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pca的<b>sift</b>

  • 源代碼用動態規劃算法計算序列關系個數 用關系"<"和"="將3個數a

    源代碼\用動態規劃算法計算序列關系個數 用關系"<"和"="將3個數a,b,c依次序排列時,有13種不同的序列關系: a=b=c,a=b<c,a<b=v,a<b<c,a<c<b a=c<b,b<a=c,b<a<c,b<c<a,b=c<a c<a=b,c<a<b,c<b<a 若要將n個數依序列,設計一個動態規劃算法,計算出有多少種不同的序列關系, 要求算法只占用O(n),只耗時O(n*n).

    標簽: lt 源代碼 動態規劃 序列

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:siguazgb

  • HMM(Hidden Markov Model)

    HMM(Hidden Markov Model),狀態數目N=3,觀察符號數目M=2,時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、和起始機率 ,求觀察序列 出現的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求一個狀態序列 使得O出現的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求新的A、B、 ,使得O出現的機率最大。

    標簽: Hidden Markov Model HMM

    上傳時間: 2014-08-28

    上傳用戶:heart520beat

  • PCA(主成分分析)算法被廣泛應用于工程和科學研究中

    PCA(主成分分析)算法被廣泛應用于工程和科學研究中,本報告主要從PCA的基本結構和基本原理對其進行研究,常規的PCA算法主要采用線性算法,通過研究論證發現線性的PCA算法存在著許多不足,比如線性PCA算法不能從線性組合中把獨立信號成分分離出來,主分量只由數據的二階統計量—自相關陣確定,這種二階統計量只能描述平穩的高斯分布等,因此必須對其進行改進,經改進后的PCA算法有非線性PCA算法、魯棒算法等。我們通過PCA算法在直線(平面)中擬和的例子說明了PCA在工程中的應用。本例子采用的是成分分析中的次成分(方差最小的成分),通過對結果的分析,我們可以看出,利用PCA算法可以得到較好的擬和結果。

    標簽: PCA 主成分分析 算法 應用于

    上傳時間: 2015-07-04

    上傳用戶:sevenbestfei

  • 上下文無關文法(Context-Free Grammar, CFG)是一個4元組G=(V, T, S, P)

    上下文無關文法(Context-Free Grammar, CFG)是一個4元組G=(V, T, S, P),其中,V和T是不相交的有限集,S∈V,P是一組有限的產生式規則集,形如A→α,其中A∈V,且α∈(V∪T)*。V的元素稱為非終結符,T的元素稱為終結符,S是一個特殊的非終結符,稱為文法開始符。 設G=(V, T, S, P)是一個CFG,則G產生的語言是所有可由G產生的字符串組成的集合,即L(G)={x∈T* | Sx}。一個語言L是上下文無關語言(Context-Free Language, CFL),當且僅當存在一個CFG G,使得L=L(G)。 *⇒ 例如,設文法G:S→AB A→aA|a B→bB|b 則L(G)={a^nb^m | n,m>=1} 其中非終結符都是大寫字母,開始符都是S,終結符都是小寫字母。

    標簽: Context-Free Grammar CFG

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:gaojiao1999

  • 人臉識別中的特征臉計算

    人臉識別中的特征臉計算,基于PCA的,應該會有些用~

    標簽: 人臉識別 特征 計算

    上傳時間: 2015-10-03

    上傳用戶:zl5712176

  • 人臉檢測的方法很多

    人臉檢測的方法很多,kl是其中比較有效的一種。本代碼主要是使用pca的方法進行人臉檢測,可以檢測出人臉的大小位置,數目,大小

    標簽: 人臉檢測

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:chens000

  • 基于matlab人臉檢測的方法很多

    基于matlab人臉檢測的方法很多,pca是其中比較有效的一種。本代碼主要是使用pca的方法進行人臉檢測,可以檢測出人臉的位置,數目,大小

    標簽: matlab 人臉檢測

    上傳時間: 2015-10-12

    上傳用戶:ljt101007

  • 單片機RS232/RS485串行發送實驗(雙機通訊)。 實驗步驟: (1)

    單片機RS232/RS485串行發送實驗(雙機通訊)。 實驗步驟: (1),準備兩臺598K實驗機,確定1號機為發送,2號機為接收; (2),當作RS232接口實驗時,1號機和2號機的P3.0和P3.1交叉相連,且兩機共地; (3),當作RS485接口實驗時,1號機和2號機的A、B作對應連接,同時1,2號機的R/TEN接P1.0, P3.0接R0, P3.1接DI。 (4),先運行2號機,鍵入[27]-->[EV]使2號機處于接收狀態P。,后運行1號機[26]-->[EV]使1號機處于發送狀態,P。會閃爍,在1號機鍵盤上按動數字鍵,在2號機的數碼管上應顯示對應的數字鍵值。

    標簽: RS 232 485 實驗

    上傳時間: 2015-11-27

    上傳用戶:thinode

  • 通過C++和GLUT

    通過C++和GLUT,用OPENGL 實現的 二次 B spline 曲線渲染。 鼠標左鍵點擊,添加控制點,可以隨意移動控制點來改變曲線。 適合OPENGL初學者了解曲線生成過程。

    標簽: GLUT

    上傳時間: 2014-01-24

    上傳用戶:ZJX5201314

  • 基于模擬畫像識別的論文

    基于模擬畫像識別的論文,應用PCA的方法將人臉圖像轉換為偽畫像然后進行識別

    標簽: 模擬 識別 論文

    上傳時間: 2014-08-31

    上傳用戶:kristycreasy

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