模糊支持向量機(jī)文檔，將模糊理論與支持向量機(jī)相結(jié)合
資源簡(jiǎn)介：模糊支持向量機(jī)文檔，將模糊理論與支持向量機(jī)相結(jié)合
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：wanqunsheng
資源簡(jiǎn)介：模糊支持向量機(jī)和獨(dú)立成分分析在人臉識(shí)別中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2017-05-22
上傳用戶：vodssv
資源簡(jiǎn)介：libsvm-2.5程序代碼導(dǎo)讀 這是一個(gè)中文版的針對(duì)支持向量機(jī)源程序libsvm-2.5代碼導(dǎo)讀文檔,由個(gè)人經(jīng)驗(yàn)所得, 為您看libsvm程序省了不少的力氣!非常難得!
上傳時(shí)間： 2015-04-03
上傳用戶：redmoons
資源簡(jiǎn)介：--- ----一個(gè)介紹支持向量機(jī)的文檔。 認(rèn)真讀一讀，會(huì)有收獲的。
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：wl9454
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)關(guān)于支持向量機(jī)的概述文檔資料.采用ppt格式,適合初學(xué)者使用
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：維子哥哥
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)的SMO算法實(shí)現(xiàn)。包括matlab源代碼文件、支持向量機(jī)的pdf文檔，源代碼word文檔。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：1101055045
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法軟件包,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模糊邏輯,支持向量機(jī),采用MATLAB平臺(tái)實(shí)現(xiàn),
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡(jiǎn)介：該文介紹了基于Gabor小波變換和支持向量機(jī)的人臉識(shí)別.
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡(jiǎn)介：用于分類的支持向量機(jī) 支持向量機(jī)是20 世紀(jì)90 年代中期發(fā)展起來的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),建立在結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理之上的支持 向量機(jī)以其獨(dú)有的優(yōu)點(diǎn)吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機(jī),對(duì)其基本原理與主要的訓(xùn)練算法 進(jìn)行介紹,并對(duì)其用途作了一定的探...
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：bibirnovis
資源簡(jiǎn)介：史蒂文-甘的支持向量機(jī)工具包，采用smo算法解決二次規(guī)劃問題，c++編寫嵌入使用
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究及應(yīng)用 田景文.包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、小波網(wǎng)絡(luò)、模擬退火算法和支持向量機(jī)，清晰易懂，非常值得一看。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：yan2267246
資源簡(jiǎn)介：文中在研究現(xiàn)有先驗(yàn)知識(shí)與支持向量機(jī)融合的基礎(chǔ)上，針對(duì)置信度函數(shù)憑經(jīng)驗(yàn)給出的不足，提出了一種確定置信度函數(shù)方法，更好地進(jìn)行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上：將樣本的緊密度信息作為先驗(yàn)知識(shí)應(yīng)用于支持向量機(jī)的構(gòu)造中，在確定樣本的置信度時(shí)，...
上傳時(shí)間： 2013-10-12
上傳用戶：cmc_68289287
資源簡(jiǎn)介：本文的題目是改進(jìn)的核函數(shù)算法及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究。 本文在系統(tǒng)學(xué)習(xí)現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機(jī)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了自適應(yīng)選擇核函數(shù)算法，通過引入樸素正則風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則，提出了一種改進(jìn)的在線核函數(shù)算法。算法采用截?cái)嗾`差最小化、合理選...
上傳時(shí)間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
資源簡(jiǎn)介：具有結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的支持向量機(jī)（SVM）對(duì)于小樣本決策具有較好的學(xué)習(xí)推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識(shí)的方法在故障診斷中的運(yùn)用。針對(duì)這一問題，提出了利用支持向量機(jī)的方法對(duì)匝間轉(zhuǎn)子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對(duì)...
上傳時(shí)間： 2013-11-04
上傳用戶：s363994250
資源簡(jiǎn)介：將支持向量機(jī)應(yīng)用到典型的時(shí)變、非線性工業(yè)過程—— 連續(xù)攪拌反應(yīng)釜的辨識(shí)中, 并與BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模相比較, 仿真結(jié)果表明了支持向量機(jī)的有效性與優(yōu)越性. 支持向量機(jī)以其出色的學(xué)習(xí)能力為工業(yè)過程的辨識(shí)提出了一種新的途徑.
上傳時(shí)間： 2013-10-17
上傳用戶：zhangdebiao
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2015-01-12
上傳用戶：黑漆漆
資源簡(jiǎn)介：交互支持向量機(jī)學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：qoovoop
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)的MATLAB工具箱
上傳時(shí)間： 2015-02-01
上傳用戶：水中浮云
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)的SMO算法
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：xaijhqx
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)Windows Svm
上傳時(shí)間： 2015-03-08
上傳用戶：yangbo69
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)程序(2)Text Windows Svm
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：manking0408
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(3)svm_light
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：whenfly
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(4)mySVM
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：開懷常笑
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(5)libSVM
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：ccclll
資源簡(jiǎn)介：最新的支持向量機(jī)工具箱，有了它會(huì)很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Lear...
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
資源簡(jiǎn)介：一種支持向量機(jī)多專家決策算法，很有參考價(jià)值
上傳時(shí)間： 2015-03-15
上傳用戶：fnhhs
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)支持向量機(jī)的matlab工具箱，具有分類、擬合等功能，希望大家下載研學(xué)阿！
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：古谷仁美
資源簡(jiǎn)介：IE 工具書 于支持向量機(jī)的手寫體相似 開發(fā)工具： C 文件大小： 5 KB 上傳時(shí)間： 2004-10-14 下載次數(shù)： 22 提 供 者： 陳進(jìn)光 詳細(xì)介紹： Keil C 編程的手寫板
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：釣鰲牧馬
資源簡(jiǎn)介：在人工智能中模式識(shí)別比較新的分類算法,支持向量機(jī).用于特征分類.
上傳時(shí)間： 2015-03-24
上傳用戶：bjgaofei
資源簡(jiǎn)介：人工智能模式識(shí)別中基于支持向量機(jī)的分類算法在識(shí)別領(lǐng)域?qū)儆谳^新的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：270189020
