了解遺傳算法 遺傳算法是一種最優(yōu)化算法，所謂最優(yōu)化問題，就是這樣一類問題，滿足它的解（稱為可行解）有很多（通常是極多）對于每一種解有一個評價函數(shù)得到一個評價值，也就確定了解集的一個偏序關系，在這個偏序關系的求最小值（或最大值）或者近似最小值（或最大值）。
資源簡介：了解遺傳算法 遺傳算法是一種最優(yōu)化算法，所謂最優(yōu)化問題，就是這樣一類問題，滿足它的解（稱為可行解）有很多（通常是極多）對于每一種解有一個評價函數(shù)得到一個評價值，也就確定了解集的一個偏序關系，在這個偏序關系的求最小值（或最大值）或者近似最小值...
上傳時間： 2015-10-12
上傳用戶：凌云御清風
資源簡介：本代碼是我寫論文用的代碼,是一種優(yōu)化算法CHC算法，基于MATLAB環(huán)境運行，1991年由Eshelman提出的一種基于遺傳算法的改進進化算法。
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：gut1234567
資源簡介：桶排序算法：這是一種比冒泡排序有更好性能，但是要求更多內(nèi)存的排序方法。
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：李夢晗
資源簡介：實現(xiàn)了一種作業(yè)調(diào)度的算法,作業(yè)調(diào)度是一種最常見的優(yōu)化問題,如何設計出好的算法達到最理想的效果,是人們追求的.可以用多種數(shù)據(jù)結構和多種方法實現(xiàn),比較其效果.
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：yph853211
資源簡介：模擬退火是一種啟發(fā)式算法，適用于數(shù)據(jù)挖掘，對神經(jīng)網(wǎng)絡的局部最優(yōu)問題能很好解決
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：ikemada
資源簡介：文化算法是一種社會算法，這是一個文化算法的PPT讓你能清楚的認識文化算法的作用特性以及其核心。
上傳時間： 2016-08-16
上傳用戶：lizhen9880
資源簡介：天津大學matlab講義MATLAB是一種用于算法開發(fā),數(shù)據(jù)可視化,數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術計算語言和交互式環(huán)境.
上傳時間： 2014-08-19
上傳用戶：sz_hjbf
資源簡介：含有噪聲信號的功率譜 該算法是一種經(jīng)典算法，可移植。
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：lhc9102
資源簡介：內(nèi)容包含兩部分：一是判斷是否為素數(shù)的MonteCarlo算法；另外給出了一部分素數(shù)。MonteCarlo是一種概率算法，一般的算法書上都會提到，這是以前課程設計的一部分，用Java實現(xiàn)，希望對大家有用。
上傳時間： 2017-04-17
上傳用戶：開懷常笑
資源簡介：Scatter Search(SS)算法是一種進化算法,最早由Glover于1977年提出,已成功應用于多種優(yōu)化問題.
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：lanwei
資源簡介：本文是一種新算法的干擾信號偵測、追蹤與定位系統(tǒng)，與現(xiàn)有同類產(chǎn)品相比可節(jié)約成本
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：jjj0202
資源簡介：用于智能天線系統(tǒng)中的移動目標跟蹤算法中的另一種MUSIC算法的MATLAB仿真圖譜
上傳時間： 2015-11-07
上傳用戶：Late_Li
資源簡介：開發(fā)的lm算法,很有用的一種優(yōu)化算法. 對非線性優(yōu)化有很大用處
上傳時間： 2017-02-07
上傳用戶：jqy_china
資源簡介：粒子群優(yōu)化算法(PSO)是一種進化計算技術(evolutionary computation).源于對鳥群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優(yōu)化工具。系統(tǒng)初始化為一組隨機解，通過疊代搜尋最優(yōu)值。但是并沒有遺傳算法用的交叉(crossover)以及變異(mutation)。而是...
上傳時間： 2015-03-28
上傳用戶：源弋弋
資源簡介：粒子群優(yōu)化算法(PSO)是一種進化計算技術(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士發(fā)明。源于對鳥群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優(yōu)化工具。系統(tǒng)初始化為一組隨機解，通過疊代搜尋最優(yōu)值。但是并沒有遺傳算法用的交...
上傳時間： 2016-04-26
上傳用戶：zhuimenghuadie
資源簡介：hga是一種混合遺傳算法c程序源代碼，但是只包括了核心的算法部分，還沒有完善。 gauss為電路試驗中的高斯消去法。 GRKT10，Lagrange，Euler分別是數(shù)值計算中龍格－庫塔法，拉個朗日法以及改進歐拉法的c程序?qū)崿F(xiàn) 上述程序都是本人工作學習過程中自己編寫的...
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：lijianyu172
資源簡介：遺傳算法是基于生物學的一種新型算法，本例題中采用vc來實現(xiàn)該算法
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：tyler
資源簡介：站長您好！GATS是一種遺傳算法工具箱，支持小生境，非常好用！望您批準
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：huql11633
資源簡介：遺傳算法的程序 遺傳 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一種大規(guī)模并行搜索優(yōu)化算法，它模 擬了達爾文“適者生存”的進化規(guī)律和隨機信息交換思想，仿效生物的遺傳方式， 從隨機生成的初始解群出發(fā)，開始搜索過程。解群中的個體稱為染色體，它是一 串符號...
上傳時間： 2015-09-25
上傳用戶：lili123
資源簡介：遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和進化機制發(fā)展起來的高度并行、隨機、自適應搜索算法。由于其具有健壯性，特別適合于處理傳統(tǒng)搜索算法解決不好的復雜的和非線性問題。以遺傳算法為核心的進化算法已與模糊系統(tǒng)理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等一起成為計算智能研究中的...
上傳時間： 2016-01-08
上傳用戶：372825274
資源簡介：利用遺傳算法優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡權值論文. 遺傳算法（Genetic Algorithm－GA）是一種基于自然選擇和基因遺傳學原理的優(yōu)化搜索方法。
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：wyc199288
資源簡介：遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)是一種抽象于生物進化過程的基于自然選擇和生物遺傳機制的優(yōu)化技術. 遺傳算法的基本原理 在遺傳算法的執(zhí)行過程中,每一代有許多不同的種群個體(染色體 )同時存在。這些染色體中哪個保留(生存)、哪個淘汰(死亡),是根據(jù) 它...
上傳時間： 2016-07-05
上傳用戶：lizhizheng88
資源簡介：本算法是一種標準遺傳算法，應用于函數(shù)優(yōu)化，性能較好。
上傳時間： 2017-01-28
上傳用戶：zhliu007
資源簡介：遺傳算法是模擬達爾文生物進化論的自然選擇與遺傳學機理的計算模型, 它是由美國Michigan 大學的Holland教授于1975年首次提出的. 這是一種新的全局優(yōu)化搜索算法, 其基本特征是利用群體進化,即在求解過程中, 通過使種群不斷優(yōu)化, 從而找到滿意解或最優(yōu)解. 該算...
上傳時間： 2017-02-07
上傳用戶：lindor
資源簡介：微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年開發(fā)的一種演化計算技術, 來源于對鳥群捕食過程的模擬。PSO同遺傳算法類似，是一種基于疊代的優(yōu)化工具，但與遺傳算法使用遺傳操作子進行優(yōu)化不同，利用群體中各個體之間的“協(xié)作”與“競爭”關系，根據(jù)自...
上傳時間： 2017-03-13
上傳用戶：2525775
資源簡介：JGAP是一種遺傳算法和遺傳規(guī)劃的組成部分提供了一個Java框架。它提供了基本的遺傳機制，可以很容易地用來申請進化原則問題的解決辦法。見實例演示或觀賞樹的圖形，可以創(chuàng)建JGAP找到解決辦法的基因進化程序。
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：changeboy
資源簡介：遺傳算法是一種模擬生物進化機制的隨機全局優(yōu)化搜索方法，具有很強的全局優(yōu)化能力及魯棒性。遺傳算法屬于直接搜索法，對適應函數(shù)基本無限制，既不要求連續(xù)，也不要求函數(shù)可微，而且不需要初始信息可以尋求全局最優(yōu)解克服了單純形算法初始條件影響大，易陷入局...
上傳時間： 2017-08-07
上傳用戶：shanml
資源簡介：遺傳算法是一種模擬自然界生物進化的搜索算法，由于它簡單易行，魯 棒性強，尤其是其不需要專門的領域知識而僅用適應度函數(shù)作評價來指導搜 索過程，從而使它的應用范圍極為廣泛，并且己在眾多領域得到了實際應用， 取得了許多令人矚目的成果，引起廣大學者...
上傳時間： 2014-02-10
上傳用戶：lizhizheng88
資源簡介：單純形法是一種不錯的隨機搜索算法，但是其受初始值的選取，步長大小的影響較大，容易陷入局部收斂。程序中列出了基本單純形法，和幾種改進的單純形法，包括變步長的單純形法，單純形加遺傳算法等。
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：miaochun888
資源簡介：將遺傳算法(GA)與傳統(tǒng)SVM算法結合,構造出一種參數(shù)最優(yōu)的進化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用徑向基函數(shù)(RBF)作為核函數(shù)，利用格雷碼編碼方式對SVM算法的模型參數(shù)進行遺傳編碼和優(yōu)化搜索，將搜索到的優(yōu)化結果作為SVM 的最終模型參數(shù)。
上傳時間： 2014-08-08
上傳用戶：cccole0605
