醫(yī)學(xué)信號(hào)與圖像的多尺度分析方法研究，這是多尺度幾何分析中有代表性的文章。
資源簡(jiǎn)介：醫(yī)學(xué)信號(hào)與圖像的多尺度分析方法研究，這是多尺度幾何分析中有代表性的文章。
上傳時(shí)間： 2013-12-07
上傳用戶(hù)：kbnswdifs
資源簡(jiǎn)介：圖像的多尺度幾何分析回顧和展望，這是比較新的論文，希望大家喜歡
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶(hù)：asdfasdfd
資源簡(jiǎn)介：CONTOURLET去噪。添加了高斯噪聲很好的實(shí)現(xiàn)了圖像的多尺度分解下的去噪與重建。實(shí)現(xiàn)了多尺度分解的子帶去噪。
上傳時(shí)間： 2017-03-25
上傳用戶(hù)：huql11633
資源簡(jiǎn)介：對(duì)圖像的多尺度幾何分析的回顧和展望，重點(diǎn)描述了圖像處理技術(shù)的發(fā)展。
上傳時(shí)間： 2017-08-02
上傳用戶(hù)：王楚楚
資源簡(jiǎn)介：SAR圖像的多尺度邊緣檢測(cè)方法，希望對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間： 2016-02-01
上傳用戶(hù)：fnhhs
資源簡(jiǎn)介：基于ADRTS仿真計(jì)算機(jī)的多任務(wù)調(diào)度方法研究.caj
上傳時(shí)間： 2015-10-17
上傳用戶(hù)：linlin
資源簡(jiǎn)介：遮擋情況下的多人跟蹤方法研究，維普資訊上下的，有需要的朋友可以下載看看
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶(hù)：阿四AIR
資源簡(jiǎn)介：用小波多尺度分析進(jìn)行基于醫(yī)學(xué)圖像形狀特征的檢索.
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：zl5712176
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)同一場(chǎng)景可見(jiàn)光與紅外圖像的融合問(wèn)題,提出了一種新的多尺度對(duì)比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對(duì)比度金字塔數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺(jué)特性的融合算子在圖像的相應(yīng)各級(jí)上融 合源圖像的細(xì)節(jié),再通過(guò)金字塔逆變換重構(gòu)出最終融合圖像. 這種...
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶(hù)：Thuan
資源簡(jiǎn)介：基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測(cè)matlab源代碼，該算法采用的是樣條小波，為了更好的檢測(cè)邊緣，用多孔算法代替了mallat算法。該算法和mallat快速算法主要區(qū)別： 1 多孔算法不需要抽取偶數(shù)樣本，所以奇異檢測(cè)定位更準(zhǔn)確，相應(yīng)的重構(gòu)是不需要插零。2 ...
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶(hù)：561596
資源簡(jiǎn)介：使用matlab實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的多譜分析，并繪出圖形
上傳時(shí)間： 2015-05-29
上傳用戶(hù)：xsnjzljj
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)地震數(shù)據(jù)多尺度分析和處理的文章.內(nèi)容相當(dāng)豐富,不僅僅增加地質(zhì)方面的知識(shí),更重要的是可以學(xué)到很多數(shù)據(jù)處理和小波分析方面的知識(shí).
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶(hù)：kristycreasy
資源簡(jiǎn)介：小波變換在語(yǔ)音和生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用 431 17.1 小波變換在語(yǔ)音信號(hào)處理中的應(yīng)用 431 17.1.1 小波變換在語(yǔ)音增強(qiáng)中的應(yīng)用 431 17.1.2 小波變換在語(yǔ)音壓縮中的應(yīng)用 433 17.2 小波變換在生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理中的應(yīng)用 435 17.2.1 基于小波變換的ECG信號(hào)壓...
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶(hù)：han_zh
資源簡(jiǎn)介：小波分析理論及MATLAB7實(shí)現(xiàn)例程,第13章信號(hào)和圖像的降噪與壓縮
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：xiaoxiang
資源簡(jiǎn)介：基于視覺(jué)特性的多尺度對(duì)比度塔圖像融合及性能評(píng)價(jià)
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶(hù)：zhenyushaw
資源簡(jiǎn)介：基于小波變換的多尺度圖像邊緣檢測(cè)matlab源代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶(hù)：llandlu
資源簡(jiǎn)介：采用Laser - PVDF 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)對(duì)納米AlP/ SiO2 中激光超聲信號(hào)進(jìn)行采集. 利用小波的多尺度分解、重 構(gòu)和消噪功能,提取出直達(dá)波及其反射回波,測(cè)量了時(shí)間間隔和納米AlP/ SiO2 的縱波聲速. 結(jié)果證明小波變換 的方法能有效地處理復(fù)雜激光超聲信號(hào).
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶(hù)：tfyt
資源簡(jiǎn)介：移動(dòng)心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)ECG信號(hào)的智能檢測(cè)與分析方法研究
上傳時(shí)間： 2014-08-24
上傳用戶(hù)：litianchu
資源簡(jiǎn)介：本程序是基于小波變換的多尺度圖像邊緣檢測(cè)matlab源代碼，在Matlab7.0下運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶(hù)：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介：本程序利用matlab來(lái)實(shí)現(xiàn)基于小波變換的多尺度圖像邊緣檢測(cè)。
上傳時(shí)間： 2017-09-11
上傳用戶(hù)：maizezhen
資源簡(jiǎn)介：圖象多尺度分析，可與多分辨方法進(jìn)行比較。并可輸出結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2015-04-25
上傳用戶(hù)：huql11633
資源簡(jiǎn)介：指出了非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)信號(hào)參數(shù)辨識(shí)的重要性；分析了目前采用的方法的不足；對(duì)非正交復(fù)Morlet小波滿(mǎn)足Mercy條件和再生性的命題作了證明；用復(fù)Morlet小波構(gòu)建出一種核函數(shù)，與主分量分析方法相結(jié)合，對(duì)非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)信號(hào)進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)和預(yù)測(cè)；仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的正...
上傳時(shí)間： 2016-06-27
上傳用戶(hù)：wang0123456789
資源簡(jiǎn)介：一本原版的《生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理》的好書(shū)，著重介紹了人體生理電信號(hào)的檢測(cè)與信號(hào)處理的方法。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶(hù)：dreamboy36
資源簡(jiǎn)介：信號(hào)與系統(tǒng)的重點(diǎn)、難點(diǎn)及疑點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2014-12-29
上傳用戶(hù)：Wwill
資源簡(jiǎn)介：聲源檢測(cè)與定位的多分辨處理的原理！
上傳時(shí)間： 2013-10-24
上傳用戶(hù)：yzy6007
資源簡(jiǎn)介：信號(hào)與系統(tǒng)的講義，原理介紹的很詳細(xì)，參考價(jià)值高
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶(hù)：wweqas
資源簡(jiǎn)介：用matlab實(shí)現(xiàn)了數(shù)字信號(hào)處理中的多采樣轉(zhuǎn)換，并依此原理進(jìn)行采樣轉(zhuǎn)換濾波器的設(shè)計(jì)。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：15071087253
資源簡(jiǎn)介：里面含有信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)習(xí)大綱的重點(diǎn)和難點(diǎn)．含有本校考試內(nèi)容的習(xí)題．
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：gxrui1991
資源簡(jiǎn)介：本函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)16位位深醫(yī)學(xué)灰度圖像的窗寬窗位調(diào)節(jié)
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：maizezhen
資源簡(jiǎn)介：本程序的功能是用小波工具實(shí)現(xiàn)信號(hào)、圖像的去噪處理。
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶(hù)：hewenzhi
