)代電子系統(tǒng)中,F(xiàn)IR數(shù)字濾波器作為數(shù)字信號處理技術(shù)的重要組成部分,以其良好的線性特性在許多領(lǐng)域內(nèi)被廣泛的應(yīng)用。在工程實踐中,往往要求信號處理具有實時性和靈活性,而已有的一些軟件和硬件實現(xiàn)方式則難以同時達到這兩方面的要求。 隨著可編程邏輯器件和EDA技術(shù)的發(fā)展,越來越多的人開始應(yīng)用FPGA實現(xiàn)FIR濾波器,既保證了信號處理的實時性,又可兼顧靈活性的要求。但是普遍存在的問題是不能根據(jù)被濾波信號特點動態(tài)調(diào)整濾波器的濾波系數(shù),只能完成單一特性的濾波工作。 本文將FPGA的快速性和計算機的靈活性通過USB2.0總線有機地結(jié)合起來,設(shè)計了一個基于FPGA的可調(diào)參數(shù)FIR濾波系統(tǒng)。此系統(tǒng)由計算機根據(jù)各種濾波器指標(biāo)計算出濾波參數(shù),通過USB2.0對FPGA芯片內(nèi)部的FIR多階濾波器進行參數(shù)配置,實現(xiàn)數(shù)字濾波器參數(shù)可調(diào);配置后的FPGA濾波單元完成對A/D采集的信號進行濾波運算,濾波后的數(shù)據(jù)經(jīng)過緩存后通過USB2.0總線傳輸至計算機進行顯示、分析和儲存等進一步處理。在系統(tǒng)中采用有限狀態(tài)機對FPGA參數(shù)配置模式和濾波模式進行切換,保證了系統(tǒng)的有序運行。 本文通過性能測試和應(yīng)用實例對系統(tǒng)進行驗證。實驗證明:該基于FPGA的可調(diào)參數(shù)FIR濾波系統(tǒng)參數(shù)配置方便,可以根據(jù)實際需要動態(tài)調(diào)整濾波參數(shù),并且濾波效果良好,可有效濾除噪聲信號。

    標(biāo)簽: FPGA FIR 參數(shù)

    上傳時間: 2013-07-26

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  • 基于FPGA的H.264變換量化、去方塊濾波研究及設(shè)計.rar

    H.264/AVC是由國際電信聯(lián)合會的視頻專家組和國際標(biāo)準(zhǔn)化組織的運動圖像專家組組成的聯(lián)合視頻小組制定的下一代視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)。新標(biāo)準(zhǔn)采用了一些先進算法,因此具有優(yōu)異的壓縮性能和極好的網(wǎng)絡(luò)親和性,滿足低碼率情況下的高質(zhì)量視頻的傳輸。 H.264/AVC采用的先進算法包括多模式幀間預(yù)測、1/4像素精度預(yù)測、整數(shù)變換量化、去方塊濾波和熵編碼。本論文著重對整數(shù)變換與量化、去方塊濾波做了研究。整數(shù)變換是一種只有加法和移位的運算,量化可以通過查表和乘法操作就可以完成,避免了反變換的時候失配問題,沒有精度損失;去方塊濾波是一種用來去除低碼率情況下的每個宏塊的塊效應(yīng),提高了解碼圖像的外觀。 本文主要從算法研究和硬件實現(xiàn)兩方面著手,在算法研究方面設(shè)計了一個可視化測試軟件,在硬件實現(xiàn)方面主要對整數(shù)變換、量化和去方塊濾波做了研究和實現(xiàn)。視頻壓縮技術(shù)的關(guān)鍵在于視頻壓縮算法及其芯片的實現(xiàn),F(xiàn)PGA可重復(fù)使用,設(shè)計修改靈活,片內(nèi)資源豐富,具備DSP模塊等優(yōu)勢。在本論文的目標(biāo)實現(xiàn)部分模塊FPGA的硬件設(shè)計,用Verilog完成了關(guān)鍵部分的設(shè)計。首先簡要介紹了視頻壓縮基本原理,常用視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)及其特性以及國內(nèi)外的研究動態(tài),并對H.264標(biāo)準(zhǔn)基本檔次所涉及的核心技術(shù)進行了詳細(xì)介紹,兩種分層結(jié)構(gòu)分別討論。其次在掌握了H.264.算法及編解碼流程的基礎(chǔ)上,設(shè)計了基于H.264編解碼的可視化軟件平臺。然后詳細(xì)介紹了整數(shù)變換、量化、反變換和反量化核心模塊的設(shè)計和實現(xiàn),并在Altera的軟件和開發(fā)板上進行了仿真驗證;對去方塊濾波算法做了軟件研究測試,并給出了一種改進的硬件整體結(jié)構(gòu)設(shè)計。最后,對全文工作進行了總結(jié)和對未來研究工作做了展望。我在課題中所做的主要工作有: 1.查閱相關(guān)文獻,熟悉H.264.標(biāo)準(zhǔn)及整數(shù)變換、量化和去方塊濾波等算法。 2.用VC++完成了基于H.264編解碼的可視化軟件平臺設(shè)計。 3.用Verilog完成了整數(shù)變換量化、反變換反量化模塊FPGA設(shè)計與驗證。 4.去方塊濾波器的算法研究、仿真和硬件整體結(jié)構(gòu)設(shè)計。

    標(biāo)簽: FPGA 264 變換

    上傳時間: 2013-04-24

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