余選公式比較相似度,主要處理的是英文,但是自己改動(dòng)下可以處理中文
資源簡(jiǎn)介:余選公式比較相似度,主要處理的是英文,但是自己改動(dòng)下可以處理中文
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介:吃算法是對(duì)字符串比較相似度的實(shí)現(xiàn),效率高,正確率高。很有研究?jī)r(jià)值。
上傳時(shí)間: 2016-10-26
上傳用戶:13517191407
資源簡(jiǎn)介:文本相似度比較```很好的`
上傳時(shí)間: 2015-01-13
上傳用戶:leixinzhuo
資源簡(jiǎn)介:采用標(biāo)準(zhǔn)的 Levenshtein Distance 算法計(jì)算兩個(gè)文件的相似度。 2。 程序使用簡(jiǎn)單。選入多個(gè)文件,然后按分析便個(gè)分析出兩個(gè)文
上傳時(shí)間: 2017-08-15
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資源簡(jiǎn)介:基于相似度聚類分析方法的異常入侵檢測(cè)系統(tǒng)的模型及實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2015-03-07
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資源簡(jiǎn)介:聚類算法大部分都使用距離來(lái)計(jì)算相似度,本文探討了無(wú)需使用距離的方法。
上傳時(shí)間: 2014-12-05
上傳用戶:FreeSky
資源簡(jiǎn)介:gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚類算法Gmeans ,使用了3種相似度函數(shù),cosine,euclidean ,KL.文本數(shù)據(jù)使用的是稀疏矩陣形式.
上傳時(shí)間: 2014-01-05
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資源簡(jiǎn)介:相似度匹配程序。可以用來(lái)匹配任何你想得到的信息格式
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:lijinchuan
資源簡(jiǎn)介:基于內(nèi)容的圖像檢索中的一些關(guān)鍵環(huán)節(jié):特征提取:顏色直方圖;紋理特征等 相似度:馬氏距離,歐氏距離等 相關(guān)反饋:機(jī)器學(xué)習(xí)方法,如SVM,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 檢索與分類:兩個(gè)很相似的樣本距離很小,雖然兩個(gè)不相似的樣本距離未必很大
上傳時(shí)間: 2014-01-13
上傳用戶:小寶愛(ài)考拉
資源簡(jiǎn)介:基于知網(wǎng)的詞匯語(yǔ)義相似度計(jì)算 C 源碼,軟件使用手冊(cè).
上傳時(shí)間: 2014-01-26
上傳用戶:sevenbestfei
資源簡(jiǎn)介:此程序是關(guān)于字符串 模糊相似度的計(jì)算程序(C語(yǔ)言)
上傳時(shí)間: 2015-10-10
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資源簡(jiǎn)介:一種基于語(yǔ)義相似度的P2P覆蓋網(wǎng)絡(luò),有興趣的人看看,
上傳時(shí)間: 2013-11-25
上傳用戶:star_in_rain
資源簡(jiǎn)介:壓力單位換算表:其中有各種壓力單位之間的轉(zhuǎn)換公式。這些轉(zhuǎn)換公式比較難找。
上傳時(shí)間: 2014-01-08
上傳用戶:rishian
資源簡(jiǎn)介:根據(jù)相似度去重,把文本很相似的刪除掉,基于VSM的算法的實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:懶龍1988
資源簡(jiǎn)介:《基于<知網(wǎng)>的詞匯語(yǔ)義相似度計(jì)算》論文
上傳時(shí)間: 2013-12-10
上傳用戶:shinesyh
資源簡(jiǎn)介:珍藏論文:面向雙語(yǔ)句對(duì)檢索的漢語(yǔ)句子相似度計(jì)算Chinese Sentences Similarity
上傳時(shí)間: 2014-01-18
上傳用戶:youlongjian0
資源簡(jiǎn)介:珍藏論文:詞語(yǔ)語(yǔ)義相似度的計(jì)算是一篇關(guān)于中文文字處理的論文
上傳時(shí)間: 2013-12-16
上傳用戶:一諾88
資源簡(jiǎn)介:基于多特征融合的句子相似度計(jì)算是一篇講解中文相似度的論文
上傳時(shí)間: 2013-12-19
上傳用戶:sdq_123
資源簡(jiǎn)介:簡(jiǎn)單處理兩個(gè)句子中的相似度對(duì)比問(wèn)題,具體用法很簡(jiǎn)單,在main函數(shù)中寫入句子即可
上傳時(shí)間: 2014-01-07
上傳用戶:lgnf
資源簡(jiǎn)介:K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對(duì)象相似度較高;而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”(引力中心)來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 ...
上傳時(shí)間: 2016-07-31
上傳用戶:youlongjian0
資源簡(jiǎn)介:K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對(duì)象相似度較高;而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”(引力中心)來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 ...
上傳時(shí)間: 2013-12-19
上傳用戶:chenlong
資源簡(jiǎn)介:本文介紹了在向量空間模型下, 使用一和一兩種不同的相似度評(píng)測(cè)方法, 來(lái)評(píng)測(cè)查詢與文本之間的相關(guān)性。
上傳時(shí)間: 2013-12-15
上傳用戶:66666
資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)識(shí)別兩句話之間的相似度的程序,輸入是兩句中文文字,輸出是得分(滿分100)
上傳時(shí)間: 2016-09-06
上傳用戶:kbnswdifs
資源簡(jiǎn)介:k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對(duì)象相似度較高;而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”(引力中心)來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。 Matlab 源代碼...
上傳時(shí)間: 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介:隨機(jī)共振相似度的Matlab計(jì)算程序,計(jì)算看出輸入-輸出的相似度S隨著噪音的標(biāo)準(zhǔn)差的增大而不斷得到改善,直到增大至一飽和值為止。
上傳時(shí)間: 2014-01-19
上傳用戶:linlin
資源簡(jiǎn)介:采用CS構(gòu)架的MN QQ即時(shí)聊天軟件。與QQ相似度極高。采用sqlserver數(shù)據(jù)庫(kù)。
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:ryb
資源簡(jiǎn)介:領(lǐng)域本體的概念相似度計(jì)算,對(duì)研究語(yǔ)義web的很有幫助
上傳時(shí)間: 2013-12-30
上傳用戶:569342831
資源簡(jiǎn)介:文本相似度計(jì)算(tfidf),可用文本分類以及文本信息處理
上傳時(shí)間: 2013-12-28
上傳用戶:manking0408
資源簡(jiǎn)介:應(yīng)用FCM(模糊c均值聚類)算法到文本聚類 采用兩種方法計(jì)算文本相似度 采用ShootSeg分詞 采用sogou互聯(lián)網(wǎng)詞庫(kù)簡(jiǎn)化特征值計(jì)算
上傳時(shí)間: 2013-12-12
上傳用戶:Zxcvbnm
資源簡(jiǎn)介:FCM聚類算法,它的思想就是使得被劃分到同一簇的對(duì)象之間相似度最大,而不同簇之間的相似度最小。
上傳時(shí)間: 2014-01-22
上傳用戶:royzhangsz