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pid控制器

pid控制器(ProportionIntegrationDifferentiation,比例-積分-微分控制器),由比例單元(P)、積分單元(I)和微分單元(D)組成。透過Kp,Ki和Kd三個參數(shù)的設(shè)定。pid控制器主要適用于基本上線性,且動態(tài)特性不隨時間變化的系統(tǒng)。
  • PID方法詳解

    對于PID初學(xué)者頗有指導(dǎo),將偏差的比例(Proportion)、積分(Integral)和微分(Differential)通過線性組合構(gòu)成控制量, 用這一控制量對被控對象進(jìn)行控制,這樣的控制器稱 PID 控制器。 

    標(biāo)簽: PID

    上傳時間: 2016-04-27

    上傳用戶:547453159

  • 電動舵機(jī)模糊自適應(yīng)PID控制研究

    電動舵機(jī)(EMA)由于具有結(jié)構(gòu)簡單、重量輕、負(fù)載特性好和可靠性高等優(yōu)點(diǎn),因而在 無人駕駛飛機(jī)(UAV)、導(dǎo)彈、航天器等飛行器中得到越來越廣泛的應(yīng)用。 傳統(tǒng) PID 控制以其實(shí)時性好、易于實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)廣泛應(yīng)用于控制系統(tǒng),只要正確設(shè)定參 數(shù),PID 控制器便可實(shí)現(xiàn)其作用,但由于舵機(jī)系統(tǒng)存在著非線性、時變性等不確定因素,此 時,PID 的控制效果將難于達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。而模糊控制對控制對象的非線性、時變性等具 有較強(qiáng)的適應(yīng)能力,其靈活性和魯棒性較好,并且控制簡單,在電機(jī)控制領(lǐng)域應(yīng)用非常廣 泛。但在模糊控制的系統(tǒng)中很難完全消除穩(wěn)態(tài)誤差,一般情況下,控制精度不太理想。 針對上述兩種控制器的特點(diǎn),為了提高舵機(jī)位置伺服系統(tǒng)的控制性能,本文設(shè)計(jì)了一 種模糊自適應(yīng) PID 控制器,兼顧了兩種控制方法的優(yōu)點(diǎn),通過模糊規(guī)則進(jìn)行推理和決策, 在線整定 PID 控制器的三個參數(shù),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該控制器結(jié)構(gòu)簡單,效果良好。 

    標(biāo)簽: PID 電動舵機(jī) 模糊自適應(yīng) 控制研究

    上傳時間: 2016-04-27

    上傳用戶:547453159

  • 基于遺傳算法的pid參數(shù)整定

    pid控制器的算法和參數(shù)整定方法 ,基于遺傳算法的pid參數(shù)整定和MATLAB仿真

    標(biāo)簽: pid 算法 參數(shù)整定

    上傳時間: 2016-05-30

    上傳用戶:looser輝

  • 數(shù)字pid研究

    常規(guī)的pid控制器的算法和參數(shù)整定 數(shù)字pid參數(shù)整定及其仿真

    標(biāo)簽: pid 數(shù)字

    上傳時間: 2016-05-30

    上傳用戶:looser輝

  • PID算法及其FPGA實(shí)現(xiàn)

    pid控制器結(jié)構(gòu)清晰,參數(shù)可調(diào),適用于各種控制對象,pid控制器的核心思想是針對控制對象的控制需求,建立描述對象動態(tài)特性的數(shù)學(xué)模型,通過PID參數(shù)整定實(shí)現(xiàn)在比例,微分,積分三個方面參數(shù)調(diào)整的控制策略來達(dá)到最佳系統(tǒng)響應(yīng)和控制效果

    標(biāo)簽: verilog pid FPGA

    上傳時間: 2022-05-12

    上傳用戶:qdxqdxqdxqdx

  • PID-磁懸浮-基于Arduino的簡易磁懸浮裝置原理圖和源代碼

    首先介紹一下原理,其實(shí)很簡單,磁力對懸浮物的控制,其基本原理是:霍爾傳感器在浮子的正下方,當(dāng)檢測到浮子向左運(yùn)動時,兩邊的線圈一個吸一個拉,把它推向右;反之如果浮子想右運(yùn)動,那么兩個線圈的電流都反向,總共兩組共四個這樣的線圈,就可以把浮子限制在二維平面之內(nèi)了。但是線圈產(chǎn)生的力是比較小的,因此只能夠推動浮子在水平面移動,要克服浮子的重力讓它懸浮起來,就要在四個線圈下面再加一個大的環(huán)形磁鐵提供斥力。為了讓懸浮更加穩(wěn)定,我們采用了PID控制的平衡算法,對PID算法的了解有助于我們對整個實(shí)驗(yàn)原理的理解,借用網(wǎng)上對PID的一段介紹:在工程實(shí)際中,PID控制是應(yīng)用最為廣泛的調(diào)節(jié)器控制機(jī)制。PID控制中得P代表比例,即proportion;I代表積分,即integral;D代表微分,即differential;因此,PID控制,即比例-積分-微分控制。當(dāng)被控對象的結(jié)構(gòu)和參數(shù)不能完全掌握,或者得不到精確的數(shù)學(xué)模型時,其他的控制方法難以采用,那么控制器的結(jié)構(gòu)和參數(shù)必須結(jié)合經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)場調(diào)試來決定,在這種情況下采用PID調(diào)節(jié)最為方便。首先,比例控制是一種最簡單的控制方式,就像胡克公式中的比例系數(shù)一樣,當(dāng)控制器的輸出與輸入信號成比例關(guān)系,那么就可以得到一個比例系數(shù)。其次,積分控制是指控制器的輸出與輸入的誤差信號的積分有關(guān)。就如同電路中的電感元件,某個時刻的電壓與電流的積分有關(guān)。類似的,有時候信號的輸出必須綜合之前信號的輸入,而這種綜合往往是求和關(guān)系,因此使用積分控制簡單易行。最后,微分控制是指控制器的輸出與輸入信號的微分有關(guān)。最簡單的微分關(guān)系就是速度是位矢的微分。我們在控制懸浮物的平衡時,光知道懸浮物偏離平衡位置的位移從而采用比例控制是不夠的,對于同樣的偏離位移,懸浮物可能有不同的速度,那么要求我們對懸浮物有不同的處理方法,而恰恰速度是位矢的微分,于是我們可以通過對位移輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行微分操作,來實(shí)現(xiàn)對懸浮物的精確實(shí)時控制。可見,pid控制器是一種那個動態(tài)的控制機(jī)制。 以上就是實(shí)現(xiàn)下推式磁懸浮的基本原理,借助以上的基本原理,結(jié)合一定的軟件算法實(shí)現(xiàn),我們就可以對懸浮物進(jìn)行動態(tài)控制。

    標(biāo)簽: pid arduino 磁懸浮

    上傳時間: 2022-06-07

    上傳用戶:canderile

  • 基于模糊PID控制的太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)的MPPT研究

    針對現(xiàn)有方法的不足,本文從太陽能光伏陣列的輸出特性出發(fā),針對光伏陣列本身具有非線性、時變性和無法建立精確的數(shù)學(xué)模型的特征,以及傳統(tǒng)模糊控制與PID控制難以滿足精度高、魯棒性好的要求,提出了一種基于模糊PID控制的最大功率點(diǎn)跟蹤控制策略,并采用升壓斬波電路(Boost電路)實(shí)現(xiàn)MPPT功能本文首先介紹了太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)的組成和分類,分析了光伏陣列的工作特性,接著分析了Boost電路在光伏發(fā)電系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn),最后概述了太陽能最大功率點(diǎn)跟蹤的模糊控制策略中幾種控制器的基本原理,利用Matlab/simulink進(jìn)行仿真,分別搭建了pid控制器、模糊控制器以及模糊pid控制器的模型,將這幾種控制器應(yīng)用于光伏發(fā)電系統(tǒng)。仿真結(jié)果表明,模糊PID控制方法不僅能快速響應(yīng)外界環(huán)境的變化、有效消除傳統(tǒng)模糊控制下最大功率點(diǎn)處的振蕩現(xiàn)象,而且彌補(bǔ)了在PID控制下系統(tǒng)調(diào)節(jié)過渡時間較長的缺點(diǎn),使光伏系統(tǒng)始終工作在最大功率點(diǎn),提高了光伏系統(tǒng)的效率。

    標(biāo)簽: 模糊pid控制 太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng) mppt

    上傳時間: 2022-06-21

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  • 倒立擺PID控制及MATLAB仿真

    道理擺系統(tǒng)是一個典型的快速、多變量、非線性、不穩(wěn)定系統(tǒng),對倒立擺的控制研究無論在理論上和方法上都有深遠(yuǎn)的意義。本論文以實(shí)驗(yàn)室原有的直線一級倒立擺實(shí)驗(yàn)裝置為平臺,重點(diǎn)研究其PID控制方法,設(shè)計(jì)出相應(yīng)的pid控制器,并將控制過程在MATLAB上加以仿真。本文主要研究內(nèi)容是:首先概述自動控制的發(fā)展和倒立擺系統(tǒng)研究的現(xiàn)狀;介紹倒立擺系統(tǒng)硬件組成,對單級倒立擺模型進(jìn)行建模,并分析其穩(wěn)定性;研究倒立擺系統(tǒng)的幾種控制策略,分別設(shè)計(jì)了相應(yīng)的控制器,以MATLAB為基礎(chǔ),做了大量的仿真研究,比較了各種控制方法的效果;借助固高科技MATLAB實(shí)時控制軟件實(shí)驗(yàn)平臺;利用設(shè)計(jì)的控制方法對單級倒立擺系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時控制,通過在線調(diào)整參數(shù)和突加干擾等,研究其實(shí)時性和抗千擾等性能;對本論文進(jìn)行總結(jié),對下一步研究作一些展望。關(guān)鍵詞:一級倒立擺,PID,MATLAB仿真

    標(biāo)簽: PID控制 matlab

    上傳時間: 2022-07-02

    上傳用戶:1208020161

  • PID控制原理及編程方法

    將偏差的比例(Proportion)、積分(Integral)和微分(Differential)通過線性組合構(gòu)成控制量,用這一控制量對被控對象進(jìn)行控制,這樣的控制器稱pid控制器。1.1模擬PID控制原理在模擬控制系統(tǒng)中,控制器最常用的控制規(guī)律是PID控制。為了說明控制器的工作原理,先看一個例子。如圖1-1所示是一個小功率直流電機(jī)的調(diào)速原理圖。給定速度n(f)與實(shí)際轉(zhuǎn)速進(jìn)行比較n(),其差值e()=n(0-n(),經(jīng)過pid控制器調(diào)整后輸出電壓控制信號u),u)經(jīng)過功率放大后,驅(qū)動直流電動機(jī)改變其轉(zhuǎn)速。常規(guī)的模擬PID控制系統(tǒng)原理框圖如圖1-2所示。該系統(tǒng)由模擬pid控制器和被控對象組成。圖中,r()是給定值,y(f)是系統(tǒng)的實(shí)際輸出值,給定值與實(shí)際輸出值構(gòu)成控制偏差e(t)e()作為PID控制的輸入,以)作為pid控制器的輸出和被控對象的輸入。所以模擬pid控制器的控制規(guī)律為

    標(biāo)簽: pid控制

    上傳時間: 2022-07-04

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  • 溫度系統(tǒng)模糊PID控制與MATLAB仿真.

    溫度是工業(yè)中極為常見的參數(shù),幾乎所有的工業(yè)系統(tǒng)中都有對溫度比較嚴(yán)格甚至非常嚴(yán)格的要求,因此溫度的控制在工業(yè)控制過程中占用很重要的地位。本文所選電阻爐模型是工業(yè)生產(chǎn)中十分常見的系統(tǒng),同時也是一個具有非線性滯后性、慣性、不確定性等特點(diǎn)的被控對象。傳統(tǒng)PID控制具有結(jié)構(gòu)簡單,參數(shù)調(diào)整方便等優(yōu)點(diǎn),所以應(yīng)用十分廣泛,但傳統(tǒng)PID控制效果的好壞是基于對象數(shù)學(xué)模型建立的準(zhǔn)確與否,所以對于像電阻爐這種對象模型復(fù)雜和難以確定精確模型的控制系統(tǒng),就存在很大的局限性。因此會直接影響到系統(tǒng)的控制效果,達(dá)不到工藝要求。隨著智能控制的發(fā)展,以模糊控制為基礎(chǔ)的模糊PID控制發(fā)展日益完善,并且在溫度控制中取得了比較好的控制效果。本設(shè)計(jì)以電阻爐為控制對象,以常規(guī)PID控制算法和模糊PID控制算法為理論依據(jù)分別對電阻爐進(jìn)行溫度控制。運(yùn)用MATLAB軟件仿真控制過程,通過在控制過程中不斷改變普通pid控制器以及模糊pid控制器的三個參數(shù)來達(dá)到溫度控制的目的。我們通過仿真結(jié)果可以看出,模糊PID控制無論在響應(yīng)的快速性、抑制系統(tǒng)超調(diào)量,還是在抗干擾方面都具有比常規(guī)PID控制更好的優(yōu)越性。本論文以實(shí)際對象進(jìn)行控制,起到了良好的控制效果,對現(xiàn)實(shí)也具有一定的借鑒意義。

    標(biāo)簽: 溫度系統(tǒng) 模糊pid控制 matlab仿真

    上傳時間: 2022-07-18

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