SAR圖像的多尺度邊緣檢測(cè)方法，希望對(duì)大家有所幫助
資源簡(jiǎn)介：SAR圖像的多尺度邊緣檢測(cè)方法，希望對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間： 2016-02-01
上傳用戶：fnhhs
資源簡(jiǎn)介：本文對(duì)小波分析在多尺度邊緣檢測(cè)、靜止圖像壓縮和數(shù)字水印三個(gè)方面應(yīng)用的方法進(jìn)行了研究。對(duì)于寫畢業(yè)論文的同學(xué)很有幫助
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：love_stanford
資源簡(jiǎn)介：小波多尺度邊緣檢測(cè)每一個(gè)小波對(duì)圖像處理是不是有一一對(duì)應(yīng)關(guān)系啊？貌似下面這種方法對(duì)wbarb處理效果很好，但換成別的圖像如Lenna效果就不咋的了.....
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：daoxiang126
資源簡(jiǎn)介：醫(yī)學(xué)信號(hào)與圖像的多尺度分析方法研究，這是多尺度幾何分析中有代表性的文章。
上傳時(shí)間： 2013-12-07
上傳用戶：kbnswdifs
資源簡(jiǎn)介：圖像的多尺度幾何分析回顧和展望，這是比較新的論文，希望大家喜歡
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：asdfasdfd
資源簡(jiǎn)介：一種新型的圖象邊緣檢測(cè)方法，搞圖象的人要用的到啊。
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：R50974
資源簡(jiǎn)介：CONTOURLET去噪。添加了高斯噪聲很好的實(shí)現(xiàn)了圖像的多尺度分解下的去噪與重建。實(shí)現(xiàn)了多尺度分解的子帶去噪。
上傳時(shí)間： 2017-03-25
上傳用戶：huql11633
資源簡(jiǎn)介：對(duì)圖像的多尺度幾何分析的回顧和展望，重點(diǎn)描述了圖像處理技術(shù)的發(fā)展。
上傳時(shí)間： 2017-08-02
上傳用戶：王楚楚
資源簡(jiǎn)介：基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測(cè)matlab源代碼，該算法采用的是樣條小波，為了更好的檢測(cè)邊緣，用多孔算法代替了mallat算法。該算法和mallat快速算法主要區(qū)別： 1 多孔算法不需要抽取偶數(shù)樣本，所以奇異檢測(cè)定位更準(zhǔn)確，相應(yīng)的重構(gòu)是不需要插零。2 ...
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：561596
資源簡(jiǎn)介：基于小波變換的多尺度圖像邊緣檢測(cè)matlab源代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：llandlu
資源簡(jiǎn)介：文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測(cè)方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格，在兩個(gè)尺度上對(duì)圖像進(jìn)行分析，完成圖像的邊緣檢測(cè)。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 ...
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶：hxy200501
資源簡(jiǎn)介：本程序是基于小波變換的多尺度圖像邊緣檢測(cè)matlab源代碼，在Matlab7.0下運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介：本程序利用matlab來實(shí)現(xiàn)基于小波變換的多尺度圖像邊緣檢測(cè)。
上傳時(shí)間： 2017-09-11
上傳用戶：maizezhen
資源簡(jiǎn)介：基于信息融合的圖像邊緣檢測(cè)方法研究,⑴直方圖均衡化（histogram equalization），⑵直方圖匹配（histogram matching），⑶鄰域平均（neighborhood averaging），⑷局域增強(qiáng)（local enhancement）， ⑸中值濾波（median filtering）。
上傳時(shí)間： 2014-11-07
上傳用戶：frank1234
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)同一場(chǎng)景可見光與紅外圖像的融合問題,提出了一種新的多尺度對(duì)比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對(duì)比度金字塔數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺特性的融合算子在圖像的相應(yīng)各級(jí)上融 合源圖像的細(xì)節(jié),再通過金字塔逆變換重構(gòu)出最終融合圖像. 這種...
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：Thuan
資源簡(jiǎn)介：多種圖像邊緣檢測(cè)方法研究源代碼用Prewitt算子檢測(cè)圖像的邊緣用不同σ值的LoG算子檢測(cè)圖像的邊緣等
上傳時(shí)間： 2017-07-06
上傳用戶：zhichenglu
資源簡(jiǎn)介：Matlab多種圖像邊緣檢測(cè)方法 1、用Prewitt算子檢測(cè)圖像的邊緣 2、用不同σ值的LoG算子檢測(cè)圖像的邊緣 3、用Canny算子檢測(cè)圖像的邊緣 4、圖像的閾值分割 5、用水線閾值法分割圖像 6、對(duì)矩陣進(jìn)行四叉樹分解 7、將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類別 8、形...
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：hphh
資源簡(jiǎn)介：通過對(duì)海上紅外圖像進(jìn)行分析，提出了一種基于海天線提取的紅外小目標(biāo)檢測(cè)方法。該算法的基本思路是根據(jù)所需提取目標(biāo)的特點(diǎn)，首先選擇感興趣的灰度區(qū)域，然后運(yùn)用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，接著對(duì)圖像進(jìn)行Hough變換檢測(cè)海天線，最后對(duì)海天線以下且符合目標(biāo)特征的...
上傳時(shí)間： 2015-01-03
上傳用戶：long14578
資源簡(jiǎn)介：用拉普拉斯算子檢測(cè)圖像的階梯狀邊緣,其中的模板可以進(jìn)行修改
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：王小奇
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)源代碼是圖像處理中用于邊緣檢測(cè)的微分處理源代碼，有用的朋友就下吧
上傳時(shí)間： 2015-07-20
上傳用戶：hasan2015
資源簡(jiǎn)介：其中里面有各種各樣的邊緣檢測(cè)方法的文章，這些方法均是最新研究成果。
上傳時(shí)間： 2015-08-27
上傳用戶：牧羊人8920
資源簡(jiǎn)介：邊緣檢測(cè)方法的講義，對(duì)于從事機(jī)器視覺工作有很大幫助。
上傳時(shí)間： 2015-09-23
上傳用戶：a673761058
資源簡(jiǎn)介：基于視覺特性的多尺度對(duì)比度塔圖像融合及性能評(píng)價(jià)
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：zhenyushaw
資源簡(jiǎn)介：用于mpeg,h264標(biāo)準(zhǔn)圖像解碼塊效應(yīng)邊緣檢測(cè)的源代碼
上傳時(shí)間： 2016-06-07
上傳用戶：hopy
資源簡(jiǎn)介：基于圖像處理技術(shù)的零件尺寸自動(dòng)檢測(cè)方法 包括源代碼論文等等，歡迎使用改進(jìn)
上傳時(shí)間： 2016-06-23
上傳用戶：fnhhs
資源簡(jiǎn)介：醫(yī)學(xué)圖像處理方面的 關(guān)于細(xì)胞邊緣檢測(cè)的
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：Andy123456
資源簡(jiǎn)介：采用Laser - PVDF 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)對(duì)納米AlP/ SiO2 中激光超聲信號(hào)進(jìn)行采集. 利用小波的多尺度分解、重 構(gòu)和消噪功能,提取出直達(dá)波及其反射回波,測(cè)量了時(shí)間間隔和納米AlP/ SiO2 的縱波聲速. 結(jié)果證明小波變換 的方法能有效地處理復(fù)雜激光超聲信號(hào).
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：tfyt
資源簡(jiǎn)介：基于雙正交小波和復(fù)小波的次同步諧振檢測(cè)方法.rar
上傳時(shí)間： 2015-04-02
上傳用戶：13517191407
資源簡(jiǎn)介：CDMA以及MC-CDMA中的多用戶聯(lián)合檢測(cè) MMSE算法以及ZF(迫零)算法
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶：佳期如夢(mèng)
資源簡(jiǎn)介：SAR圖像小波域消噪方法，希望對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：plsee
